778
社区成员
发帖
与我相关
我的任务
分享CDN内容缓存替换策略探究
缓存替换策略都太过于单一，缺乏灵活性。
大家好，我想设计一个算法，通过用户访问的次数C(count)，内容的类型T(type,设定优先级)，内容的最近一次访问的时间L(last_time)，网络带宽流量消耗W（web_waste）等4个参数，对各数据进行加权求累加和的公式
α=β(1-(1-λ1*C)*(1-λ2*T)*(1-λ3*L)*(1-λ4*W))
其中α代表缓存内容被替换的可能性，λi属于缓存替换因素的权值，大于零.而(1-λi*X)∈(0~1)。
请问我这种方法可行吗？我该如何获得这些参考指标呢？是从缓存日志中获得吗？
大家好，我想设计一个算法，通过用户访问的次数C(count)，内容的类型T(type,设定优先级)，内容的最近一次访问的时间L(last_time)，网络带宽流量消耗W（web_waste）等4个参数，对各数据进行加权求累加和的公式
α=β(1-(1-λ1*C)*(1-λ2*T)*(1-λ3*L)*(1-λ4*W))
其中α代表缓存内容被替换的可能性，λi属于缓存替换因素的权值，大于零.而(1-λi*X)∈(0~1)。
请问我这种方法可行吗？我该如何获得这些参考指标呢？是从缓存日志中获得吗？
...全文
请发表友善的回复…
发表回复
wukonggaoxing 2014-09-15
- 打赏
- 举报
什么很好？你也有相关研究吗?
h318585 2014-08-01
- 打赏
- 举报
不错，很好。、、、、、
xxnndgcqcd 2014-07-11
- 打赏
- 举报
访问次数可从日志统计，其他三个参数获取方式显而易见，自己去搜下吧。
你这个方案的问题在于访问次数是个变量、最后访问时间也是变量，这意味着每一次访问α的值要重新计算一次，等于以cpu资源换内存资源，貌似得不偿失。当然你可以具体的量化一下，也许有优势也不一定。
