android开发之银行卡号图像识别

zhanzkw 2014-08-18 08:40:25

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需求：APP调用手机摄像头给银行卡拍照，然后把照片上的银行卡号识别出来。
请问该怎么做？
有没有思路？
有没有Demo？

大神围观一下吧

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hxingever 2017-04-26

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跪求demo啊 qq：295993408

静染星辰 2017-04-21

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1771430156@qq.com 跪求demo

qeaq 2017-04-19

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楼主求demo 308289006@qq.com多谢

mullsoft 2017-04-05

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求DEMO，邮箱250414586@qq.com,先谢谢了

qq_30136439 2017-03-30

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跪求demo，2223512468@qq.com

qq_18392109 2017-03-23

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支付宝扫描银行卡号，自动识别卡号和银行

孤途浪子 2017-03-23

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跪求demo..邮箱935361900@qq.com

Mr_ShengXiao 2017-01-10

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求Android版的Demo 邮箱15210114483@163.com 谢谢了

qq_19937875 2016-11-04

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求demo,邮箱1406416320@qq.com

qq_35821173 2016-10-27

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https://wentongkeji.tmall.com/

马尔代夫在下雪 2016-10-26

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引用 132 楼 mingmigndfds 的回复:

opencv 可以，我做过Android调用opencv车牌识别说一下自己的思路，请大神指正，绘个框，让用户把银行卡对焦，接下来就是定位了，这个定位应该比做车牌识别时简单，因为这个是用户对准的我认为首先定位银联这个框的坐标，然后截图，把图截出来就好做了，灰度换，二值化，然后调用数字识别的ocr库关键点就是在截图定位，opencv里面有轮廓识别，找了找手里的银行卡，银联两个字都是白色边框，这就简单点了 opencv有算法先把白色取出来，然后二值化取边框，定位，再把坐标拿回原图，准备截图就行了

您这找银联边框怎么能确定卡号位置呢，银联可能在上面也可能在下面

lemon5814 2016-10-20

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感谢楼主分享，希望有更多的好东西分享给大家

zw382701145 2016-10-12

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引用 132 楼 mingmigndfds 的回复:

opencv 可以，我做过Android调用opencv车牌识别说一下自己的思路，请大神指正，绘个框，让用户把银行卡对焦，接下来就是定位了，这个定位应该比做车牌识别时简单，因为这个是用户对准的我认为首先定位银联这个框的坐标，然后截图，把图截出来就好做了，灰度换，二值化，然后调用数字识别的ocr库关键点就是在截图定位，opencv里面有轮廓识别，找了找手里的银行卡，银联两个字都是白色边框，这就简单点了 opencv有算法先把白色取出来，然后二值化取边框，定位，再把坐标拿回原图，准备截图就行了

大神，我最近准备做android识别快递单的，并且把快递单那一块截下来，能否给个demo参考一下，我的邮箱是824365153@qq.com

马尔代夫在下雪 2016-10-11

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求demo 804041276@qq.com

暮光倾城也 2016-10-10

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求个demo，楼主好人 294754933@qq.com

csdn0711 2016-09-13

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楼主，求demo一份！1843437283@qq.com

留下的弥足珍贵 2016-09-11

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跪求一份demo

,823387205@qq.com

Sandy林 2016-09-10

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anmiSandy@163.com楼楼大好人吖，发一份Android的demo给我吧

