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只要在RDS里取数据就会产生费用?就算RDS和EC2在同一区域也会计费?
aco9u
2015-11-17 11:19:31
只要在RDS里取数据就会产生费用?就算RDS和EC2在同一区域也会计费?
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rds
:适用于AWS CloudWatch指标的20多个Grafana仪表盘:
EC2
,Lambda,S3,ELB,EMR,EBS,SNS,SES,SQS,
RDS
,EFS,ElastiCache,
计费
,API网关,步骤功能,路线53,CodeBuild,..
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云计算第二版
第1章 绪论 1 1.1 云计算的概念 1 1.2 云计算发展现状 3 1.3 云计算实现机制 5 1.4 网格计算与云计算 6 1.5 云计算的发展环境 9 1.5.1 云计算与3G 9 1.5.2 云计算与物联网 9 1.5.3 云计算与移动互联网 10 1.5.4 云计算与三网融合 11 1.6 云计算压倒性的成本优势 12 习题 15 参考文献 15 第2章 Google云计算原理与应用 17 2.1 Google文件系统GFS 17 2.1.1 系统架构 18 2.1.2 容错机制 20 2.1.3 系统管理技术 20 2.2 分布式
数据
处理MapReduce 21 2.2.1
产生
背景 21 2.2.2 编程模型 22 2.2.3 实现机制 22 2.2.4 案例分析 24 2.3 分布式锁服务Chubby 25 2.3.1 Paxos算法 26 2.3.2 Chubby系统设计 27 2.3.3 Chubby中的Paxos 29 2.3.4 Chubby文件系统 31 2.3.5 通信协议 32 2.3.6 正确性与性能 34 2.4 分布式结构化
数据
表Bigtable 35 2.4.1 设计动机与目标 35 2.4.2
数据
模型 36 2.4.3 系统架构 37 2.4.4 主服务器 38 2.4.5 子表服务器 39 2.4.6 性能优化 42 2.5 分布式存储系统Megastore 43 2.5.1 设计目标及方案选择 44 2.5.2 Megastore
数据
模型 44 2.5.3 Megastore中的事务及并发控制 46 2.5.4 Megastore基本架构 47 2.5.5 核心技术——复制 49 2.5.6 产品性能及控制措施 52 2.6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper 54 2.6.1 基本设计目标 54 2.6.2 Dapper监控系统简介 54 2.6.3 关键性技术 57 2.6.4 常用Dapper工具 58 2.6.5 Dapper使用经验 60 2.7 Google应用程序引擎 62 2.7.1 Google App Engine简介 62 2.7.2 应用程序环境 63 2.7.3 Google App Engine服务 65 2.7.4 Google App Engine编程实践 72 习题 86 参考文献 86 第3章 Amazon云计算AWS 88 3.1 Amazon平台基础存储架构:Dynamo 88 3.1.1 Dynamo在Amazon服务平台的地位 88 3.1.2 Dynamo架构的主要技术 89 3.2 弹性计算云
EC2
97 3.2.1
EC2
的主要特性 97 3.2.2
EC2
基本架构及主要概念 97 3.2.3
EC2
的关键技术 99 3.3.4
EC2
安全及容错机制 101 3.3 简单存储服务S3 102 3.3.1 基本概念和操作 102 3.3.2
数据
一致性模型 104 3.3.3 S3安全措施 105 3.4 简单队列服务SQS 107 3.4.1 SQS基本模型 107 3.4.2 两个重要概念 107 3.4.3 消息 108 3.4.4 身份认证 109 3.5 简单
数据
库服务Simple DB 109 3.5.1 重要概念 110 3.5.2 存在的问题及解决办法 112 3.5.3 Simple DB和其他AWS的结合使用 112 3.6 关系
数据
库服务
RDS
113 3.6.1 SQL和NoSQL
数据
库的对比 113 3.6.2
RDS
数据
库原理 114 3.6.3
RDS
的使用 115 3.7 内容推送服务CloudFront 115 3.7.1 内容推送网络CDN 115 3.7.2 云内容推送CloudFront 117 3.8 其他Amazon云计算服务 119 3.8.1 快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation 119 3.8.2 云中的DNS服务 Router 53 119 3.8.3 虚拟私有云VPC 120 3.8.4 简单通知服务SNS和简单邮件服务SES 120 3.8.5 弹性MapReduce服务 120 3.8.6 电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay 122 3.8.7 Amazon执行网络服务 126 3.8.8 土耳其机器人 127 3.8.9 Alexa Web服务 128 3.9 AWS应用实例 129 3.9.1 在线照片存储共享网站SmugMug 129 3.9.2 在线视频制作网站Animoto 130 3.10 小结 131 习题 131 参考文献 131 第4章 微软云计算Windows Azure 135 4.1 微软云计算平台 135 4.2 微软云操作系统Windows Azure 136 4.2.1 Windows Azure概述 136 4.2.2 Windows Azure计算服务 137 4.2.3 Windows Azure存储服务 138 4.2.4 Windows Azure Connect 152 4.2.5 Windows Azure CDN 153 4.2.6 Fabric控制器 153 4.2.7 Windows Azure应用场景 155 4.3 微软云关系
