【获奖名单已公布】大数据挑战与NoSQL数据库技术

u013424982 2014-08-05 04:35:02

互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。通过智能手机、视频、社交网络、微博等媒介源源不断地产生了海量的非结构性数据，也即是大数据，为了解客户喜好和预测市场发展提供了大好机会，因为拥有正确的信息就意味着拥有竞争优势，大数据处理产生的价值已深入影响到企业的运营与维护中，由此也带动了大数据产业链飞速发展，各领域数据呈现爆炸式的增长，传统关系型数据库显得越来越力不从心。 NoSQL数据库技术的出现为当前面临的问题提供了新的解决方案，它摒弃了传统关系型数据库ACID的特性，采用分布式多节点的方式，更加适合大数据的存储和管理。
本期活动欢迎大家一起来探讨大数据挑战与NoSQL数据库技术的话题，欢迎大家踊跃回帖，到时有礼品相送哦！

讨论话题：

1.对于大数据时代的到来，你是怎样看待他们“挑战与机遇并存”的事实？

2.在信息爆炸时代，企业期待如何运用大数据，改善产品和服务呢？

3.大数据的显著的特征就是数据量巨大而且数据类型复杂，请谈谈NoSQL与大数据的关系。

活动时间：2014年8月5日-8月18日

活动奖励：选取表现最佳会员5名，赠送《大数据挑战与NoSQL数据库技术》图书1本，欢迎大家踊跃回帖。

获奖名单已公布http://bbs.csdn.net/topics/390866109

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m908065729 2014-08-16

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大数据时代，如6 7十年代，是一个革命的年代，每个人都在喊口号，却有少数人在制造辉煌

u013424982 2014-08-11

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引用 11 楼 u013697891 的回复:

我看上那本书了，可不可以给我啊

，，，要不要这么直接啊。都是有流程的好不。、

没事人 2014-08-10

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我看上那本书了，可不可以给我啊

程序员鼓励师 2014-08-10

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NoSQL是Not Only SQL的缩写，而不是Not SQL，指的是非关系型的数据库，它不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说遵循SQL标准、ACID属性、表结构等等。相比传统数据库，叫它分布式数据管理系统更贴切，数据存储被简化更灵活，重点被放在了分布式数据管理上。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展 High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘IO就已经无法承受了。其实对于普通的BBS网站，往往也存在对高并发写请求的需求访问的需求满足能力低（1）存储记录数量有限，横向可可扩展能力有限，纵向数据可承受能力也是有限的。（2）对大数据的查询，SQL查询效率极低，在数据量达到一定的程度，查询时间会成指数级别增长 NoSQL的优势 1.易扩展 NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。甚至有多种NoSQL之间的整合。 2.灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。 3.高可用 NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。 4.大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。 NoSQL在大数据中的应用 1.NoSQL在hadoop中运用在大数据处理系统的架构中，当前首选的就是由Apache基金会所开发hadoop，Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序

u013424982 2014-08-08

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引用 7 楼 freeman932 的回复:

苏珊·朗格（Susan Langer）在《哲学新视野》一书中说：某些观念有时会以惊人的力量给知识状况带来巨大的冲击。由于这些观念能一下子解决许多问题，所以，它们似乎将有希望解决所有基本问题，澄清所有不明了的疑点。每个人都想迅速地抓住它们，作为进入某种新实证科学的法宝，作为可以用来建构一个综合分析体系的概念轴心。这种‘宏大概念’突然流行起来，一时间把几乎所有的东西都挤到了一边。这段话特别适合作为一盆冷水泼在那些没有任何深刻理解，却月月日日分分秒秒穿行于各种“大数据嘉年华”的投资人、媒体人和创业者身上。大数据是一个很重要的概念，代表了很重要的趋势，但不希望它成为一种放之四海皆准的万能概念——因为越是万能的，就越是空洞的！

好厉害

u013424982 2014-08-06

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引用 2 楼 FENGQIYUNRAN 的回复:

话题一：任何事物，尤其是新事物都是既充满机会又布满荆棘的。随着大数据的到来，随着而来带来的问题就是对存储性能的要求提高，同时，无用的数据量也急剧增加。正所谓沙里挑金，如何从海量的数据中攫取可用的信息为自己或别人服务的重要性不言而喻。我的智能创意，请您支持一下，谢谢！

哈哈。支持

云满笔记 2014-08-06

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不错不错

freeman932 2014-08-06

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苏珊·朗格（Susan Langer）在《哲学新视野》一书中说：某些观念有时会以惊人的力量给知识状况带来巨大的冲击。由于这些观念能一下子解决许多问题，所以，它们似乎将有希望解决所有基本问题，澄清所有不明了的疑点。每个人都想迅速地抓住它们，作为进入某种新实证科学的法宝，作为可以用来建构一个综合分析体系的概念轴心。这种‘宏大概念’突然流行起来，一时间把几乎所有的东西都挤到了一边。这段话特别适合作为一盆冷水泼在那些没有任何深刻理解，却月月日日分分秒秒穿行于各种“大数据嘉年华”的投资人、媒体人和创业者身上。大数据是一个很重要的概念，代表了很重要的趋势，但不希望它成为一种放之四海皆准的万能概念——因为越是万能的，就越是空洞的！

freeman932 2014-08-06