banshandaoren 2016-09-02

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楼主，，跪求一份，1649443018@qq.com

Meachil_He 2016-08-30

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求demo,楼主 676350812@qq.com

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基于androidstudio的安卓记账软件开发：本项目可做到记录支出和收入的记账功能，首先数据采集端有：APP采集、网页采集两种方式。即可以通过手机端和网页端进行账号的注册登录，在注册账号后，将账号密码等数据上传到云端服务器进行记录备份。在此之后，为解决相关图片账单核对等问题，拥有关于账单的专属图片识别技术。在记账功能方面，可以做到根据支出手段选择记录，如：微信，支付宝，银行卡等。同时，根据相似的原理，记录收入情况，并且提供备注功能。以上两个功能可以将数据传至云端之后，通过数据采集做到实时同步。本项目的优点和独特点在于，在提供收支记录的情况下，同时提供聊天室功能，可以在群聊天室内进行沟通交流，支持录音和上传照片的功能，更加方便账务核对以及收支情况。同时提供有关发票、单票等的图像识别功能，帮助用户快速识别记录。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款开源的计算机视觉库，专门为图像和视频处理任务设计，广泛应用于学术研究、工业应用以及个人项目中。以下是关于OpenCV的详细介绍：历史与发展起源：OpenCV于1999年由英特尔公司发起，旨在促进计算机视觉技术的普及和商业化应用。该项目旨在创建一个易于使用、高效且跨平台的库，为开发者提供实现计算机视觉算法所需的基础工具。社区与支持：随着时间的推移，OpenCV吸引了全球众多开发者和研究人员的参与，形成了活跃的社区。目前，OpenCV由非盈利组织OpenCV.org维护，并得到了全球开发者、研究机构以及企业的持续贡献和支持。主要特点跨平台：OpenCV支持多种操作系统，包括但不限于Windows、Linux、macOS、Android和iOS，确保代码能够在不同平台上无缝运行。丰富的功能：库中包含了数千个优化过的函数，涵盖了计算机视觉领域的诸多方面，如图像处理（滤波、形态学操作、色彩空间转换等）、特征检测与描述（如SIFT、SURF、ORB等）、物体识别与检测（如Haar级联分类器、HOG、DNN等）、视频分析、相机校正、立体视觉、机器学习（SVM、KNN、决策树等）、深度学习（基于TensorFlow、PyTorch后端的模型加载与部署）等。高效性能：OpenCV代码经过高度优化，能够利用多核CPU、GPU以及特定硬件加速（如Intel IPP、OpenCL等），实现高速图像处理和实时计算机视觉应用。多语言支持：尽管OpenCV主要使用C++编写，但它提供了丰富的API绑定，支持包括C、Python、Java、MATLAB、JavaScript等多种编程语言，方便不同领域的开发者使用。开源与免费：OpenCV遵循BSD开源许可证发布，用户可以免费下载、使用、修改和分发库及其源代码，无需担心版权问题。架构与核心模块 OpenCV的架构围绕核心模块构建，这些模块提供了不同层次的功能： Core：包含基本的数据结构（如cv::Mat用于图像存储和操作）、基本的图像和矩阵操作、数学函数、文件I/O等底层功能。 ImgProc：提供图像预处理、滤波、几何变换、形态学操作、直方图计算、轮廓发现与分析等图像处理功能。 HighGui：提供图形用户界面（GUI）支持，如图像和视频的显示、用户交互（如鼠标事件处理）以及简单的窗口管理。 VideoIO：负责视频的读写操作，支持多种视频格式和捕获设备。 Objdetect：包含预训练的对象检测模型（如Haar级联分类器用于人脸检测）。 Features2D：提供特征点检测（如SIFT、ORB）与描述符计算、特征匹配与对应关系估计等功能。 Calib3d：用于相机标定、立体视觉、多视图几何等问题。 ML：包含传统机器学习算法，如支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、决策树等。 DNN：深度神经网络模块，支持导入和运行预训练的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）。应用领域 OpenCV广泛应用于：科研与教育：作为计算机视觉教学和研究的基础工具，OpenCV简化了算法原型开发与验证过程。工业自动化：在视觉检测、机器人导航、产品质量控制等工业场景中，OpenCV用于实时图像分析与决策。安防监控：用于人脸识别、行人检测、行为分析等智能监控系统。医疗影像分析：在医疗领域，OpenCV可用于医学图像处理、病灶检测、诊断辅助等应用。自动驾驶：在车辆视觉感知系统中，OpenCV用于道路标志识别、障碍物检测、车道线识别等任务。多媒体应用：如图像编辑软件、AR/VR应用、游戏开发等，利用OpenCV进行图像和视频处理。物联网与嵌入式系统：在资源受限的嵌入式设备上，OpenCV提供轻量级的计算机视觉解决方案。学习与社区资源 OpenCV拥有丰富的官方文档、教程、示例代码以及活跃的开发者社区，包括GitHub、StackOverflow、官方论坛等，为学习和使用OpenCV提供了有力支持。此外，有许多书籍、在线课程、博客文章和研讨会专门讲解OpenCV的使用和计算机视觉技术。综上所述，OpenCV作为一款功能强大、高效、跨平台且开源的计算机视觉库，为开发者提供了实现各类图像和视频处理任务所需的工具箱，其广泛的应用领域和活跃的社区支持使之成为计算机视觉领域不可或缺的开发工具。

