android开发之 银行卡号图像识别

zhanzkw 2014-08-18 08:40:25
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需求:APP调用手机摄像头给银行卡拍照,然后把照片上的银行卡号识别出来。
请问该怎么做?
有没有思路?
有没有Demo?

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hxingever 2017-04-26
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跪求demo啊 qq:295993408
静染星辰 2017-04-21
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1771430156@qq.com 跪求demo
qeaq 2017-04-19
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楼主求demo 308289006@qq.com多谢
mullsoft 2017-04-05
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求DEMO,邮箱250414586@qq.com,先谢谢了
qq_30136439 2017-03-30
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跪求demo,2223512468@qq.com
qq_18392109 2017-03-23
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支付宝扫描银行卡号,自动识别卡号和银行
孤途浪子 2017-03-23
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跪求demo..邮箱935361900@qq.com
Mr_ShengXiao 2017-01-10
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求Android版的Demo 邮箱15210114483@163.com 谢谢了
qq_19937875 2016-11-04
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求demo,邮箱1406416320@qq.com
qq_35821173 2016-10-27
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https://wentongkeji.tmall.com/
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引用 132 楼 mingmigndfds 的回复:
opencv 可以,我做过Android调用opencv车牌识别 说一下自己的思路,请大神指正, 绘个框,让用户把银行卡对焦,接下来就是定位了,这个定位应该比做车牌识别时简单,因为这个是用户对准的 我认为首先定位银联这个框的坐标,然后截图,把图截出来就好做了,灰度换,二值化,然后调用数字识别的ocr库 关键点就是在截图定位,opencv里面有轮廓识别,找了找手里的银行卡,银联两个字都是白色边框,这就简单点了 opencv有算法先把白色取出来,然后二值化取边框,定位,再把坐标拿回原图,准备截图就行了
您这找银联边框怎么能确定卡号位置呢,银联可能在上面也可能在下面
lemon5814 2016-10-20
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感谢楼主分享,希望有更多的好东西分享给大家
zw382701145 2016-10-12
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引用 132 楼 mingmigndfds 的回复:
opencv 可以,我做过Android调用opencv车牌识别 说一下自己的思路,请大神指正, 绘个框,让用户把银行卡对焦,接下来就是定位了,这个定位应该比做车牌识别时简单,因为这个是用户对准的 我认为首先定位银联这个框的坐标,然后截图,把图截出来就好做了,灰度换,二值化,然后调用数字识别的ocr库 关键点就是在截图定位,opencv里面有轮廓识别,找了找手里的银行卡,银联两个字都是白色边框,这就简单点了 opencv有算法先把白色取出来,然后二值化取边框,定位,再把坐标拿回原图,准备截图就行了
大神,我最近准备做android识别快递单的,并且把快递单那一块截下来,能否给个demo参考一下,我的邮箱是824365153@qq.com
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求demo 804041276@qq.com
