介绍一篇“VS2010+CUDA5.5配置方法”

_梦魇花葬 2014-07-11 07:07:53

加精

引用

出自xingoo的博客，连接在此：http://www.cnblogs.com/xing901022/p/3248469.html

目前版本的cuda是很方便的，它的一个安装里面包括了Toolkit`SDK`document`Nsight等等，而不用你自己去挨个安装，这样也避免了版本的不同步问题。
1 cuda5.5的下载地址，官方网站即可：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 在里面选择你所对应的电脑版本即可。
2 VS2010这个没什么说的了，网上各种的免费资源，下载一个不需要钱的就行。
3 Cuda的安装：（win7版32bit）
安装cuda
3.1 cuda的安装文件

直接双击exe文件，弹出后，首先会监测一下你的运行环境，如果找不到Nividia对应的显卡设备，他会提示你是否要继续安装。这里面nvidia的显卡，最起码也是8800以上的，要不是无法编写CUDA的。千万不要电脑上面是intel或者AMD的显卡，却要编写cuda，除非你有钱买一个cuda-x86这个编译器。
3.2 弹出的对话框直接OK就行，这个是CUDA的一些安装文件，无所谓的：

3.3 他会监测你的电脑是否支持cuda的搭建，等待就行

3.4 系统检查

3.5 选择同意并继续

3.6 推荐先选择自定义安装

3.7 最主要的是cuda document\cuda Toolkit \cuda samples(SDK),Nsight\图形驱动程序，3D如果需要的话安装，不安装也无所谓。这里主要就是能看见都有什么，免得漏掉了，博主当初就因为选了精简安装，没安装上SDK。

3.7 安装的位置，推荐自己建三个好找的文件夹，不用他默认的路径，免得稍后配置环境变量麻烦。

博主的安装路径为：

3.8 下一步安装就行了。
至此，cuda的安装就搞定了。
4 接下来配置cuda的环境变量，默认安装好后，他会自动帮你设置好2个环境变量，但是最好还自己添加下其他的几个，方便日后配置vs使用

上面的两个环境变量是cuda默认配置的，接下来添加

CUDA_BIN_PATH　%CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH　%CUDA_PATH%\lib\Win32

CUDA_SDK_BIN　%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win32

CUDA_SDK_LIB　%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\Win32

CUDA_SDK_PATH   C:\cuda\cudasdk\common

添加完就行了
5 接下来是cuda的安装成功与否的监测了，这个步骤我们用到两个东西，这两个东西，都是cuda为我们准备好的。
deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe
首先启动cmd DOS命令窗口（博主的cuda安装到c:\cuda文件夹下）
默认进来的是c:\users\Admistrator\>路径，输入 cd .. 两次，来到c:目录下
输入dir 找到安装的cuda文件夹

进入Release文件夹后，直接执行bandwithTest.exe

再执行deviceQuery.exe

得到以上信息，因为我的显卡比较古老9300属于第一代的cuda显卡了。Rsult=PASS及说明，都通过了。如果Rsult=Fail 那不好意思，重新安装吧（或者是您的显卡真心不给力）。
关于VS项目测试（推荐）
打开VS，新建项目

利用安装好的cuda向导，直接建立工程，里面会自动有一段kernel累加的代码

#include "cuda_runtime.h"

#include "device_launch_parameters.h"

#include <stdio.h>

cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size);

__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b)

{

    int i = threadIdx.x;

    c[i] = a[i] + b[i];

}

int main()

{

    const int arraySize = 5;

    const int a[arraySize] = { 1, 2, 3, 4, 5 };

    const int b[arraySize] = { 10, 20, 30, 40, 50 };

    int c[arraySize] = { 0 };



    // Add vectors in parallel.

    cudaError_t cudaStatus = addWithCuda(c, a, b, arraySize);

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "addWithCuda failed!");

        return 1;

    }

    printf("{1,2,3,4,5} + {10,20,30,40,50} = {%d,%d,%d,%d,%d}\n",

        c[0], c[1], c[2], c[3], c[4]);

    // cudaDeviceReset must be called before exiting in order for profiling and

    // tracing tools such as Nsight and Visual Profiler to show complete traces.

    cudaStatus = cudaDeviceReset();

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "cudaDeviceReset failed!");

        return 1;

    }

    getchar();

    return 0;

}



// Helper function for using CUDA to add vectors in parallel.

cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size)

{

    int *dev_a = 0;

    int *dev_b = 0;

    int *dev_c = 0;

    cudaError_t cudaStatus;



    // Choose which GPU to run on, change this on a multi-GPU system.

    cudaStatus = cudaSetDevice(0);

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "cudaSetDevice failed!  Do you have a CUDA-capable GPU installed?");

        goto Error;

    }



    // Allocate GPU buffers for three vectors (two input, one output)    .

    cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_c, size * sizeof(int));

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");

        goto Error;

    }



    cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_a, size * sizeof(int));

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");

        goto Error;

    }



    cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_b, size * sizeof(int));

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");

        goto Error;

