amd的cpu和独显可以异构计算吗？

qq_17490623 2014-07-10 06:11:29

amd的cpu和独显可以异构计算吗？

如果现在不行以后可以吗？

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qq_17490623 2014-07-18

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未来APU怎么解决内存带宽问题

outstander 2014-07-10

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可以啊，OpenCL可以在CPU和GPU上进行计算，并且不同设备也能通讯。

异构计算是基于一个更加朴素的概念，”异构现象“，也就是不同计算平台之间，由于硬件结构（包括计算核心和内存），指令集和底层软件实现等方面的不同而有着不同的特性。异构计算就是使用结合了两个或者多个不同的计算平台，并进行协同运算。比如，比较常见的，在深度学习和机器学习中已经比较成熟的架构：CPU和GPU的异构计算;此外还有比较新的Google推出的协处理器（TPU），根据目的而定制的ASIC，可编程的FPGA等也都是现在在异构计算中使用比较多的协处理器。

AMD好像全部都开源了，听在AMD工作过的朋友讲，AMD为了开源，几乎将整个KMD代码全部重写，从这个角度看，AMD的开源热情甩NVIDIA几条街。

异构计算（CPU + GPU）编程简介 1.概念所谓异构计算，是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备（如FPGA等）协同计算。一般我们的程序，是在CPU上计算。但是，当大量的数据需要计算时，CPU显得力不从心。那么，是否可以找寻其它的方法来解决计算速度呢？那就是异构计算。例如可利用CPU（Central Processing Unit）、GPU（Graphic Processing

显卡GPU 显卡分类集成显卡独立显卡核芯显卡显卡性能架构流处理器核心频率显存位宽 异构计算 CPU+GPU CUDA CUDA编程模型检查的GPU的硬件配置 _global/device/host kernel 显卡GPU 显卡：将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人计算机主板的重要组件，是“人机”的重要设备之一，其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。用NV.

GPU和CPU是什么？GPU和CPU什么关系？GPU会取代CPU吗？GPU是什么？与显卡是什么关系？安装在什么地方？有单独的GPU板卡吗？CPU和GPU区别是什么？GPU会取代CPU吗？GPU能用于深度学习吗？ GPU是什么？与显卡是什么关系？安装在什么地方？有单独的GPU板卡吗？ GPU就是图像处理芯片，外表与CPU有点相似。显卡的芯片，AMD的一个技术，相当于电脑的处理器CPU，只不过它是显...

OpenCL和异构编程

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