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分享求一个拆单算法
实际项目中遇到的问题，求教各位大牛，给一个算法或思路。
问题描述：
海外网购订单，要求每张订单不得超过1000元（否则海关要征税），允许拆单，单件商品无此限制。为了避税，就要由软件系统自动拆单。
问题：
如何才能使得拆出来的订单数量最少？（因为每单都有运费）
问题描述：
海外网购订单，要求每张订单不得超过1000元（否则海关要征税），允许拆单，单件商品无此限制。为了避税，就要由软件系统自动拆单。
问题：
如何才能使得拆出来的订单数量最少？（因为每单都有运费）
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organer 2015-06-30
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请问这个有具体的参考的实现算法吗？
上海软件开发 2014-09-24
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看来就这样了，结贴。分就给FancyMouse了
nice_cxf 2014-09-22
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就是背包把？一般来说数量不会太多（几千个大概已经很少见了），所以基本不用考虑效率的问题
cnmhx 2014-09-22
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通用的求解方法——整数规划问题。
angel6709 2014-09-22
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网上找找，背包问题
FancyMouse 2014-09-21
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你那个正常是做不了最优的。
我所谓乱搞也就是递归乱搜而已。稍微聪明点估计能有O(2^n)空间O(3^n)时间的dp。
上海软件开发 2014-09-21
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更正一下：
3、剩下的产品项，金额都小于1000。遍历配对组合。凡是与所有其他项两两配对后都超过1000的，拆单。否则保留最接近1000的配对，视作一个组合项，递归本步骤，直到没有可以拆分
上海软件开发 2014-09-21
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目前我自己的想法是：
1、订单总额不差过1000，无需拆单，略过
2、所有金额大于1000的产品形成一个单独的订单
3、剩下的产品项，金额都小于1000。遍历配对组合。凡是与其他项配对后超过1000的，拆单。否则保留最接近1000的配对，视作一个组合项，递归本步骤，直到没有可以拆分
上海软件开发 2014-09-21
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数据规模肯定不大，因为每张订单上的商品有限。有什么比较好的乱搞算法？
FancyMouse 2014-09-21
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NP-hard问题。看你数据规模了。数据不大乱搞都行。数据大了只能做近似解。