数据
库SQL Azure 157 4.3.1 SQL Azure概述 157 4.3.2 SQL Azure关键技术 158 4.3.3 SQL Azure应用场景 160 4.3.4 SQL Azure和SQL Server对比 162 4.4 Windows Azure AppFabric 163 4.4.1 AppFabric概述 163 4.4.2 AppFabric关键技术 164 4.5 Windows Azure Marketplace 167 4.6 微软云计算编程实践 168 4.6.1 利用Visual Studio2010开发简单的云应用程序 168 4.6.2 向Windows Azure平台发布应用程序 170 习题 173 参考文献 173 第5章 VMware云计算 174 5.1 VMware云产品简介 174 5.1.1 VMware云战略三层架构 174 5.1.2 VMware vSphere架构 175 5.1.3 云操作系统vSphere 176 5.1.4 底层架构服务vCloud Service Director 177 5.1.5 虚拟桌面产品VMware View 178 5.2 云管理平台 vCenter 179 5.2.1 虚拟机迁移工具 179 5.2.2 虚拟机
数据
备份恢复工具 181 5.2.3 虚拟机安全工具 181 5.2.4 可靠性组件FT和HA 182 5.3 云架构服务提供平台vCloud Service Director 182 5.3.1 创建虚拟
数据
中心和组织 183 5.3.2 网络的设计 184 5.3.3 目录管理 184 5.3.4
计费
功能 184 5.4 VMware的网络和存储虚拟化 184 5.4.1 网络虚拟化 184 5.4.2 存储虚拟化 186 习题 188 参考文献 188 第6章 Hadoop:Google云计算的开源实现 189 6.1 Hadoop简介 189 6.2 Hadoop分布式文件系统HDFS 190 6.2.1 设计前提与目标 190 6.2.2 体系结构 191 6.2.3 保障可靠性的措施 192 6.2.4 提升性能的措施 194 6.2.5 访问接口 195 6.3 分布式
数据
处理MapReduce 196 6.3.1 逻辑模型 196 6.3.2 实现机制 196 6.4 分布式结构化
数据
表HBase 197 6.4.1 逻辑模型 198 6.4.2 物理模型 198 6.4.3 子表服务器 199 6.4.4 主服务器 199 6.4.5 元
数据
表 200 6.5 Hadoop安装 200 6.5.1 在Linux系统中安装Hadoop 200 6.5.2 在Windows系统中安装Hadoop 208 6.6 HDFS使用 215 6.6.1 HDFS 常用命令 215 6.6.2 HDFS 基准测试 219 6.7 HBase安装使用 219 6.7.1 HBase的安装配置 219 6.7.2 HBase的执行 220 6.7.3 Hbase编程实例 221 6.8 MapReduce编程 223 6.8.1 矩阵相乘算法设计 223 6.8.2 编程实现 224 习题 226 参考文献 226 第7章 Eucalyptus:Amazon云计算的开源实现 228 7.1 Eucalyptus简介 228 7.2 Eucalyptus技术实现 229 7.2.1 体系结构 229 7.2.2 主要构件 230 7.2.3 访问接口 230 7.2.4 服务等级协议 231 7.2.5 虚拟组网 232 7.3 Eucalyptus安装与使用 233 7.3.1 在Linux系统中安装Eucalyptus 233 7.3.2 Eucalyptus配置和管理 236 7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和说明 238 习题 240 参考文献 240 第8章 其他开源云计算系统 241 8.1 简介 241 8.1.1 Cassandra 241 8.1.2 Hive 242 8.1.3 VoltDB 242 8.1.4 Enomaly ECP 243 8.1.5 Nimbus 244 8.1.6 Sector and Sphere 245 8.1.7 abiquo 247 8.1.8 MongoDB 247 8.2 Cassandra 249 8.2.1 体系结构 249 8.2.2
数据
模型 250 8.2.3 存储机制 251 8.2.4 读/写删过程 252 8.3 Hive 254 8.3.1 整体构架 254 8.3.2
数据
模型 255 8.3.3 HQL语言 257 8.3.4 环境搭建 259 8.4 VoltDB 260 8.4.1 整体架构 260 8.4.2 自动
数据
