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将opencv的简单程序交叉编译后,如何让它在双arm处理器跑
ly03091234
2014-06-05 10:32:42
我用的zynq 板子,想在上面跑opencv的一个简单程序,但不知道该怎么能让这个程序使用双arm 处理器
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将opencv的简单程序交叉编译后,如何让它在双arm处理器跑
我用的zynq 板子,想在上面跑opencv的一个简单程序,但不知道该怎么能让这个程序使用双arm 处理器
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wxfeng219912
2014-11-02
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还好了 还好了 太好了
应澜lst
2014-06-27
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同样想知道,顶一下
ly03091234
2014-06-06
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是一个板子,就是zynq ,有双核
ly03091234
2014-06-06
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我知道了,就是双处理器。
zhxianbin
2014-06-05
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双arm 处理器是什么意思,两个板子?
基于嵌入式Linux的卡口车辆检测系统设计
系统以三星
处理器
S3C6410为硬件平台,Linux操作系统为软件平台,利用
OpenCV
视觉算法库和
交叉编译
环境,在
ARM
平台上进行图像处理与车牌识别,并完成了SD卡模块、网络模块和图像采集模块的驱动开发。针对在
ARM
平台上处理数字图像数据量大、耗时长的情况,提出了多线程处理模式和中断线程化方法,极大地提高了系统的实时性。
交叉编译
与移植
OpenCV
至
ARM
9
请注意,本文只提供了一个基本的示例,您可以根据自己的需求进一步扩展和优化代码。在实际的项目中,您还需要考虑性能和资源限制,并根据需要进行适当的优化。使用您的
交叉编译
工具链编译示例
程序
,并将生成的可执行文件复制到
ARM
9设备上。现在,我们可以编写一个
简单
的示例
程序
来测试在
ARM
9上移植的
OpenCV
库。首先,我们需要设置
交叉编译
环境,以便能够在主机上编译
ARM
9平台的代码。在
ARM
9设备上运行示例
程序
,您应该能够看到加载的图像显示在屏幕上。选择适合您的需求的工具链,并按照其文档进行安装和配置。
OpenCV
4在
Arm
开发板的编译和集成
用
交叉编译
器编译集成
OpenCV
4还是稍微有点麻烦。需要记录一下过程。码字不易,如果觉得对您有些帮助,请点个赞啊! 一、下载 git clonehttps://github.com/
opencv
/
opencv
.git 或者 git clonehttps://gitee.com/mirrors/
opencv
.git 二、编译 1、安装
交叉编译
器 sudo apt-get install gcc-
arm
-linux-gnueabihf sudo apt-get install g++..
OpenCV
在Hi3519AV100平台的
交叉编译
OpenCV
是一个广泛使用的开源计算机视觉库,具有丰富的图像处理和计算机视觉功能。记得在编译和运行代码之前,先将图像文件image.jpg上传到Hi3519AV100平台上的合适位置。由于Hi3519AV100是一款
ARM
架构的
处理器
,而我们通常使用的开发环境是基于x86架构的,因此需要进行
交叉编译
才能在Hi3519AV100平台上运行
OpenCV
。安装完成后,将工具链的路径添加到系统的环境变量中,以便在编译过程中使用。这个过程可能需要一些时间,取决于你的电脑性能和
OpenCV
版本的大小。
Ubuntu14.04用
arm
-linux-gcc-4.6.2
交叉编译
opencv
2.4.9
一、背景: PC操作系统:Ubuntu 14.04 LTS 库版本:
OpenCV
2.4.9 编译器:
arm
-linux-gcc 4.6.2 CMake版本:3.5.1 本文所有操作都需要以root权限进行操作 二、安装依赖项: 先获得超级用户权限: su 需要安装几项与视频解码相关的依赖项: apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev lib...
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