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如何在海量数据中快速的查询出指定数据出现的次数
祸起蛋炒饭
2015-12-05 08:22:59
如何在海量数据中快速的查询出指定数据出现的次数
能够高效的获取次数 也就是要求 快速 CPU消耗小
数据是在内存中保存的
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如何在海量数据中快速的查询出指定数据出现的次数
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【索引】:如何在
海量
数据
中
快速
查找某个
数据
?
在【B+树】:MySQL
数据
库索引是如何实现的?
中
,我们讲了MySQL
数据
库索引的实现原理。MySQL底层依赖的是B+树这种
数据
结构。那类似Redis这样的Key-Value
数据
库
中
的索引,又是怎么实现的呢?底层依赖的有是什么
数据
...
如何处理
海量
数据
文件以及大文件
数据
查找
同样,一个
数据
只会映射一个比特位,在两个位图
中
会映射同样的比特位,这两个比特位正好可以用于记录
数据
出
现
的
次数
。
数据
第一次映射时置为0 1,第二次为1 0,第三次为1 1。如果是40亿个
数据
,最多就需要40亿个比特...
怎么在
海量
数据
中
找
出
重复
次数
最多的一个
1、
海量
日志
数据
,提取
出
某日访问百度
次数
最多的那个IP。 此题,在我之前的一篇文章算法里头有所提到,当时给
出
的方案是:IP的数目还是有限的,最多2^32个,所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存,然后进行统计。...
mongoTemplate使用游标
查询
海量
数据
java
中
,mongo
中
查询
海量
数据
时,如果将
数据
全部
查询
出
来进行处理,会占用大量的堆内存,容易导致内存溢
出
,程序崩溃。 面对此问题,通常采用的问题是分页
查询
:先
查询
总数,再根据总数进行分页
查询
。 mongo 在分页...
海量
数据
处理:算法
在
海量
数据
中
提取信息,不同于常规量级
数据
中
提取信息,在
海量
信息
中
提取有用
数据
,会存在以下几个方面的问题: (1)
数据
量过大,
数据
中
什么情况都可能存在,如果信息数量只有20条,人工可以逐条进行查找、比对,...
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