暮光倾城也 2016-10-10
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求个demo,楼主好人 294754933@qq.com
csdn0711 2016-09-13
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楼主,求demo一份!1843437283@qq.com
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跪求一份demo,823387205@qq.com
Sandy林 2016-09-10
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anmiSandy@163.com楼楼大好人吖,发一份Android的demo给我吧
banshandaoren 2016-09-02
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楼主,,跪求一份 ,1649443018@qq.com
Meachil_He 2016-08-30
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求demo,楼主 676350812@qq.com
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OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一款开源的计算机视觉库,专门为图像和视频处理任务设计,广泛应用于学术研究、工业应用以及个人项目中。以下是关于OpenCV的详细介绍: 历史与发展 起源:OpenCV于1999年由英特尔公司发起,旨在促进计算机视觉技术的普及和商业化应用。该项目旨在创建一个易于使用、高效且跨平台的库,为开发者提供实现计算机视觉算法所需的基础工具。 社区与支持:随着时间的推移,OpenCV吸引了全球众多开发者和研究人员的参与,形成了活跃的社区。目前,OpenCV由非盈利组织OpenCV.org维护,并得到了全球开发者、研究机构以及企业的持续贡献和支持。 主要特点 跨平台:OpenCV支持多种操作系统,包括但不限于Windows、Linux、macOS、Android和iOS,确保代码能够在不同平台上无缝运行。 丰富的功能:库中包含了数千个优化过的函数,涵盖了计算机视觉领域的诸多方面,如图像处理(滤波、形态学操作、色彩空间转换等)、特征检测与描述(如SIFT、SURF、ORB等)、物体识别与检测(如Haar级联分类器、HOG、DNN等)、视频分析、相机校正、立体视觉、机器学习(SVM、KNN、决策树等)、深度学习(基于TensorFlow、PyTorch后端的模型加载与部署)等。 高效性能:OpenCV代码经过高度优化,能够利用多核CPU、GPU以及特定硬件加速(如Intel IPP、OpenCL等),实现高速图像处理和实时计算机视觉应用。 多语言支持:尽管OpenCV主要使用C++编写,但它提供了丰富的API绑定,支持包括C、Python、Java、MATLAB、JavaScript等多种编程语言,方便不同领域的开发者使用。 开源与免费:OpenCV遵循BSD开源许可证发布,用户可以免费下载、使用、修改和分发库及其源代码,无需担心版权问题。 架构与核心模块 OpenCV的架构围绕核心模块构建,这些模块提供了不同层次的功能: Core:包含基本的数据结构(如cv::Mat用于图像存储和操作)、基本的图像和矩阵操作、数学函数、文件I/O等底层功能。 ImgProc:提供图像预处理、滤波、几何变换、形态学操作、直方图计算、轮廓发现与分析等图像处理功能。 HighGui:提供图形用户界面(GUI)支持,如图像和视频的显示、用户交互(如鼠标事件处理)以及简单的窗口管理。 VideoIO:负责视频的读写操作,支持多种视频格式和捕获设备。 Objdetect:包含预训练的对象检测模型(如Haar级联分类器用于人脸检测)。 Features2D:提供特征点检测(如SIFT、ORB)与描述符计算、特征匹配与对应关系估计等功能。 Calib3d:用于相机标定、立体视觉、多视图几何等问题。 ML:包含传统机器学习算法,如支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、决策树等。 DNN:深度神经网络模块,支持导入和运行预训练的深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)。 应用领域 OpenCV广泛应用于: 科研与教育:作为计算机视觉教学和研究的基础工具,OpenCV简化了算法原型开发与验证过程。 工业自动化:在视觉检测、机器人导航、产品质量控制等工业场景中,OpenCV用于实时图像分析与决策。 安防监控:用于人脸识别、行人检测、行为分析等智能监控系统。 医疗影像分析:在医疗领域,OpenCV可用于医学图像处理、病灶检测、诊断辅助等应用。 