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CUDA
计算正在从 CPU「中央处理」向 CPU 与 GPU「协同处理」的方向发展。 为了实现这一新型计算模式，NVIDIA 发明了 CUDA 并行计算架构。该架构现在正运用于 Tesla、Quadro 以及 GeForce GPU 上。对应用程序开发商来说，CUDA 架构拥有庞大的用户群。
在科学研究领域，CUDA 受到狂热追捧。 例如，CUDA 能够加快 AMBER 这款分子动力学模拟程序的速度。全球有 6 万余名学术界和制药公司的科研人员使用该程序来加速新药开发。在金融市场，Numerix 和 CompatibL 已宣布在一款对手风险应用程序中支持 CUDA，而且因此实现了 18 倍速度提升。
在 GPU 计算领域中，Tesla GPU 的大幅增长说明了 CUDA 正被人们广泛采用。 目前，全球「财富」五百强企业已经安装了 700 多个 GPU 集群，从能源领域中的斯伦贝谢和雪佛龙到银行业中的法国巴黎银行，这些企业的范围十分广泛。
大数据
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中[2] 大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
目前的大数据处理方法大多是基于Hadoop分布式并行，想到CUDA并行计算在处理大规模数据上的优势，个人觉得将这两者结合起来会有很好的发展。各位小伙伴不知道有什么想法，可以提出来，大家一起讨论呀！
计算正在从 CPU「中央处理」向 CPU 与 GPU「协同处理」的方向发展。 为了实现这一新型计算模式，NVIDIA 发明了 CUDA 并行计算架构。该架构现在正运用于 Tesla、Quadro 以及 GeForce GPU 上。对应用程序开发商来说，CUDA 架构拥有庞大的用户群。
在科学研究领域，CUDA 受到狂热追捧。 例如，CUDA 能够加快 AMBER 这款分子动力学模拟程序的速度。全球有 6 万余名学术界和制药公司的科研人员使用该程序来加速新药开发。在金融市场，Numerix 和 CompatibL 已宣布在一款对手风险应用程序中支持 CUDA，而且因此实现了 18 倍速度提升。
在 GPU 计算领域中，Tesla GPU 的大幅增长说明了 CUDA 正被人们广泛采用。 目前，全球「财富」五百强企业已经安装了 700 多个 GPU 集群，从能源领域中的斯伦贝谢和雪佛龙到银行业中的法国巴黎银行，这些企业的范围十分广泛。
大数据
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中[2] 大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
目前的大数据处理方法大多是基于Hadoop分布式并行，想到CUDA并行计算在处理大规模数据上的优势，个人觉得将这两者结合起来会有很好的发展。各位小伙伴不知道有什么想法，可以提出来，大家一起讨论呀！
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王嗣钧 2015-04-18
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说的对，至少我就是为了这个用GPU的
Rassian 2014-09-27
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对Hadoop等只有概念了解
工作中接触过上百G大数据体 而且伴随实时性要求、区域性分块处理
但是对大数据、分布式存储等的了解只在概念水平，感觉是一个理念，但是貌似不入那些专业人员的法眼
作为一个GPU编程者。表示自己视野太窄
Bean_Young 2014-08-22
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大数据的核心在于将大量数据分块分片并行处理，这个思路和机械行业中的有限元分析几乎一模一样，让我感到迷惑的是几种大数据平台，像Hadoop、Spark、Storm，为啥要基于JVM呢？为什么不用CUDA、Stream这样能够充分发挥硬件GPGPU并行运算性能的工具呢？Java的优势在于跨平台，计算效率是一直被诟病的地方啊。。。
lexine 2014-07-30
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两者的结合点在什么地方？
_梦魇花葬 2014-07-27
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GW786228836 2014-07-23
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willing_fei 2014-07-22
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知识改变见识，很好
彩阳 2014-07-22
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投了什么文章，我去看看。
a15950711997 2014-07-22
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完全不懂，进来学习下。
liyingju001 2014-07-21
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lianbozhang 2014-07-21
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之前确实用CUDA处理过矩阵运算，MoM计算电磁散射，提升速度还是很可观的。。。投了篇文章。。专家认为没有可行度。。。
伊顺鸣 2014-07-21
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_梦魇花葬 2014-07-20
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额！思想总会进步的，不是吗！让我们一起加油呗！
bokewangyu 2014-07-20
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_梦魇花葬 2014-07-19
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”哈佛/MIT学生创造GPU数据库，性能提升70倍“，感觉GPU的功能很强大，现在CUDA应用于好多的方面，后期估计会更好一些，CUDA在2007年才开始发展，相信它会越来越好的！
_梦魇花葬 2014-07-19
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这个应该是可以的吧！我在NVIDIA的官网上，看到过一些例子！
unituniverse2 2014-07-19
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现在尤其国内人的观念还停留在GPU只能处理矩阵运算的观念上。
彩阳 2014-07-18
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有一次CSDN新闻上说可以用GPU来处理数据库的访问，当时记不清了，现求证这样技术上是可行的吗？
jxsdsjc 2014-07-18
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