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运行TLD算法的release和release版本的exe的运行速度有40多倍之差
bery
2014-11-25 10:05:59
我在vs2010平台上,直接编译release版本的TLD程序运行速度大约是
9000ms/帧
,直接运行release版本生成的exe程序运行速度大约是
250ms/帧
。
请问下,为什么在运行速度上会有这么大的差异?
期待高手们的答复!!!多谢!!!
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运行TLD算法的release和release版本的exe的运行速度有40多倍之差
我在vs2010平台上,直接编译release版本的TLD程序运行速度大约是9000ms/帧,直接运行release版本生成的exe程序运行速度大约是250ms/帧。 请问下,为什么在运行速度上会有这么大的差异? 期待高手们的答复!!!多谢!!!
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js8878
2015-11-25
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是不是VS编译后内存占用太多了
JSTL标签所需要的
tld
文件(c.
tld
、fmt.
tld
、fn.
tld
)
JSTL标签所需要的
tld
文件,包括 c.
tld
、fmt.
tld
、fn.
tld
三个 几乎所有的JSTL标签下载的zip中都只有一个c.
tld
,然后只讲解标签怎么用,其实 标签也非常好用和实用,找了好久才找到fmt.
tld
这个,现在无私的贡献出来。 另外,附上jstl-1.2.jar,要把这个放到项目的lib中,三个
tld
文件放到 WEB-INF\tags中 才能
运行
JSTL表达式哦
jstl1.1.jar和standard1.1.jar
今天做项目,用到了el表达式和jstl,在tomcat6.0上跑得好好的,没想到copy到tomcat5.5后,服务器起不来了,是tomcat
版本
的问题。查阅了不少资料,现在总结如下: 错误信息: java.lang.NoClassDefFoundError: javax/el/ExpressionFactory 分析:少包,上网查阅后发现解决方法 解决方法:将javaee.jar包再copy一份放在tomcat目录的common\lib下 如上完成后即解决了该异常,大以为大功告成,没想到又出现了新异常 错误信息:java.lang.NoSuchMethodError: javax.servlet.JSP.PageContext.getELContext()LJAVAx/el/ELContext 分析:这个问题网上找了半天没看到解决方法,只好自己想办法。想起先前看到的一个知识点:tomcat 6 实现了 servlet 2.5 和JSP2.1的规范相应的 tomcat 5 实现的是 2.4和2.0,想到tomcat5不支持JSTL1.2,于是替换JSTL1.1的包试试看后,问题解决 解决方法:移出工程lib目录中的JSTL1.2.jar,添加standard-1.1.jar和JSTL1.1.jar 总结: jstl1.1
版本
由2个必要包构成:standard-1.1.jar和JSTL1.1.jar;而jstl1.1
版本
只有一个必要包JSTL1.2.jar。(一开始在替换的过程中想当然的用JSTL1.1.jar换JSTL1.2.jar,然后遗漏了standard-1.1.jar,耽搁了不少时间。) 经测试,tomcat6.0支持JSTL1.2
版本
,也支持JSTL1.1
版本
;tomcat5.5只支持JSTL1.1(JSTL1.1一下
版本
未测试) 不建议将2个
版本
的3个包同时放在工程中,可能会发生
版本
冲突。(另外,实际操作的时候发现JSTL1.2.jar和JSTL1.1.jar这2个包放一起可以在tomcat5.5和tomcat6.0上跑,鉴于JSTL1.1.jar里面没有c.
tld
等文件,猜测JSTL1.1.jar里面只是放置了1.1的专用的类和信息)
jstl-1.2.1 jar
jstl-1.2.1,之前的
版本
需要在服务器中配置一下,而且它分成了两个jar(jstl.jar和standard.jar)还有一个
tld
文件,而1.2已经不用配置了,直接把javax.servlet.jsp.jstl-1.2.1.jar和javax.servlet.jsp.jstl-api-1.2.1.jar两个jar放到服务器的lib文件夹下就行了(我记得是这样子的,反正那样做的可以用的),资源里还有很多帮助文档:javax.servlet.jsp.jstl-1.2.1-javadoc.jar,javax.servlet.jsp.jstl-1.2.1-sources.jar,javax.servlet.jsp.jstl-api-1.2.1-javadoc.jar,javax.servlet.jsp.jstl-api-1.2.1-sources.jar,需要的朋友可以拿去用用,同样,还是0积分。
TLD
算法
简介
TLD
算法
简介
TLD
(Tracking-Learning-Detection)是 Zdenek Kalal 等人于 2009 至2012 年期间提出的单目标、长时间图像跟踪
算法
。与传统的单一跟踪
算法
相比,
TLD
跟踪
算法
融合了跟踪器、检测器和学习模块三个部分,既能够对连续运动目标进行跟踪,又能够对遮挡再现目标重新检测跟踪,抗遮挡性能优越。在整个跟踪过程中,学习模块对检测器进行实时更新,既能保持检测器
TLD
算法
,opencv3,vs2015
写这个来记录一下,这几天为了
运行
tld
算法
的艰难。 学习目标跟踪,在网上看见
TLD
,觉着特别厉害,尤其是看了作者的视频之后。很想尝试来
运行
一下这个
算法
。之前有很多人都总结了各种资料: http://blog.csdn.net/windtalkersm/article/details/8018980 这个帖子里面总结了各种
版本
的代码,由于对matlab和Linux都不是很了解所以尝试了几个之后
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