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亚马逊redshift云数据仓库解决方案的截图
多木多多木
2014-11-24 09:49:45
朋友们,问题如题所示。我需要一些关于亚马逊redshift云数据仓库解决方案的详细信息,最终整理成截图给客户展示。请大牛帮帮忙,工作需要。
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亚马逊redshift云数据仓库解决方案的截图
朋友们,问题如题所示。我需要一些关于亚马逊redshift云数据仓库解决方案的详细信息,最终整理成截图给客户展示。请大牛帮帮忙,工作需要。
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amazon-
red
shift
-utils:Amazon
Red
shift
Utils 包含在
Red
shift
环境中有用的实用程序、脚本和视图
Amazon
Red
shift
实用程序 Amazon
Red
shift
是一种快速、完全托管的 PB 级
数据仓库
解决方案
,它使用列式存储来最大限度地减少 IO、提供高数据压缩率和快速性能。 此 GitHub 提供了一系列脚本和实用程序,可帮助您从 Amazon
Red
shift
获得尽可能最佳的性能。 管理脚本 在 AdminScripts 目录中,您将找到一用于在集群上运行诊断 管理员视图 在 AdminViews 目录中,您将找到用于管理集群、生成架构 DDL 和...。 存储过程 在 Sto
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Procedures 目录中,您将找到一用于管理集群或仅用作示例 列编码实用程序 为了从您的
Red
shift
数据库获得最佳性能,您必须确保数据库表应用了正确的列编码 ( )。 列编码指定用于压缩列内数据的算法,并根据数据类型、列中离散值的唯一数量等进行选择。 当使用 COPY 命令
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-ruby-tutorial:使用AWS
Red
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和Ruby设置
数据仓库
使用AWS
Red
shift
和Ruby设置
数据仓库
在 大多数初创企业最终都需要一个强大的
解决方案
来存储大量数据以进行分析。 就像您在C
red
ible上所做的那样,也许您正在运行视频应用以了解用户流失的情况,或者您正在研究网站上的用户行为。 您可以从主数据库中的一些表开始。 很快,您可能会创建一个单独的Web应用程序,其中包含一个每晚的Cron作业来同步数据。 在不知不觉中,您拥有的数据量超出了您的处理能力,工作进行的时间太长,并且要求您集成来自更多来源的数据。 这是派上用场的地方。 它使您的团队可以存储和查询来自许多源的TB级甚至PB级的数据,而无需编写大量的自定义代码。 过去,只有像Amazon这样的大公司才拥有
数据仓库
,因为它们价格昂贵,难以设置且维护时间很长。 借助AWS
Red
shift
和Ruby,我们将向您展示如何设置自己的简单,廉价且可扩展的
数据仓库
。 我们将提供,向您
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-immersionday-labs:该GitHub项目提供了一系列实验练习,可帮助用户开始使用
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shift
平台
Red
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沉浸日实验室 该GitHub项目提供了一系列实验练习,可帮助用户开始使用
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平台。 目标 Amazon
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是一种快速的,完全托管的,PB级的
数据仓库
解决方案
,该
解决方案
使用列式存储来最大程度地减少IO,提供高数据压缩率并提供快速性能。 该GitHub项目提供了一系列实验练习,可帮助用户开始使用
Red
shift
平台。 它还有助于演示平台内置的许多功能。 实验室 # 实验室名称 实验室说明 1个 群集设置和与SQL Workbench / J的连接 2个 表创建,数据加载和表维护 3 设置分发和排序键,深层复制,说明计划,系统表查询 4 使用
Red
shift
Spectrum查询
数据仓库
中的PB级数据和S3数据湖中的EB级数据 5 诊断
Red
shift
Spectrum查询性能,并通过利用分区,优化存储和谓词下推来进行优化。 6 利用联合身份验证
Amazon
Red
shift
构建新一代数据分析BI系统
同时,以MPP的架构组织数据为例,Amazon
Red
shift
也从表设计的角度为用户提供了数据在计算节点的存放方式,用户可以根据具体的SQL表中的键值做分布式存放,或者对某些常用维度表做所有计算节点的全分布存放,从而大大减少数据在节点之间的传输,以提高整体的计算效率。因为Amazon
Red
shift
优异的计算效率与性能,基于Amazon
Red
shift
的BI系统被广泛地应用于互联网数据分析类场景,例如电商中产品维度报表的计算生成,社交类应用中用户画像计算与分析,或者用于替代传统的
数据仓库
的
解决方案
。
十年革新——
亚马逊
云
科技Amazon
Red
shift
十年前(2012年11月),
亚马逊
云
科技在首届
亚马逊
云
科技re:Invent大会上,发布了Amazon
Red
shift
,这是第一个完全托管、PB级的
云
数据仓库
。相对于传统的本地
数据仓库
解决方案
,Amazon
Red
shift
的发布彻底变革了行业的格局。 传统的本地
数据仓库
解决方案
不仅成本高、缺乏弹性,而且需要很高的调整和操作技术水平。在Amazon
Red
shift
的帮助下,使用现有商业智能工具分析数据不仅成本低廉,而且简单高效。在发布之后Amazon
Red
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成为
亚马逊
云
科技增长最快的服务之一
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