自动驾驶:在车辆视觉感知系统中,OpenCV用于道路标志识别、障碍物检测、车道线识别等任务。 多媒体应用:如图像编辑软件、AR/VR应用、游戏开发等,利用OpenCV进行图像和视频处理。 物联网与嵌入式系统:在资源受限的嵌入式设备上,OpenCV提供轻量级的计算机视觉解决方案。 学习与社区资源 OpenCV拥有丰富的官方文档、教程、示例代码以及活跃的开发者社区,包括GitHub、StackOverflow、官方论坛等,为学习和使用OpenCV提供了有力支持。此外,有许多书籍、在线课程、博客文章和研讨会专门讲解OpenCV的使用和计算机视觉技术。 综上所述,OpenCV作为一款功能强大、高效、跨平台且开源的计算机视觉库,为开发者提供了实现各类图像和视频处理任务所需的工具箱,其广泛的应用领域和活跃的社区支持使之成为计算机视觉领域不可或缺的开发工具。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一款开源的计算机视觉库,专门为图像和视频处理任务设计,广泛应用于学术研究、工业应用以及个人项目中。以下是关于OpenCV的详细介绍: 历史与发展 起源:OpenCV于1999年由英特尔公司发起,旨在促进计算机视觉技术的普及和商业化应用。该项目旨在创建一个易于使用、高效且跨平台的库,为开发者提供实现计算机视觉算法所需的基础工具。 社区与支持:随着时间的推移,OpenCV吸引了全球众多开发者和研究人员的参与,形成了活跃的社区。目前,OpenCV由非盈利组织OpenCV.org维护,并得到了全球开发者、研究机构以及企业的持续贡献和支持。 主要特点 跨平台:OpenCV支持多种操作系统,包括但不限于Windows、Linux、macOS、Android和iOS,确保代码能够在不同平台上无缝运行。 丰富的功能:库中包含了数千个优化过的函数,涵盖了计算机视觉领域的诸多方面,如图像处理(滤波、形态学操作、色彩空间转换等)、特征检测与描述(如SIFT、SURF、ORB等)、物体识别与检测(如Haar级联分类器、HOG、DNN等)、视频分析、相机校正、立体视觉、机器学习(SVM、KNN、决策树等)、深度学习(基于TensorFlow、PyTorch后端的模型加载与部署)等。 高效性能:OpenCV代码经过高度优化,能够利用多核CPU、GPU以及特定硬件加速(如Intel IPP、OpenCL等),实现高速图像处理和实时计算机视觉应用。 多语言支持:尽管OpenCV主要使用C++编写,但它提供了丰富的API绑定,支持包括C、Python、Java、MATLAB、JavaScript等多种编程语言,方便不同领域的开发者使用。 开源与免费:OpenCV遵循BSD开源许可证发布,用户可以免费下载、使用、修改和分发库及其源代码,无需担心版权问题。 架构与核心模块 OpenCV的架构围绕核心模块构建,这些模块提供了不同层次的功能: Core:包含基本的数据结构(如cv::Mat用于图像存储和操作)、基本的图像和矩阵操作、数学函数、文件I/O等底层功能。 ImgProc:提供图像预处理、滤波、几何变换、形态学操作、直方图计算、轮廓发现与分析等图像处理功能。 HighGui:提供图形用户界面(GUI)支持,如图像和视频的显示、用户交互(如鼠标事件处理)以及简单的窗口管理。 VideoIO:负责视频的读写操作,支持多种视频格式和捕获设备。 Objdetect:包含预训练的对象检测模型(如Haar级联分类器用于人脸检测)。 Features2D:提供特征点检测(如SIFT、ORB)与描述符计算、特征匹配与对应关系估计等功能。 Calib3d:用于相机标定、立体视觉、多视图几何等问题。 ML:包含传统机器学习算法,如支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、决策树等。 DNN:深度神经网络模块,支持导入和运行预训练的深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)。 应用领域 OpenCV广泛应用于: 科研与教育:作为计算机视觉教学和研究的基础工具,OpenCV简化了算法原型开发与验证过程。 工业自动化:在视觉检测、机器人导航、产品质量控制等工业场景中,OpenCV用于实时图像分析与决策。 安防监控:用于人脸识别、行人检测、行为分析等智能监控系统。 医疗影像分析:在医疗领域,OpenCV可用于医学图像处理、病灶检测、诊断辅助等应用。 自动驾驶:在车辆视觉感知系统中,OpenCV用于道路标志识别、障碍物检测、车道线识别等任务。 多媒体应用:如图像编辑软件、AR/VR应用、游戏开发等,利用OpenCV进行图像和视频处理。 物联网与嵌入式系统:在资源受限的嵌入式设备上,OpenCV提供轻量级的计算机视觉解决方案。 学习与社区资源 OpenCV拥有丰富的官方文档、教程、示例代码以及活跃的开发者社区,包括GitHub、StackOverflow、官方论坛等,为学习和使用OpenCV提供了有力支持。此外,有许多书籍、在线课程、博客文章和研讨会专门讲解OpenCV的使用和计算机视觉技术。 综上所述,OpenCV作为一款功能强大、高效、跨平台且开源的计算机视觉库,为开发者提供了实现各类图像和视频处理任务所需的工具箱,其广泛的应用领域和活跃的社区支持使之成为计算机视觉领域不可或缺的开发工具。
