垃圾邮件怎样收集？

qwersss 2015-03-26 04:06:57

课题组需要收集一些比较新的病毒邮件，请问一下怎样可以得到呢？

例如让蠕虫在发送病毒邮件的时候也发到我的邮箱里，怎样可以让我的邮箱进入它的发送列表？

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qwersss 2015-03-26

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引用 1 楼 chang_bo 的回复:

建议去安全论坛下载较新的样本吧，通过邮件收集太慢了

因为对垃圾邮件的需求量比较大，也需要具有一定的持续性，所以虽然通过邮件收集生效比较慢，还是想带着试一下的。目前看到两种方式加入垃圾邮件列表，通过网络爬虫以及到非法网站注册，不知道还有其他途径吗

夜鹰 2015-03-26

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建议去安全论坛下载较新的样本吧，通过邮件收集太慢了

垃圾邮件检测器该项目是关于开发和实施一种算法，可以将邮件分类为垃圾邮件或火腿。给定一组包含垃圾邮件和垃圾邮件的邮件，当这组邮件作为输入传递给检测器程序时，检测器程序根据算法（条件集）将每封邮件分类为垃圾邮件或垃圾邮件. 在第一阶段，开发了基于规则的垃圾邮件检测器，它根据某些规则将邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。将垃圾邮件中经常出现的250个众所周知的列入黑名单的单词收集并存储在一个词袋中。检测器程序检查电子邮件中是否包含任何这些列入黑名单的单词。如果邮件有黑名单词，则该邮件被标记为垃圾邮件，否则该邮件被标记为火腿邮件。在第 2 阶段，开发了垃圾邮件检测器程序，该程序将邮件分类为垃圾邮件或火腿，而不仅仅是基于黑名单单词的出现。因为列入黑名单的词也可能出现在火腿邮件中。为了克服这个缺点，实现了一种遵循朴素贝叶斯分类方法的新算法。最初，检测器使用一组包含垃圾邮件和火腿邮件的样本

垃圾收集中英文双版垃圾收集算法垃圾收集算法垃圾收集算法

3的简称，即邮局协议的第3个版本,它规定怎样将个人计算机连接到Internet的邮件服务器和下载电子邮件的电子协议。它是因特网电子邮件的第一个离线协议标准,POP3允许用户从服务器上把邮件存储到本地主机（即自己的...

机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的文本分类（垃圾邮件过滤）的数据集，见本人的这篇博客！！！这个资源是本人搜集的支撑数据包！

matlab实现垃圾邮件分类代码机器学习我学习了机器学习的一些基本方法，通过手工编码每种方法来实现所有程序，并用简单的数据集测试模型。在这里收集所有代码，项目将不断更新。目前暂时使用matlab来完成代码。到目前为止，已经实现了以下算法：逻辑回归新元 Logistic 回归牛顿法逻辑回归最小二乘回归朴素贝叶斯伯努利垃圾邮件分类多项垃圾邮件分类高斯判别分析支持向量机（使用 SMO 算法）反向传播神经网络依赖关系 MATLAB 数据每个项目需要的数据放在项目根目录下。当然，我在很多项目中使用了相同的数据集来比较模型。对于这个特定的数据集，我把它放在一个单独的数据集目录中。训练对于每个项目，运行其对应的 .m 文件。结果我测试的所有模型在给定的数据集上都运行良好。

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