cloudera hadoop 测试环境

NoCoder2016 2015-11-24 08:55:22
CDH培训课提供的训练环境中,运行命令 sudo yum install --assumeyes hadoop-conf-pseudo
就可以安装相应的rpm程序,谁知道hadoop-conf-pseudo是什么?有Hadoop-conf-pseudo这个镜像程序么?

最后,我自己重装一个系统,是否也可以用这条命令来安装CDH环境了?
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CDH是Apache Hadoop和相关项目的最完整,经过测试的流行发行版。 CDH提供了Hadoop的核心元素 - 可扩展的存储和分布式计算 - 以及基于Web的用户界面和重要的企业功能。 CDH是Apache许可的开放源码,是唯一提供统一批处理,交互式SQL和交互式搜索以及基于角色的访问控制的Hadoop解决方案。 Cloudera作为一个强大的商业版数据中心管理工具,提供了各种能够快速稳定运行的数据计算框架,如Apache Spark;使用Apache Impala做为对HDFS,HBase的高性能SQL查询引擎;也带了Hive数据仓库工具帮助用户分析数据; 用户也能用Cloudera管理安装HBase分布式列式NoSQL数据库;Cloudera还包含了原生的Hadoop搜索引擎以及Cloudera Navigator Optimizer去对Hadoop上的计算任务进行一个可视化的协调优化,提高运行效率;同时Cloudera中提供的各种组件能让用户在一个可视化的UI界面中方便地管理,配置和监控Hadoop以及其它所有相关组件,并有一定的容错容灾处理;Cloudera作为一个广泛使用的商业版数据中心管理工具更是对数据的安全决不妥协! CDH 提供: 灵活性 - 存储任何类型的数据,并使用各种不同的计算框架进行处理,包括批处理,交互式SQL,自由文本搜索,机器学习和统计计算。 集成 - 在一个可与广泛的硬件和软件解决方案配合使用的完整Hadoop平台上快速启动并运行。 安全 - 过程和控制敏感数据。 可扩展性 - 启用广泛的应用程序并进行扩展和扩展,以满足您的需求。 高可用性 - 充满信心地执行关键业务任务。 兼容性 - 利用您现有的IT基础设施和资源。
第1章 HDFS HA及解决方案 1.1 HDFS系统架构 1.2 HA定义 1.3 HDFS HA原因分析及应对措施 1.3.1 可靠性 1.3.2 可维护性 1.4 现有HDFS HA解决方案 1.4.1 Hadoop的元数据备份方案 1.4.2 Hadoop的SecondaryNameNode方案 1.4.3 Hadoop的Checkpoint ode方案 1.4.4 Hadoop的BackupNode方案 1.4.5 DRDB方案 1.4.6 FaceBook的AvatarNode方案 1.5 方案优缺点比较 第2章 HDFS元数据解析 2.1 概述 2.2 内存元数据结构 2.2.1 INode 2.2.2 Block 2.2.3 BlockInfo和DatanodeDescriptor 2.2.4 小结 2.2.5 代码分析——元数据结构 2.3 磁盘元数据文件 2.4 Format情景分析 2.5 元数据应用场景分析 第3章 Hadoop的元数据备份方案 3.1 运行机制分析 4 3.1.1 NameNode启动加载元数据情景分析 3.1.2 元数据更新及日志写入情景分析 3.1.3 Checkpoint过程情景分析 3.1.4 元数据可靠性机制 3.1.5 元数据一致性机制 3.2 使用说明 第4章 Hadoop的Backup Node方案 4.1 Backup Node概述 4.1.1 系统架构 4.1.2 使用原则 4.1.3 优缺点 4.2 运行机制分析 4.2.1 启动流程 4.2.2 元数据操作情景分析 4.2.3 日志池(journal spool)机制 4.2.4 故障切换机制 4.3 实验方案说明 4.4 构建实验环境 4.4.1 网络拓扑 4.4.2 系统安装及配置 4.4.3 安装JDK 4.4.4 虚拟机集群架设 4.4.5 NameNode安装及配置 4.4.6 Backup Node安装及配置 4.4.7 Data Node安装及配置 4.4.8 Clients安装及配置 4.5 异常解决方案 4.5.1 异常情况分析 4.5.2 NameNode配置 4.5.3 Backup