是否amazon对免费的ec2有通信的限制？

v_francis 2015-07-31 06:52:05

我申请了一台位于美国俄勒冈的centos6.5 ec2免费实例（t1.micro）。
我把安全组权限全部开放了。
然后在其上面运行了两个服务程序，一个使用端口7734，另一个使用7733,。
我在本地的电脑能连接上端口为7734的程序，但连接端口7733的程序时，就会在basic_stream_socket::remote_endpoint()抛出remote_endpoint: Transport endpoint is not connected的异常错误。
这两个服务程序如果部署在国内的云服务上是可以正常运行的，
因此我感觉是网络不稳定导致的出错。（我在本地使用telnet是可以连接上7734端口的）
是否是amazon对免费的实例，做了一些如连接数，端口，带宽这样的限制呢？

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aws0to1 2015-08-03

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可能是出国带宽不够宽

v_francis 2015-08-03

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我用iperf测试了一下，其网络性能很差，t1.micro的性能会这么差么？ [ ID] Interval Transfer Bandwidth [ 4] 0.0-20.9 sec 280 KBytes 110 Kbits/sec

aws0to1 2015-07-31

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应该没有限制。你可以试着启动一个80端口的apache，然后测试能否连通。调通后，conf文件里，把apache的端口从80改成7733，看能否访问。来排查一下是否是安全组的配置的问题。

yoernet 2015-07-31

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750 小时的 Amazon EC2 Linuxt2.micro 实例使用时间（配置为 1 GiB 的内存、32 位和 64 位平台支持），足够整月持续运行* 750 小时的 Amazon EC2 Microsoft Windows Server t2.micro 实例使用时间（配置为 1 GiB 内存、32 位和 64 位平台支持），足够整月持续运行* 750 小时 Elastic Load Balancing 加上 15GB 数据处理* 30GB 的 Amazon Elastic Block Storage（以任意方式对通用型 (SSD) 或磁性介质型进行组合），附加 200 万次 I/O（采用 EBS 磁性介质）和 1GB 快照存储* 仅仅是这些限制，如果还限制其它的就没有免费的意义了，免费其实就是试用，挖掘潜在客户。

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A Framework for Estimating the Value of Cloud Computing 在这篇论文中，我们讨论了云计算中的核心组件，以及在框架中构建组件，这个框架能帮助决策者评估云计算的成本，对比传统解决方案和云计算方案在成本上的差异。 17、 Using Transaction Based Parallel Computing to Solve Image Processing and Computational Physics Problems 本文讲了在Hadoop下用并行计算来解决图像处理和计算物理学的问题。 18、 All-Pairs: An Abstraction for Data-Intensive Cloud Computing 本文提出形成产品的系统应该为终端用户提供高度抽象的使用方法，以便容易表达，对于精密数据的工作量能高效的执行。文中提出了一个抽象的例子，all-pairs，他满足精密数据科学应用的需要。 19、 Seattle: A Platform for Educational Cloud Computing 本文介绍了用于教育界的云计算平台。讲了他的体系，部署，对于学生和教师的使用概况。 20、 Cloud Cube Model: Selecting Cloud Formations for Secure Collaboration 本文解释了不同云的构成，详述了每种云构成的特征，优势和风险。 21、 CloudAV: N-Version Antivirus in the Network Cloud 本文提出了一种在终端主机上检测恶意病毒的新模型。这种检测是基于提供防病毒软件作为一个云网络服务。我们构建配置了云防病毒系统，CloudAV，他包括轻量级跨平台的主机代理，一个由十个防病毒软件引擎构成的网络服务，和两个检测引擎。经过测试有很好的性能。 22、 Implementation Issues of A Cloud Computing Platform 本文在对GFS研究的基础上，设计出可变块大小的兼容文件系统，以便大数据的处理。同时介绍了对MapReduce的改进以增加系统的吞吐量。 23、 Scalable Semantics – the Silver Lining of Cloud Computing 本文提出在云计算模型下快速的进行分布式RDF的查询和推理。 24、 On the Use of Cloud Computing for Scientific Workflows 本文提出在科学工作流中使用云计算，经过测试比较，对于作业运行时间短的工作流，虚拟的环境能有好的计算时间性能，但同时也有资源调度延迟的缺点。 25、 Taking Account of Privacy when Designing Cloud Computing Services 本文讨论了云计算中面临的机密性的问题，提出了解决机密性问题的关键设计原则。 26、 Cloud Computing for e-Science with CARMEN CARMEN供神经学家共享，整合，分析数据的一个系统，本文概述了这个系统。该系统在云计算这个模型下。 27、 An Evaluation of KVM for Use in Cloud Computing 本文描述了一个基于内核虚拟机的虚拟集群，以取代VMware和Xen。本文提出了虚拟组织集群模型技术，他显示了云计算强大的潜能。 28、 A Tale of Clouds: Paradigm Comparisons and Some Thoughts on Research Issues 本文定性的比较了云计算，服务计算，普适计算各方面的特点。 29、 Energy Aware Consolidation for Cloud Computing 本文讨论了云计算中的能量问题，为了使能量有效的整合，我们要研究能量消耗，资源利用，整合后的工作量的性能之间的内在关系，研究揭露了能量性能的权衡与整合，证明存在最佳的工作点，我们模拟了整合的问题，并用一个例子进行了解释。 30、 Toward Automatic Discovery of Malware Signature for Anti-virus Cloud Computing 防病毒安全产品由于他们有大量签名的文件，消耗了大量PC内存和资源，防病毒云计算模型变成流行的解决方案。本文提出了AMSDS在防病毒云下的自动恶意病毒签名发现系统，经测试有很好的性能。 31、 SnowFlock: Rapid Virtual Machine Cloning for Cloud Computing 克隆虚拟机虚拟机fork是一个新的云计算抽象，他能快速的克隆虚拟机成很多副本运行在不同的主机上。本文提出了SnowFlock项目，他是虚拟机fork的一个实现。文中讲了他的设计原理和实现机制，并对性能进行了测试分析。 32、 Data Management in the Cloud: Limitations and Opportunities 本文讨论了在云计算平台下数据管理的限制与优势。列出了在亚马逊平台下为大型数据分析而设计的DBMS应包含的一些特征。本文还表达了在云计算环境下对新的DBMS的需要。 33、 Cloud Control with Distributed Rate Limiting 这篇文章提出了分布式等级限制器的设计与实现，他能够调整基于云服务的网络通信的策略。这种抽象与设计不但执行全局的限制，同时他确保传输层的响应拥塞流表现得像被单一共享的限制器所控制。这种设计能允许服务的执行者明确的在通信代价和系统效率可靠性之间做出权衡。同时他们证明他们基于中心TCP的设计可在许多节点进行升级，减少系统的通信延迟和损耗。 34、 Computer Meteorology: Monitoring Compute Clouds 云计算环境允许用户在云供应商的硬件上执行任意的代码，云用户面临很多安全的挑战，恶意用户可以利用供应商的硬件发动攻击，这种攻击能破坏供应商的信誉，同时影响他服务于其他客户的能力。我们表明，尽管云供应商可以利用内部机制，检测用户虚拟机恶意行为，必须小心使用，因为现有的内部技术是基于假设并不拥有在云环境中。 35、 Optimizing Utility in Cloud Computing through Autonomic Workload Execution 36、 LINQ-to-DataCenter 37、 Cloud Computing & Databases How databases can meet the demands of cloud computing

《云计算》教材试读：弹性计算云EC2 4.3 弹性计算云EC2
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