社会化营销，微博用户消费能力预测

[ganlin302]

遇到了很多问题，数据是sina微博数据，用户的静态属性（性别，学历）和一些行为数据（粉丝数，关注数）以前做惯了商业数据，这种微博数据有点不适应。目的是做出微博用户的消费能力预测，没有任何微博的消费能力预测，目前的想法是做聚类，然后再进行人工的主观标注。聚类的数据
没有选择用户的属性进行聚类的原因，因为我觉得用户的属性信息中不真实的比较多，行为数据是没有假的。这就是我目前的想法，大家有什么建议么

[The_Third_Wave]

都有假的，这个真不好判断。你说的属性别可能有默认的，学历一般我觉得是真的；粉丝数，关注数这个很可能有假，现在僵死粉，活尸粉都很多。消费能力预测我觉得你可以考虑客户端，一般手机能说明很多信息。还有就是博文分析。

[ganlin302]

谢谢，困扰很久了，新浪微博假信息太多了，现在考虑从微博数据入手，对转发、原创、@、恢复信息进行关键词提取，中间还有一些标注过程，然后进行建模