社区
搜索引擎技术
帖子详情
最近邻协同过滤算法k值如何确定
baidu_29321183
2015-11-14 09:14:40
最近邻协同过滤算法中,k值一般由用户指定吗?该如何选出最适合目标用户的k值大小(邻居集大小),以提高预测的准确高效性。
...全文
323
回复
打赏
收藏
最近邻协同过滤算法k值如何确定
最近邻协同过滤算法中,k值一般由用户指定吗?该如何选出最适合目标用户的k值大小(邻居集大小),以提高预测的准确高效性。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
论文研究-基于改进
最近邻
的
协同过滤
推荐
算法
.pdf
针对当前
协同过滤
推荐
算法
易受数据稀疏性与冷启动的问题,提出了一种改进
最近邻
的
协同过滤
推荐
算法
。建立用户-项目评分矩阵,并度量项目之间、用户之间的相似性,获取项目和用户的
最近邻
居,其中
最近邻
居的最优参数k...
大数据应用-基于大数据的推荐
算法
研究.pptx
课题背景 启发式的
协同过滤
代表的方法:KNN 基于模型的协同
协同过滤
代表的方法:矩阵分解 大数据应用-基于大数据的推荐
算法
研究全文共35页,当前为第4页。 课题背景 余弦距离 皮尔逊相关系数 ……… user1(3, 2, ...
有限元理论与程序设计
祝小松,985高校在读博士生,对数
值
计算有着浓厚的兴趣,希望有一天能够开发出自己的数
值
计算软件,赶超ANSYS,ABAQUS等,中华不再受“华为之苦”。本人自己在硕士期间也用过很多有限元软件,如ANSYS,ABAQUS,COMSOL,ADAMS等,现在仿真更是五花八门,做仿真计算不仅仅需要知道怎么去使用软件,还需要知道其背后的原理,后者占的比重应更大。盲目的去学习各种软件的使用,无法帮助自身能力提升,最多也是个熟练的技术工,并没有多大的上升空间。因此,希望各位仿真工作者们更应该注重基本理论的学习,最起码对自己仿真出来的结果心里有个谱,软件算的对不对,在不在忽悠你。软件就是一个高级一点的计算器而已。让我们自己去玩软件,而不是软件在玩我们。案例: 此系列课程已将在“技术邻”、仿真秀、知乎、CSDN上发布,受到众多同学的点赞支持,所有内容均为一手原创。
什么叫大数据人物画像-基于大数据的用户画像推荐模式.pdf
相关
算法
: 关系矩阵及矩阵计算:⽤户关系 U-U 矩阵、内容关系 V-V 矩阵、⽤户-内容 U-V 矩阵 基于记忆的
协同过滤
算法
基于模型的
协同过滤
算法
:基于隐因⼦模型的推荐
算法
、基于朴素贝叶斯分类的推荐
算法
。...
协同过滤
之 一、基于用户
最近邻
的推荐
算法
其中比较常见的有基于
最近邻
方法(包括基于用户
最近邻
和基于项目
最近邻
的方法)、Slope One、隐因子模型(主要包括受限玻尔兹曼机模型和矩阵分解技术)、贝叶斯模型、聚类技术和决策树方法等等。其中最常用也最有效...
搜索引擎技术
2,760
社区成员
2,052
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
搜索引擎技术
搜索引擎的服务器通过网络搜索软件或网络登录等方式,将Internet上大量网站的页面信息收集到本地,经过加工处理建立信息数据库和索引数据库。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
搜索引擎的服务器通过网络搜索软件或网络登录等方式,将Internet上大量网站的页面信息收集到本地,经过加工处理建立信息数据库和索引数据库。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章