Android APP开发之真机调试环境实现视频教程，该课程会为大家讲解如何实现在Android真机上调试自己的项目，实现eclipse与真机的整合使用。同样该教程会为大家讲解Android开发环境的各种坑以及如何解决，让大家可以更高效率、更清晰的认识开发环境中的各项知识。传统Android开发的调试环境会采用模拟器进行，而采用模拟器运行Android项目会比较慢，而目前大部分朋友都具有Android手机，所以当我们学习Android开发的时候，创建的Android程序能够直接在自己Android手机上调试运行，开发效率以及测试质量会高很多。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款开源的计算机视觉库，专门为图像和视频处理任务设计，广泛应用于学术研究、工业应用以及个人项目中。以下是关于OpenCV的详细介绍：历史与发展起源：OpenCV于1999年由英特尔公司发起，旨在促进计算机视觉技术的普及和商业化应用。该项目旨在创建一个易于使用、高效且跨平台的库，为开发者提供实现计算机视觉算法所需的基础工具。社区与支持：随着时间的推移，OpenCV吸引了全球众多开发者和研究人员的参与，形成了活跃的社区。目前，OpenCV由非盈利组织OpenCV.org维护，并得到了全球开发者、研究机构以及企业的持续贡献和支持。主要特点跨平台：OpenCV支持多种操作系统，包括但不限于Windows、Linux、macOS、Android和iOS，确保代码能够在不同平台上无缝运行。丰富的功能：库中包含了数千个优化过的函数，涵盖了计算机视觉领域的诸多方面，如图像处理（滤波、形态学操作、色彩空间转换等）、特征检测与描述（如SIFT、SURF、ORB等）、物体识别与检测（如Haar级联分类器、HOG、DNN等）、视频分析、相机校正、立体视觉、机器学习（SVM、KNN、决策树等）、深度学习（基于TensorFlow、PyTorch后端的模型加载与部署）等。高效性能：OpenCV代码经过高度优化，能够利用多核CPU、GPU以及特定硬件加速（如Intel IPP、OpenCL等），实现高速图像处理和实时计算机视觉应用。多语言支持：尽管OpenCV主要使用C++编写，但它提供了丰富的API绑定，支持包括C、Python、Java、MATLAB、JavaScript等多种编程语言，方便不同领域的开发者使用。开源与免费：OpenCV遵循BSD开源许可证发布，用户可以免费下载、使用、修改和分发库及其源代码，无需担心版权问题。架构与核心模块 OpenCV的架构围绕核心模块构建，这些模块提供了不同层次的功能： Core：包含基本的数据结构（如cv::Mat用于图像存储和操作）、基本的图像和矩阵操作、数学函数、文件I/O等底层功能。 ImgProc：提供图像预处理、滤波、几何变换、形态学操作、直方图计算、轮廓发现与分析等图像处理功能。 HighGui：提供图形用户界面（GUI）支持，如图像和视频的显示、用户交互（如鼠标事件处理）以及简单的窗口管理。 VideoIO：负责视频的读写操作，支持多种视频格式和捕获设备。 Objdetect：包含预训练的对象检测模型（如Haar级联分类器用于人脸检测）。 Features2D：提供特征点检测（如SIFT、ORB）与描述符计算、特征匹配与对应关系估计等功能。 Calib3d：用于相机标定、立体视觉、多视图几何等问题。 ML：包含传统机器学习算法，如支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、决策树等。 DNN：深度神经网络模块，支持导入和运行预训练的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）。应用领域 OpenCV广泛应用于：科研与教育：作为计算机视觉教学和研究的基础工具，OpenCV简化了算法原型开发与验证过程。工业自动化：在视觉检测、机器人导航、产品质量控制等工业场景中，OpenCV用于实时图像分析与决策。安防监控：用于人脸识别、行人检测、行为分析等智能监控系统。医疗影像分析：在医疗领域，OpenCV可用于医学图像处理、病灶检测、诊断辅助等应用。自动驾驶：在车辆视觉感知系统中，OpenCV用于道路标志识别、障碍物检测、车道线识别等任务。多媒体应用：如图像编辑软件、AR/VR应用、游戏开发等，利用OpenCV进行图像和视频处理。物联网与嵌入式系统：在资源受限的嵌入式设备上，OpenCV提供轻量级的计算机视觉解决方案。学习与社区资源 OpenCV拥有丰富的官方文档、教程、示例代码以及活跃的开发者社区，包括GitHub、StackOverflow、官方论坛等，为学习和使用OpenCV提供了有力支持。此外，有许多书籍、在线课程、博客文章和研讨会专门讲解OpenCV的使用和计算机视觉技术。综上所述，OpenCV作为一款功能强大、高效、跨平台且开源的计算机视觉库，为开发者提供了实现各类图像和视频处理任务所需的工具箱，其广泛的应用领域和活跃的社区支持使之成为计算机视觉领域不可或缺的开发工具。

ocr OpenCV 想必做过程图像识别的同学们都对这两个词不陌生吧。 ocr （optical character recognition ，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上的字符，通过检测暗，亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。这样就给我编程提供了接口，我们可以识别图片的文字了（有些文档我们通过手机拍照的，直接生成word ）身份证识别，银行卡识别等。 opencv 是什么呢 OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机

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