    }



    // Copy input vectors from host memory to GPU buffers.

    cudaStatus = cudaMemcpy(dev_a, a, size * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");

        goto Error;

    }



    cudaStatus = cudaMemcpy(dev_b, b, size * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");

        goto Error;

    }



    // Launch a kernel on the GPU with one thread for each element.

    addKernel<<<1, size>>>(dev_c, dev_a, dev_b);



    // Check for any errors launching the kernel

    cudaStatus = cudaGetLastError();

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "addKernel launch failed: %s\n", cudaGetErrorString(cudaStatus));

        goto Error;

    }

    

    // cudaDeviceSynchronize waits for the kernel to finish, and returns

    // any errors encountered during the launch.

    cudaStatus = cudaDeviceSynchronize();

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "cudaDeviceSynchronize returned error code %d after launching addKernel!\n", cudaStatus);

        goto Error;

    }



    // Copy output vector from GPU buffer to host memory.

    cudaStatus = cudaMemcpy(c, dev_c, size * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {

        fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");

        goto Error;

    }



Error:

    cudaFree(dev_c);

    cudaFree(dev_a);

    cudaFree(dev_b);

    

    return cudaStatus;

}

在main函数return之前加入getchar()，停止自动退出，以便观测效果

进入后，点击运行按钮，可能发生LINK错误（如果没有错误，跳过此段）

这时进入-》项目-》属性-》通用配置-》输入和输出-》嵌入清单 ---- 修改成否，原来可能为“是”

再次编译，成功运行后，会显示下面的结果

恭喜，cuda已经在您的机器上安装成功了。
如果是新手，推荐这样新建工程后，在里面修改代码成为自己的工程，配置属性不会出错。
如果想要自己手动配置也可以参考下面的例子。
手动配置VS项目（不推荐）
最后就是VS的配置了（这个是自己手动配置的，有时候容易出现问题，不是很推荐，建议用上面的方法建立项目进行测试）
5.1 启动VS2010
5.2 新建一个win32的控制台工程，空的。

5.3 右键源文件文件夹->新建项->选择cuda c/c++->新建一个以.cu结尾的文件

5.4 右键工程-》生成自定义-》选择cuda生成

5.5 右键test.cu-》属性-》选择cuda c/c++编译器

5.6 右键工程-》属性-》链接器-》常规-》附加库目录-》添加目录 $(CUDA_PATH_V5_5)\lib\$(Platform);

　　5.7 在链接器-》输入中添加 cudart.lib

　　5.8 在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu \cuh两个文件扩展名

至此，编译环境的相关搭建就完成了。

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_梦魇花葬 2014-07-27

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你是不是没有更新呀？

梦男孩 2014-07-24

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------ 已启动生成: 项目: cuda1, 配置: Debug Win32 ------ 1>生成启动时间为 2014/7/24 星期四 16:15:58。 1>InitializeBuildStatus: 1> 正在对“Debug\cuda1.unsuccessfulbuild”执行 Touch 任务。 1>AddCudaCompileDeps: 1>正在跳过目标“AddCudaCompileDeps”，因为所有输出文件相对于输入文件而言都是最新的。 1>CudaBuild: 1> Compiling CUDA source file cuda1.cu... 1> 1> C:\Users\Administrator\Documents\Visual Studio 2010\Projects\cuda1\cuda1>"C:\cuda\cudatoolkit\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin "g:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin" -IC:\cuda\cudatoolkit\include -IC:\cuda\cudatoolkit\include -G --keep-dir Debug -maxrregcount=0 --machine 32 --compile -cudart static -g -DWIN32 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_UNICODE -DUNICODE -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o Debug\cuda1.cu.obj "C:\Users\Administrator\Documents\Visual Studio 2010\Projects\cuda1\cuda1\cuda1.cu" 1>nvcc : warning : The 'compute_10' and 'sm_10' architectures are deprecated, and may be removed in a future release. 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\math_functions.h : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\math_functions.h(870): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\math_functions.h(1850): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\math_functions.h(2751): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\math_functions.h(3698): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\math_functions.h(4617): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\math_functions.h(5509): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\math_functions.h(6392): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\math_functions.h(7307): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\device_functions.h : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\device_functions.h(783): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\device_functions.h(1659): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\cuda\cudatoolkit\include\sm_13_double_functions.h : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>C:/Users/Administrator/Documents/Visual Studio 2010/Projects/cuda1/cuda1/cuda1.cu(45): error : identifier "nim_threads" is undefined 1> 1>C:/Users/Administrator/Documents/Visual Studio 2010/Projects/cuda1/cuda1/cuda1.cu(45): error : identifier "gpu_clac_thread" is undefined 1> 1>C:/Users/Administrator/Documents/Visual Studio 2010/Projects/cuda1/cuda1/cuda1.cu(30): warning : variable "num_threads" was declared but never referenced 1> 1>C:/Users/Administrator/Documents/Visual Studio 2010/Projects/cuda1/cuda1/cuda1.cu(31): warning : variable "ch" was set but never used 1> 1> 2 errors detected in the compilation of "C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/tmpxft_00001ecc_00000000-5_cuda1.cpp1.ii". 1> cuda1.cu 1>C:\Program Files\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations\CUDA 6.0.targets(597,9): error MSB3721: 命令“"C:\cuda\cudatoolkit\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin "g:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin" -IC:\cuda\cudatoolkit\include -IC:\cuda\cudatoolkit\include -G --keep-dir Debug -maxrregcount=0 --machine 32 --compile -cudart static -g -DWIN32 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_UNICODE -DUNICODE -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o Debug\cuda1.cu.obj "C:\Users\Administrator\Documents\Visual Studio 2010\Projects\cuda1\cuda1\cuda1.cu"”已退出，返回代码为 2。 1> 1>生成失败。 1> 1>已用时间 00:00:01.35 ========== 生成: 成功 0 个，失败 1 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========

