利用CUDA加速旧C/C++代码过程中遇到的两点疑问

[jznudt]

一直从事电子信息系统建模仿真方面的工作，借助于面向对象的分析与设计（OOAD）等技术，利用C++语言实现了多个实际信息系统的功能模型。最近考虑用CUDA改写这些旧代码，以提高仿真时效性，但在这个过程中遇到了两个问题：

1. 感觉CUDA是面向过程的——参考了NVIDIA的示例程序，全部都是一系列的函数。之前在建模仿真过程中经常使用的OOAD方法与技术，例如封装、多态、继承、模板、设计模式等，感觉这些技术和方法很难和CUDA的函数结合起来。难道为了改写，一定要把原有的成熟模型体系全部推翻重来？这样就得不偿失了。

2. 为了不破坏原有功能模型中的信号/信息处理流程，只在某些具体算法中采用了CUDA加速，比如FFT、矩阵运算、矢量操作等，这造成了较为频繁的数据吞吐（意指从core到host之间的数据交换），这耗去了较长的时间，算法效率提升不够明显。

恳请论坛里的各位达人指点，先谢谢了。

p.s.过程中遇到的一些具体的技术实现问题，我稍后贴上。

[Spidey212]

[Spidey212]

不知道为什么不能回复，已私信

[IamVeryCool]

楼主您好，请问已经做好的一个MFC多文档应用程序该如何用CUDA加速呢？