苹果iOS是由苹果公司开发的手持设备操作系统。苹果公司最早于2007年1月9日的Macworld大会上公布这个系统,最初是设计给iPhone使用的,后来陆续套用到iPod touch、iPad以及Apple TV等苹果产品上。iOS与苹果的Mac OS X操作系统一样,它也是以Darwin为基础的,因此同样属于类Unix的商业操作系统。原本这个系统名为iPhone OS,直到2010年6月7日WWDC大会上宣布改名为iOS。截止至2011年11月,根据Canalys的数据显示,iOS已经占据了全球智能手机系统市场份额的30%,在美国的市场占有率为43%。 源码列表: 按钮类 按钮 Drop Down Control 按钮-Circular Music Player Control 》》Flat Pill Button 按钮类--Fancy Menu 按钮之Custom Gradient Button 按钮之Flat Button 按钮之NIDropDown 按钮之Popup Menu 按钮之UIMenuItem with Image 标签类 标签之Emoji Label 标签之Justifier Label 标签之Top Aligning Label 标签之单一label多颜色多字体 弹出视图 弹出视图 View Bounce Animation 弹出视图(Popup View)UIPopoverListView 弹出视图(Popup View)之URBAlertView 弹出视图(Popup View)之自定义菜单UIMenuBar 弹出视图-Patterned Alert View 弹出视图-Table Alert 弹出视图类--Blur ModalView 弹出视图类--Depth View 弹出视图类--FWTPopover 弹出视图类--icon sheet 弹出视图类--Informatic Toolbar 弹出视图类--WCAlertView 弹出视图之Depth Modal 弹出视图之SelectViewController 导航条 导航条(Navigation Bar)Navigation Menu 导航条(Navigation Bar)之Menu on NavigationBar 导航条类--iOS更换皮肤 导航条之Breadcrumb View 导航条之NavBarNotificationView 导航条之NavigationController Transition 导航条之Title Swipe View 导航条之Title View on NavigationBar 地图类--自定义地图标注 地图(Map)之SJOPaperboy 地图类--Custom Annotation 地图类--DirectionsKit 地图类--Location Indicator 地图类--简单的地图路径 地图类--自定义地图标注 动画类 动画--Spring LoadedView 动画-UIKitForGame 动画类--Guide Arrow 动画之Animation Sequence 动画之Genie Effect 动画之Steam View 分段选择类 分段选择(Segment)之URBSegmentedControl 分段选择类--SVSegmentedControl 扩展 分段选择之AKSegmentedControl 分段选择之Color Bar Segments 滚动视图 滚动的标签 滚动视图(ScrollView)Scroll Grid Controller 滚动视图--Infinite GridView 滚动视图类--CoverFlow 滚动视图类-Lazy ScrollView 滚动视图类--Parallax ScrollView 滚动视图类--Parallax View 滚动视图类-简单的广告栏 滚动视图类--拖动UIScrollView放大图片 滚动视图之Extended UIScrollView 滚动视图之MCPagerView 滚动视图之Page Scrubber Bar 滚动视图之Parallel View 滚动视图之SBFlowView 滚动视图之Wheel Component 汉字转换为拼音 滑竿类 滑杆(Slider)Circular Slider View 滑杆(Slider)之Range Selector 滑杆(Slider)之Volume Bar 滑杆类-Vertical Slider View 滑杆之Slider popover 滑杆之Trim Control 绘图类--My Palette 绘图类--超级简单的画正方形的方法 绘图之Drawing View 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