碧海凌云 2014-07-18

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大部分程序都能编译成功，多谢楼主指点，受益匪浅！

_梦魇花葬 2014-07-18

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谢谢支持，有什么不懂的，可以提出来，大家交流一下！~~ 嘿嘿

_梦魇花葬 2014-07-17

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上述warning的原因是不是你在定义变量的时候，采用不同的定义呀！~~ 要不就是将double强制转化为了float了！~~等等各方面，

_梦魇花葬 2014-07-17

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一般情况下有一些warning是很正常的，关键是有没有error呀！没有，就好说，有的话就改改！

_梦魇花葬 2014-07-17

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warning这些你不要管它，没啥大的问题就可以，只要不是errors就好，你编译成功没？

_梦魇花葬 2014-07-17

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谢谢各位小伙伴的支持，大家一起学习哟！

宇宙最强皮皮虾 2014-07-17

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jx20027456 2014-07-17

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很详细，很受用，学习，辛苦

碧海凌云 2014-07-16

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还有一个问题想请教一下楼主上面给的代码我编译时出现许多警告： Compiling CUDA source file 3.cu... 1> 1> F:\Users\wangrr\Documents\visual studio 2010\Projects\cuda6.0_example\cuda6.0_example>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin "D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include" --keep-dir Release -maxrregcount=0 --machine 32 --compile -cudart static -DWIN32 -DNDEBUG -D_CONSOLE -D_UNICODE -DUNICODE -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /Zi /MD " -o Release\3.cu.obj "F:\Users\wangrr\Documents\visual studio 2010\Projects\cuda6.0_example\cuda6.0_example\3.cu" 1>nvcc : warning : The 'compute_10' and 'sm_10' architectures are deprecated, and may be removed in a future release. 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(870): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(1850): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(2751): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(3698): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(4617): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(5509): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(6392): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(7307): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\device_functions.h : warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\device_functions.h(783): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 ........ 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(4617): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(5509): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(6392): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1>c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v6.0\include\math_functions.h(7307): warning C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 1> 3.cu 1>Link: 1> LINK : 已指定 /LTCG，但不需要生成代码；从链接命令行中移除 /LTCG 以提高链接器性能 1> cuda6.0_example.vcxproj -> F:\Users\wangrr\Documents\visual studio 2010\Projects\cuda6.0_example\Release\cuda6.0_example.exe 1>FinalizeBuildStatus: 1> Deleting file "Release\cuda6.0_example.unsuccessfulbuild". 1> Touching "Release\cuda6.0_example.lastbuildstate". 1> 1>生成成功。 1> 1>Time Elapsed 00:00:16.70 ========== 生成: 成功 1 个，失败 0 个，最新 0 个，跳过 0 个 ========== 您能帮我看看这是什么原因吗？谢谢！

碧海凌云 2014-07-16

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我安装的是CUDA6.0，v6.0文件下面没有doc文件，不过你上面给的代码我试过了可以正常运行。

这是我安装后的文件下面的目录，我邮箱是792688152@qq.com

_梦魇花葬 2014-07-16

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刚才那张上传错了，

，我电脑上是有的，一般安装成功后，都会有！你再找找，不行的话，再说！我给你传一份给你！

_梦魇花葬 2014-07-16

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，我电脑上是在这个里面，安装成功后都会有的！

_梦魇花葬 2014-07-16

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你安装过CUDA吗，正常安装成功的话，都应该有的呀！你安装CUDA到哪个盘里了？

碧海凌云 2014-07-16

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楼主好！这是我在另一篇博客中看到的，为什么我的电脑上找不到usertype.dat文件？ CUDA C/C++关键字及函数高亮显示为了让CUDA 的关键字，如__device__、dim3 等的文字高亮，需按如下步骤设置：将C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8 目录下的usertype.dat 文件复制到C:\Program Files\Microsoft Visual Studio10.0\Common7\IDE\ 目录下（对x64 位Win7 系统为X:\Program Files(X86)\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE\）。重启Visual Studio 2010 后打开.cu 文件，CUDA 的关键字应该变成蓝色了。

GW786228836 2014-07-15