Node配置 4.5.4 Data Node配置 4.5.5 NameNode宕机切换实验 4.5.6 NameNode宕机读写测试 第5章 AvatarNode运行机制 5.1 方案说明 5.1.1 系统架构 5.1.2 思路分析 5.1.3 性能数据 5.2 元数据分析 5.2.1 类FSNamesystem 5.2.2 类FSDirectory 5.2.3 AvatarNode的磁盘元数据文件 5.3 AvatarNode Primary启动过程 5.4 AvatarNode Standby启动过程 5.4.1 AvatarNode的构造方法 5.4.2 Standby线程的run()方法 5.4.3 Ingest线程的run()方法 5.4.4 Ingest线程的ingestFSEdits ()方法 5.4.5 Standby线程的doCheckpoint()方法 5.5 用户操作情景分析 5.5.1 创建目录情景分析 5.5.2 创建文件情景分析 5.6 AvatarNode Standby故障切换过程 5.7 元数据一致性保证机制 5.7.1 元数据目录树信息 5.7.2 Data Node与Block数据块映射信息 5.8 Block更新同步问题 5.8.1 问题描述 5.8.2 结论 5.8.3 源码分析 第6章 AvatarNode使用 6.1 方案说明 6.1.1 网络拓扑 6.1.2 操作系统安装及配置 6.2 使用Avatar打补丁版本 6.2.1 Hadoop源码联机Build 6.2.2 Hadoop源码本地Build 6.2.3 NFS服务器构建 6.2.4 Avatar分发与部署 6.2.5 Primary(namenode0)节点配置 6.2.7 Data Node节点配置 6.2.8 Client节点配置 6.2.9 创建目录 6.2.10 挂载NFS 6.2.11 启动Ucarp 6.2.12 格式化 6.2.13 系统启动 6.2.14 检查 6.2.15 NameNode失效切换写文件实验 6.2.16 NameNode失效切换读文件实验 6.3 Avatar FaceBook版本的使用 6.3.1 Hadoop FaceBook版本安装 6.3.2 节点配置 6.3.3 启动HDFS 6.3.4 NameNode失效切换 第7章 AvatarNode异常解决方案 7.1 测试环境 7.2 Primary失效 7.2.1 解决方案 7.2.2 写操作实验步骤 7.2.3 改进写操作机制 7.2.4 读操作实验步骤 7.2.5 小结 7.3 Standby失效 7.4 NFS失效(数据未损坏) 7.4.1 解决方案 7.4.2 写操作实验步骤 7.4.3 读操作实验步骤 7.4.4 小结 322 7.5 NFS失效(数据已损坏) 7.5.1 解决方案 7.5.2 写操作实验步骤 7.5.3 读操作实验步骤 7.5.4 小结 7.6 Primary先失效,NFS后失效(数据未损坏) 7.6.1 解决方案 7.6.2 写操作实验步骤 7.6.3 读操作实验步骤 7.6.4 小结 7.7 Primary先失效(数据未损坏),NFS后失效(数据损坏) 7.7.1 解决方案 7.7.2 写操作实验步骤 7.7.3 读操作实验步骤 7.7.4 小结 7.8 NFS先失效(数据未损坏),Primary后失效 7.8.1 解决方案 7.8.2 写操作实验步骤 7.8.3 读操作实验步骤 7.8.4 小结 7.9 NFS先失效(数据损坏),Primary后失效(数据损坏) 7.9.1 解决方案 7.9.2 写操作实验步骤 7.9.3 读操作实验步骤 7.9.4 小结 7.10 实验结论 第8章 Cloudera HA NameNode使用 8.1 HA NameNode说明 8.2 CDH4B1版本HDFS集群配置 8.2.1 虚拟机安装 8.2.2 nn1配置 8.2.3 dn1~dn3配置 8.2.4 HDFS集群构建 8.3 HA NameNode配置 8.3.1 nn1配置 8.3.2 其他节点配置 8.4 HA NameNode使用 8.4.1 启动HA HDFS集群 8.4.2 第1次failover 8.4.3 模拟写操作 8.4.4 模拟Active Name Node失效,第2次failover 8.3.5 模拟新的Standby NameNode加入 8.5 小结

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