用haar进行训练，识别出问题

a_fa 2015-03-20 11:11:42

您好：
请问进行训练时，正样本图像的大小是不是一定要比原图中的目标要小？我从原图中把目标截出来，训练以后就找不到目标了，是因为由于搜索框变大才找不到吗？

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a_fa 2015-03-25

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我知道原因了，谢谢！

xder125 2015-03-22

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你要说清楚你的需求，一般在图像识别训练时，都需要对图像进行“归一化”，以便统一换算。

人脸识别训练参数

基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法，简单正确的建立你的xml分类器

如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别

用visual c++实现目标检测，原理利用haar特征进行检测，效果非常利用，特征文件可以自己用opencv提供的工具训练，或者百度查找，自己训练比较麻烦的.

haarcascade_frontalface_alt2.xml 官方人脸识别器训练文件成品官方 haarcascade_frontalface_alt2.xml 训练文件

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