求解OpenCV Hog+SVM 实现的一些问题

[Youn Shieh]

代码是在vs2013+opencv3.0下实现

#include "afx.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "windows.h"
#include "fstream"
using namespace std;
using namespace cv;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	
    CvSVM svm = CvSVM();
    svm.load("HOG_SVM_DATA.xml");//加载训练好的xml文件，这里训练的是10K个手写数字
	//检测样本    
    IplImage *test;  
    char result[300]; //存放预测结果 
    test = cvLoadImage("5.bmp", 1); //待预测图片，用系统自带的画图工具随便手写
    if (!test)
     {
	  MessageBox(NULL,TEXT("待预测图像不存在！"),TEXT("提示"),MB_ICONWARNING);
	  return -1;
     }
     IplImage* trainTempImg=cvCreateImage(cvSize(28,28),8,3);
     cvZero(trainTempImg);    
     cvResize(test,trainTempImg);     
     HOGDescriptor *hog=new HOGDescriptor(cvSize(28,28),cvSize(14,14),cvSize(7,7),cvSize(7,7),9);      
     vector<float>descriptors;//存放结果       
     hog->compute(trainTempImg, descriptors,Size(1,1), Size(0,0)); //Hog特征计算      
     cout<<"HOG dims: "<<descriptors.size()<<endl;  //打印Hog特征维数  ，这里是324
     CvMat* SVMtrainMat=cvCreateMat(1,descriptors.size(),CV_32FC1);   
     int n=0;    
     for(vector<float>::iterator iter=descriptors.begin();iter!=descriptors.end();iter++)    
     {    
           cvmSet(SVMtrainMat,0,n,*iter);    
           n++;    
      }   
    
      int ret = svm.predict(SVMtrainMat);//检测结果
      sprintf(result, "%d\r\n",ret );
      cvNamedWindow("dst",1);
      cvShowImage("dst",test);
      MessageBox(NULL,result,TEXT("预测结果"),MB_OK);
      cvReleaseImage(&test);
      cvReleaseImage(&trainTempImg);
      return 0;
}

错误是 未定义标识符 "CvSVM" 和不存在从 "IplImage *" 转换到 "cv::_InputArray" 的适当构造函数。求解！

[键盘王者]

3.0没有CvSVM类了

[键盘王者]

Ptr<SVM> svm = SVM::create();

[qwert421]

引用 1 楼 xiji321 的回复:

3.0没有CvSVM类了

请问3.0 里应该怎么加载xml文件呀？谢谢

[欧西特]

训练： cv::Ptr<cv::ml::SVM> svm = cv::ml::SVM::create(); svm->setType(cv::ml::SVM::Types::C_SVC); svm->setKernel(cv::ml::SVM::KernelTypes::LINEAR); svm->setTermCriteria(cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER, 100, 1e-6)); svm->train(data_mat, cv::ml::SampleTypes::ROW_SAMPLE, res_mat); svm->save("D:/SVM.xml"); （注意，还有一个坑是opencv3.0和3.1中训练时label的Mat类型是CV_32SC1而不是CV_32FC1,否则训练时会出bug） 检测： cv::Ptr<cv::ml::SVM> svm= cv::ml::SVM::load<cv::ml::SVM>("D:/SVM.xml"); label=svm->predict(img_hog_vec);