学习大数据需要学习哪些编程语言

汤高 2015-09-19 08:15:16

学习大数据需要学习哪些编程语言麻烦大牛们帮我列出来一下
哪些学习书籍好

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汤高 2015-09-19

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学习大数据需要掌握： 1、Julia 2、Java 3、Hadoop and Hive 4、R 5、Scala 6、Kafka and Storm 7、Matlab 8、Octave 9、GO 等9种编程语言

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。 大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值本文对大数据入门的基本概念,以及辅助学习大数据的常用软件作了简单的总结,内容主要分为大数据导论,大数据学习相关软件,计算机组成,编程语言四个部分

《大数据基础编程、实验和案例教程（第2版）》是2020年清华大学出版社出版的图书，作者林子雨本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境，快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案例 ISBN:9787302559771

在大数据库发展的今天，scala是java语言的新的发展，可以理解为java++,学习难度又不是很大，并且又适应新的大数据编程的需要。scala语言本身也可以和java语言一起互调，所以，是我们必须学习的语言。本讲座以电子书为教基准，一章节一章节的按步就班的讲述，很适合刚入学scala的人，对有经验的scala编程者也有很大的帮助！

全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。

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