工商银行杭州软件研发中心

liangguangqiang 2014-12-06 09:38:08

请问：工商银行杭州软件研发中心怎么样啊？待遇如何？求资深人士解答

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健者天行 2014-12-06

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去呀，给自己搞个后门什么的，什么月薪都是浮动。

cnmhx 2014-12-06

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只要和银行挂钩，肯定肥得很！

liangguangqiang 2014-12-06

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2楼银行也不一定，有些岗位其实很差的

A叩licationl栏目编辑：张丽霞 WI 大数据、人工智能等为代表的金融科技迅猛友展，深刻改变着我国银行业的服务业态和经营发展模式, ] » 推动着银行业的改革、创新与友展。数据治理则是金融行业的一项长朋性基础工作，在大数据时代背景下, 如何做好数据治理成为了行业同仁关庄的重要话题。本期技术专题邀约金融行业专家，围绕"大数据郎系下的数据治理以及数据支全保护"等相关话题，逬行思想碰撞与交痂，以飨读者。大数据伽系下的数据治理与数据支全保护文"中国工商银行软件开发中心总经理助理张旻 2张旻工学学士，高级工程师。现任中国工商银行软件开发中心总经理助理。历任中国工商银行软件开发中心杭州开发一部总经理，架构办公室总经理。着金融创新的快速发展，商业银行积累的数据量呈现几何倍数增长，数据来源也从传统的结构化数据逐渐扩展到以网络日志、社交媒体为代表的半结构化和非结构化数据。为此中国工商银行运用分布式技术建设高容量、可扩展的大数据服务平台，实现PB级海量数据存储, 提供存储全、质量准、釆集快、使用易的企业级大数据能力，广泛应用于精准营销、客户服务、风险管控、经营分析、监管报送等业务领域。在大数据体系下，数据存储容量大，数据类型多样，数据的潜在价值巨大，且随着数据高速增长，银行业面临两大挑战，一是对于多样的、复杂的数据如何保证数据质量；二是海量的数据如何保证数据安全。中国工商银行依托于自主建设的大数据服务平台，建立完整的大数据治理体系和数据安全保护机制，加强数据治理和安全保护，推进数据的深入挖掘和智能化应用，发挥大数据价值，助力智慧银行建设。建立数据治理的组织保障机制，全面推动数据治理工作 1. 依托现有的组织架构，明确各机构的数据治理职责。数据治理是全行性的工作，需要科技、业务等各方面的通力合作。中国工商银行数据治理组织机构包含内部审计局、内控合规部、金融科技部、管理信息部等部门，分别负责数据治理的决策、执行、监督、报告、审计等职责。 2. 建立制度规范体系，规范数据治理工作机制。中国工商银行制订数据治理的管理制度和技随 52 « Jul.2DI9 IA叩lication 廳豳詞术规范，管理制度主要明确数据标准、数据质量、数据安全等治理领域的岗位、职责、流程等管理要求，规范数据治理工作机制；技术规范明确系统研发和运维等方面的实施要求，确保数据在产生、处理、传递、应用过程中的数据一致性、完整性和准确性。 3.建立涵盖事前预防、事中监测' 事后评估改进的全生命周期数据治理流程，保障数据治理的有效推进。（1）事前预防。将各领域数据治理要求融入到系统研发的各阶段中，实现硬控制，从数据产生的源头进行管理。（2）事中监测。在日常业务开展及IT运维过程中，监测数据质量情况，发现问题及时跟踪治理。（3）事后评估改进。定期对系统展开全面的数据治理状况评估，从问题率、解决率、解决时效等方面建立评价指标，并对存在问题进行改进。建立数据标准伸系，推动全行数据标准化数据标准是数据治理体系的基础，是保障、改进和提髙数据质量的重要措施。大数据服务平台集成海量的、多样化的数据，更加凸显数据标准的重要作用。中国工商银行通过制订企业级数据标准、建设数据标准管理服务系统、推动数据标准贯彻应用和硬性控制等措施推动全行数据的标准化。 1. 制订企业级数据标准，为数据共享夯实基础。中国工商银行参考国家标准和行业标准,结合业务系统现状，坚持"定义统一、口径统一、名称统一、来源统一、参照统一"的数据标准编制原则，建立了统一的企业级数据标准，覆盖当事人、产品、协议、账户、介质、地理位置、资源项、事件、渠道和通用十大标准主题，实现全行上下对基础数据和指标数据的一致性理解，为大数据体系下的数据共享奠定基础。 2. 建设数据标准管理服务系统，为建标、贯标提供系统支撑。为推进数据标准的落地，中国工商银行于2010年建设了国内金融行业首个全行级信息标准管理服务平台，管理全行数据标准，实现数据标准的建立、变更、发布、查询、废止等全生命周期管理。同时通过和元数据管理系统联动，实现数据字段关联标准与合标校验，确保字段的长度、精度、字典值精确符合标准，完成数据标准落地。 3. 推动数据标准贯彻应用和硬性控制。全行各机构在制订规范制度、撰写经营分析报告、编写业务需求等场景，对于涉及的基础数据项和关键指标要求必须采纳数据标准；对于增量数据，将数据贯标纳入研发全流程，并通过系统实现硬控制，确保数据标准的贯彻应用；对于存量数据，结合IT架构转型、应用重构等重大项目开展存量系统贯标改造。 4. 定期对信息系统合标情况进行监督和检查。针对合标率较低的信息系统将予以通报，并要求

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