openMP随线程数耗时成倍增加

[Susurrant]

int main()
{
      A a("p.txt", "nb.txt");                   //读数据
      S s(a);                                       //数据预处理，得到4个子任务

#pragma omp parallel for num_threads(4) firstprivate(a, s)
      for (int i = 0; i < 4; i++)              //并行处理四个子任务
      {
            AS  as(a, s.cluster, i);        //用到之前的a和s，对它们只读不写
      }
      
      return 0;
}

得到的4个任务，串行运行1个任务用时是400ms，总用时1600ms。
现在：
用openMP并行，for循环用1个线程执行，每个任务耗时400ms（和串行一样）；用2个线程执行，每个耗时800ms；用四个执行，每个耗时2000ms
或者说并行运行时间和串行一样，甚至更多了。

运行电脑为两个核，不知道为什么会这样

[LoganINTC]

Hello, OpenMP运行时创建线程是有隐形的时间开销的，在每个线程工作量不大的情况下用这种方式来多线程任务不太实际。建议将每个for循环中的计算任务加大计算量。而且电脑两个核的话，此时创建两个OpenMP线程为最宜，线程数过多的话，会造成额外的操作系统调度线程的开销。 Thank you. -- Logan Intel Developer Support Please participate in our redesigned community support web site: User forums: http://software.intel.com/en-us/forums/