新手求问，hadoop集群中，master节点上会跑map/reduce任务吗

[kartve1990]

如题，新手小白，理解不是很深，求助~比如 1 master+ 1slave 组成的两台计算机的集群，性能（运行hive sql）和伪分布式比有什么区别？

[tchqiq]

master和salve不都是自己指定的么？关键看里面有什么进程在跑着。你所谓的master是指这台机器上有namenode和jobtracker的进程，slave是datanode和tasktracker的进程吧？namenode是hdfs的老大，datanode是小弟，和老大有个心跳，有个节点挂了的话，老大找不到，他上边的数据放到其它小弟那。jobtracker是mapreduce的老大，老大不干活，它是交给各个小弟干活的，他只管调度，比如有个tasktracker任务失败了，他就让其它小弟代替这个不行的小弟干活。hdfs管存数据，mapreduce管计算，他俩的老大没必要非在一个机器上啊~ 你伪分布就一个机器，老大、小弟都在上边，相当于一个机器跑全部数据。多台就可以把数据切片分给多个小弟跑任务，而且也可以给多个节点存数据，不管是安全还是效率肯定比一个的强啊。 我也是刚工作不久~我的理解比较浅显。你参考参考~有什么问题请指正

[liqi_wj]

最后的map task 和 reduce task 都是在nodeManage中执行的 ，如果你的master是nodemanger就会跑

[kartve1990]

求问,大致给我说下就ok啦

[运维小白]

一般来说，namenode只存储元数据，datanode存储的是实际的数据（关于元数据的概念可以自行谷歌和度娘）。而如果决定执行任务的是jobtracker和tasktracker，jobtracker是调度任务给tasktracker执行，一般情况下是master上面部署了namenode和jobtracker，slave上面部署了datanode和tasktracker。所以，只有没有tasktracker这个进程的话，就不会执行计算任务