分片技术 261 习题 264 参考文献 264 第9章 云计算仿真器CloudSim 265 9.1 CloudSim简介 265 9.2 CloudSim体系结构 265 9.2.1 CloudSim核心模拟引擎 266 9.2.2 CloudSim层 268 9.2.3 用户代码层 271 9.3 CloudSim技术实现 271 9.4 CloudSim的使用方法 274 9.4.1 环境配置 274 9.4.2 运行样例程序 274 9.5 CloudSim的扩展 277 9.5.1 调度策略的扩展 277 9.5.2 仿真核心代码 280 9.5.3 平台重编译 286 习题 287 参考文献 287 第10章 云计算研究热点 288 10.1 云计算体系结构研究 288 10.1.1 Youseff划分方法 288 10.1.2 Lenk划分方法 290 10.2 云计算关键技术研究 292 10.2.1 虚拟化技术 292 10.2.2
数据
存储技术 293 10.2.3 资源管理技术 295 10.2.4 能耗管理技术 298 10.2.5 云监测技术 301 10.3 编程模型研究 303 10.3.1 All-Pairs编程模型 303 10.3.2 GridBatch编程模型 304 10.3.3 其他编程模型 305 10.4 支撑平台研究 306 10.4.1 Cumulus:
数据
中心科学云 306 10.4.2 CARMEN:e-Science云计算 307 10.4.3 RESERVOIR:云服务融合平台 308 10.4.4 TPlatform:Hadoop的变种 309 10.4.5 P2P环境的MapReduce 309 10.4.6 Yahoo云计算平台 311 10.4.7 微软的Dryad框架 311 10.4.8 Neptune框架 312 10.5 应用研究 313 10.5.1 语义分析应用 313 10.5.2 生物学应用 314 10.5.3
数据
库应用 315 10.5.4 地理信息应用 316 10.5.5 商业应用 317 10.5.6 医学应用 318 10.5.7 社
会
智能应用 319 10.6 云安全研究 321 10.6.1 Anti-Spam Grid:反垃圾邮件网格 321 10.6.2 CloudAV:终端恶意软件检测 323 10.6.3 AMSDS:恶意软件签名自动检测 324 10.6.4 CloudSEC:协作安全服务体系结构 325 习题 327 参考文献 327 第11章 总结与展望 332 11.1 主流商业云计算解决方案比较 332 11.1.1 应用场景 332 11.1.2 使用流程 334 11.1.3 体系结构 335 11.1.4 实现技术 335 11.1.5 核心业务 336 11.2 主流开源云计算系统比较 338 11.2.1 开发目的 338 11.2.2 体系结构 339 11.2.3 实现技术 340 11.2.4 核心服务 340 11.3 国内代表性云计算平台比较 341 11.3.1 中国移动“大云” 341 11.3.2 阿里巴巴“阿里云” 343 11.3.3 “大云”与“阿里云”的比较 343 11.4 云计算的历史坐标与发展方向 344 11.4.1 互联网发展的阶段划分 344 11.4.2 云格(Gloud)——云计算的未来 347 习题 349 参考文献 349
aws-turn-off-my-account:Lambda堆栈可关闭并销毁您的个人AWS账户中的所有资源,以避免
计费
意外
AWS,请关闭我的帐户 Lambda堆栈可关闭并销毁您的个人AWS账户中的所有资源,以避免
计费
意外 资源路线图
EC2
:check_mark_button: EBS和快照 :check_mark_button: ALB,ELB,NLB :check_mark_button:
RDS
实例和群集 :check_mark_button: 弹性IP 文档
数据
库 NAT网关 安装 使用无服务器框架 克隆此仓库 cd $GOPATH /src git clone https://github.com/msfidelis/aws-turn-off-my-account.git cd aws-turn-off-my-account 编辑您的偏好configs/prod.yml和自定义您的cron率serverless.yml 部署 make deploy 使用控制台 关塔 去做 发行ZIP 控制台设定 Cloudformation设置 测验 IAM关闭权限 日志
cmd-tf-aws预算
terraform-aws-预算 该模块可处理带有通知的自有预算的部署。 预算被认为是为了简化管理和警报的一致性。 支持的预算包括: 预测预算 实际预算 100%使用储蓄计划 100%使用
EC2
预留实例 100%使用
RDS
预留实例 目录 概述 用于部署自定义AWS预算的Terraform模块。 它用于资源创建,替换或删除“
计费
和成本管理”预算。 有关更多信息,请参阅AWS Billing and Cost Management用户指南中的。 此模块需要Terraform> = 0.12.0。 AWS预算 资源文档 AWS Budgets自动化包括对以下核心Terraform资源的使用: 提供预算预算资源。 输入项 下面概述了当前参数和默认值。 姓名 描述 类型 默认 必需的 enable_ri_
ec2
_utilization_budget 标记以启用对帐户中
EC2
RI的100%
aws
rds
mysql 连接_使用 Amazon
RDS
--创建和连接 MySQL
数据
AWS入门指南本期课程将手把手教你如何从”零“开始,开启 AWS 上的云计算之旅。内容将涵盖对 AWS 的简单介绍和 AWS 核心服务(例如 Amazon S3, Amazon
EC2
)的使用,并分步演示如何利用这些服务在云中搭建虚拟机、备份和恢复
数据
等等。1.创建一个 AWS 账号并获取免费套餐本课时讲解 The AWS Free Tier 免费套餐的服务项目,学习如何创建创建一个 AWS Gl...
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