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1年工作经验了,该学习什么才能长技术?
jlyuan1313
2014-08-12 10:21:16
我工作1年多,做了几个项目 spring、hibernate、struts2 、spring mvc 都用了。 开发没问题,但是深入的东西弄不懂。
我有想过深入了解 spring、hibernate、struts2 框架的注释,以及每个细节的处理。
也有想过学习《构建高性能web站点》里面的每个技术点,高性能开发。
但是,我不知道现在的经验,学什么才好。 到底深入学习什么好?
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1年工作经验了,该学习什么才能长技术?
我工作1年多,做了几个项目 spring、hibernate、struts2 、spring mvc 都用了。 开发没问题,但是深入的东西弄不懂。 我有想过深入了解 spring、hibernate、struts2 框架的注释,以及每个细节的处理。 也有想过学习《构建高性能web站点》里面的每个技术点,高性能开发。 但是,我不知道现在的经验,学什么才好。 到底深入学习什么好?
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Change-土鳖
2014-08-12
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1.深入某个框架,比如spring,可以看《spring技术内幕》等,了解实现原理。。。 2.基础才是王道,多线程/IO/网络编程等课题。。。 3.可以看看招聘网站,综合十几条甚至几十条招聘信息,对比自己还缺少什么知识。。。 。。。
zzkzsmj
2014-08-12
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还是学些原始一点的东西吧,这个框架都是基于它们来的,你现在会用了,尝试去理解原理吧,你可以学学http,servlet,web服务器原理。学习管理经验,思维模式,算法等等吧。
姜小白-
2014-08-12
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java核心技术,java编程思想,servlet与jsp学习指南 然后 struts源码 等等
Java swing + socket + mysql 五子棋网络对战游戏FiveChess.zip
五子棋游戏想必大家都非常熟悉,游戏规则十分简单。游戏开始后,玩家在游戏设置中选择人机对战,则系统执黑棋,玩家自己执白棋。双方轮流下一棋,先将横、竖或斜线的5个或5个以上同色棋子连成不间断的一排者为胜。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种
技术
项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【
技术
】 Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
纯C语言实现的控制台有禁手五子棋(带AI)Five-to-five-Renju.zip
五子棋游戏想必大家都非常熟悉,游戏规则十分简单。游戏开始后,玩家在游戏设置中选择人机对战,则系统执黑棋,玩家自己执白棋。双方轮流下一棋,先将横、竖或斜线的5个或5个以上同色棋子连成不间断的一排者为胜。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种
技术
项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【
技术
】 Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
setuptools-57.1.0.tar.gz
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为
经验
丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和
技术
,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
setuptools-59.1.1.tar.gz
Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为
经验
丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和
技术
,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
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