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如何使用Https访问Fusion Manager系统管理平台
lv_Angle
2015-06-30 07:16:33
如何使用Https访问Fusion Manager系统管理平台
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Mind_Hacks
2015-07-01
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步骤 1 生成证书。
如图未验证身份
2 单击“证书信息”。
3 选择“详细信息”页签,单击“复制到文件(C)…”,如图所示。
4 单击“下一步”,格式选择“DER 编码二进制 X.509(.CER)(D)”。
5 单击“下一步”,生成证书。
步骤 2 把证书导入至“fm.keystore”文件中。
1 打开DOS窗口,执行keytool -import -file fmnbiCA.cer -keystore fm.keystore命令,进入证书“fmnbiCA.cer”所在路径,如图所示。
导入证书
2 输入密码,密码详见步骤 3中的代码。
3 系统提示“信任这个认证?”,选择“是”。
步骤 3 将生成的“fm.keystore”文件放至工程的resources下。
关于设置https连接、获取keystore的密码和https的端口号,具体代码如下:
UserService userService = null;
ClientProviderBean bean = new ClientProviderBean();
bean.setServerIp("191.100.186.124");// 10.66.110.160
//端口号 http默认是8190 ,https默认是8195
bean.setServerPort("8195");
bean.setiDCAccessID("yyl");
bean.setHttpType("https");
//生成keystore的密码,明文填写即可
bean.setKeyStorePsw("changeit");
userService = ServiceFactory.getService(UserService.class, bean);
userService.userLogin("yyl", "Huawei@1234");
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Insight HD是⼀个分布式数据处理系统,对外提供⼤容量的数据存储、分析查询和实时流式数据处 理分析能⼒。 安全 架构安全、认证安全、⽂件系统层加密 可靠 所有管理节点组件均实现HA(High Availability) 集群异地灾备 数据备份恢复 易⽤ 统⼀运维管理 易集成 易开发 系统架构
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Insight HD提供⾼可靠、安全、容错、易⽤的集群管理能⼒,⽀持⼤规模集群的安装部署、监控、告警、⽤ 户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、问题定位、升级和补丁等。
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由OMS和OMA组成: OMS:操作维护系统的管理节点,OMS⼀般有两个,互为主备。 OMA:操作维护系统中的被管理节点,⼀般有多个。 Hue Hue提供了
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Insight HD应⽤的图形化⽤户界⾯。Hue⽀持展⽰多种组件,⽬前⽀持HDFS、Hive、YARN/MapReduce、 Oozie、Solr、ZooKeeper以及Spark。 Hue是建⽴在Django Python的Web框架上的Web应⽤程序,采⽤了MTV(模型M-模板T-视图V)的软件设计模式。(Django Python 是开放源代码的Web应⽤框架。)Hue由"Supervisor Process"和"WebServer"构成。"Supervisor Process"是Hue的核⼼ 进程,负责应⽤进程管理。"Supervisor Process"和"WebServer"通过"THRIFT/REST"接⼝与WebServer上的应⽤进⾏交 互,如图所⽰。 Loader 实现
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Insight HD与关系型数据库、⽂件系统之间交换数据和⽂件的数据加载⼯具;同时也可以将数据从关系型数据库或者⽂件 服务器导⼊到
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调⽤。 Loader模型主要由Loader Client和Loader Server组成: - Flume ⼀个分布式、可靠和⾼可⽤的海量⽇志聚合系统,⽀持在系统中定制各类数据发送⽅,⽤于收集数据;同时,Flume提供对数据进⾏简 单处理,并写⼊各种数据接受⽅(可定制)的能⼒。 - FTP-Server FTP-Server是⼀个纯Java的、基于现有开放的FTP协议的FTP服务。FTP-Server⽀持FTP、FTPS协议,每个服务都⽀持PORT、 PASSIVE数据通信协议。⽤户或业务组件可通过通⽤的FTP客户端、传输协议提供对HDFS⽂件系统进⾏基本的操作,例如:⽂件上 传、⽂件下载、⽬录查看、⽬录创建、⽬录删除、⽂件权限修改等。 FTP-Server服务由多个FTP-Server进程或FTPS-Server进程组成。 FTP-Server服务可以部署在多个节点上,每个节点上只有⼀个FTP-Server实例,每个实例只有⼀个FTP Server进程。 Hive 建⽴在Hadoop基础上的开源的数据仓库,提供⼤数据
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批处理计算能⼒,能够对结构化/半结构化数据进⾏批量分析汇总完成数据 计算。提供类似SQL的Hive Query Language语⾔操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。其基本原理是将HQL语⾔⾃动转 换成MapReduce任务,从⽽完成对Hadoop集群中存储的海量数据进⾏查询和分析。 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,下图为Hive的结构概图。 Mapreduce 提供快速并⾏处理⼤量数据的能⼒,是⼀种分布式数据处理模式和执⾏环境。MapReduce是⼀种简化并⾏计算的编程模型,名字源于 该模型中的两项核⼼操作:Map和Reduce。Map将⼀个作业分解成为多个任务,Reduce将分解后多个任务处理的结果汇总起来,得 出最终的分析结果。 如图所⽰,MapReduce通过实现YARN的Client和Applicat
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Master接⼝集成到YARN中,利⽤YARN申请计算所需资源。 Storm 提供分布式、⾼性能、⾼可靠、容错的实时计算
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,可以对海量数据进⾏实时处理。CQL(Continuous Query Language)提供 的类SQL流处理语⾔,可以快速进⾏业务开发,缩短业务上线时间。 Spark 基于内存进⾏计算的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了⽐MapReduce⾼10到 100倍的计算能⼒。Spa
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