cufftPlan1d函数消耗时间不一样！！！

wyk18766311377 2015-01-18 01:06:56
我在kenel中进行多次 fft 和 ifft 计算时，第一次调用 cufftPlan1d 耗时间 0.8s 之后再怎么调用 cufftPlan1d，耗时间都很小 ， 都是0.02s左右，不知道是什么原因，请各位大神帮忙！！！
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tengwl 2015-10-14
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第一次调用可能有初始化之类的，所以慢！ 楼上的遇到了什么问题？
Mary100860 2015-01-21
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你好，我最近也在学习使用CUFFT库，可以请问你是怎样把这个库用起来的吗?我在使用这个库的过程中遇到几个问题
使用CUFFT的实例，对CUDA程序参数如C2C、cufftPlan1d、cufftExecC2等进行了详细的中文注释。
在本例中，CUFFT被用来计算一维信号在给定滤波器下的滤波实现：首先进行时间域到频率域的变换，即将信号与滤波器都变换到频率域，然后二者相乘，最后逆变换回频率域。cuFFT plans被创建出来，且分别使用简单和高级的API。 使用方法： 1.make clean 2.make 3. ./simpleCUFFT //----------------------------------------------------------------------------------------------- // 程序执行，需放到 // Your_directory/NVIDIA_CUDA-10.1_Samples/7_CUDALibraries/simpleCUFFT //----------------------------------------------------------------------------------------------- 有问题欢迎交流：yuehankelisiduofu@126.com 微信：xiaofengfudong
CUFFT_Library cuda fft变换 库文档
This document describes CUFFT, the NVIDIA® CUDA™ Fast Fourier Transform (FFT) library. The FFT is a divide-and-conquer algorithm for efficiently computing discrete Fourier transforms of complex or real-valued data sets. It is one of the most important and widely used numerical algorithms in computational physics and general signal processing. The CUFFT library provides a simple interface for computing parallel FFTs on an NVIDIA GPU, which allows users to leverage the floating-point power and parallelism of the GPU without having to develop a custom, CUDA FFT implementation. FFT libraries typically vary in terms of supported transform sizes and data types. For example, some libraries only implement radix-2 FFTs, restricting the transform size to a power of two. The CUFFT Library aims to support a wide range of FFT options efficiently on NVIDIA GPUs. This version of the CUFFT library supports the following features: I Complex and real-valued input and output I 1D, 2D, and 3D transforms I Batch execution for doing multiple transforms of any dimension in parallel I Transform sizes up to 64 million elements in single precision and up to 128 million elements in double precision in any dimension, limited by the available GPU memory I In-place and out-of-place transforms I Double-precision (64-bit floating point) on compatible hardware (sm1.3 and later) I Support for streamed execution, enabling asynchronous computation and data movement I FFTW compatible data layouts I Arbitrary intra- and inter-dimension element strides I Thread-safe API that can be called from multiple independent host threads
cuda使用cufft报错：无法解析的外部符号 cufftPlan1d，该符号在函数 main 中被引用
@cuda使用cufft报错 先介绍一下平台 VS2015+CUDA10.1 报错信息为：无法解析的外部符号 cufftPlan1d，该符号在函数 main 中被引用 先后看了不少博客，均无法解决，后来，发现我安装的cuda10.1版本中的cufft.lib只有64位的在这个目录下面：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\...
CUDA cuFFT使用
CUDA 中 cuFFT 的使用 1. 流程 使用cufftHandle创建句柄 使用cufftPlan1d(),cufftPlan3d(),cufftPlan3d(),cufftPlanMany()对句柄进行配置，主要是配置句柄对应的信号长度，信号类型，在内存中的存储形式等信息。 cufftPlan1d()：针对单个 1 维信号 cufftPlan2d()：针对单个 2
VS2015：无法解析的外部符号 cufftPlan1d…
VS2015运行报错：无法解析的外部符号 cufftPlan1d… 解决方案： 项目-》右键-》属性-》配置属性-》链接器-》输入-》附加依赖项，添加cufft.lib 如果还没有找到的话可以在项目属性的附加库目录指定cufft.lib的绝对路径 ...
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