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matlab代码关于mbh的视频特征提取
窦抖蔸逗
2016-01-10 10:27:17
您好,j基于mbh(运动边界直方图)方法对视频特征提取有MATLAB代码吗?急需
1.对视频批量处理
2mbh对视频表征
3用VLAD进行编码
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matlab代码关于mbh的视频特征提取
您好,j基于mbh(运动边界直方图)方法对视频特征提取有MATLAB代码吗?急需 1.对视频批量处理 2mbh对视频表征 3用VLAD进行编码
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yaaaaaa17
2016-06-19
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请问有MBH吗,有的话能给我发一份不,872535682@qq.com,谢谢!
hmm模型
matlab
代码
-BoSM-Code:原稿
代码
-用于
视频
异常检测的基于顺序模型的嵌入包-从提供的网站下载HMM工具
hmm模型
matlab
代码
BoSM
代码
执行自述文件-用于
视频
异常检测的基于顺序模型袋的嵌入 步骤1:
MBH
特征提取
: 在
Matlab
编辑器中打开cvsegments
mbh
.m。 更改培训/
视频
目录 以段的形式保存最终数据(例如:每段25帧) 第2步: 训练HMM模型(顺序模型包) 打开cvhmmconv.m文件以训练常规HMM模型,并且该特定的
matlab
文件中也提供了分类
代码
。 要基于提出的想法训练模型,请打开cvproposed.m。 在第二个for循环语句中设置要训练的模型数量。 例如,如果总共有600个训练段,并且您需要使用该训练数据训练大约60个顺序模型,则第一个for循环中的“ i”值为60(对于i = 1:60),值为j将为10(对于j = 1:10)。 上面的步骤将从整个培训/测试数据中每批处理10个细分,以构建模型。 基于此,将训练大约60个子模型。
代码
中还提供了规范化数据的命令。 数据准备好后(检查featMain变量的正确性),在
MATLAB
目录下添加经过下标记的HMM工具文件夹,然后运行for循环来训练模型并获取属性并保存。 HMM工具链接- 第三步: 形
matlab
代码
sqrt-hydra_behavior:九头蛇行为的机器学习分析
Matlab
代码
sqrt hydra_behavior 该项目提供了一种使用计算机视觉方法对Hydra行为进行分类的工具。 有关该方法的详细信息,请参见Han等。 [1]。 概述 这是针对Hydra寻常型开发的一种自动行为分析方法,使用的是自适应词袋(BoW)框架。 简要地说,此方法包括以下步骤:
视频
预处理-从背景中分割九头蛇,将九头蛇适合椭圆,将九头蛇分为三个身体部位(触角,上半身,下半身),将九头蛇区域旋转到垂直位置,将其缩放到标准化长度,并生成用户指定长度的短
视频
剪辑(默认为5秒)。
特征提取
-使用密集轨迹工具提取
视频
特征,包括光流直方图(HOF),定向梯度直方图(HOG)和运动边界直方图(
MBH
)。
代码
簿生成-使用高斯混合模型(GMM)生成具有用户指定编号的高斯混合物的
代码
簿。 特征编码-使用Fisher矢量将GMM码本中提取的特征编码。 分类-使用手动标签训练SVM分类器以对预定义的行为类型进行分类。 t-SNE嵌入-将高维Fisher向量嵌入到2D空间中,并以无人监督的方式发现行为类型。 汇编 密集轨迹 首先需要编译的是密集的轨迹包。 请按照此页面上的说明进行操作:。
【预测模型】使用 KTH 数据集进行人类行为识别附
Matlab
代码
人类行为识别 (Human Action Recognition, HAR) 是一项重要的计算机视觉任务,在监控系统、人机交互、智能安防、医疗健康等领域拥有广泛的应用前景。本文将探讨基于 KTH 数据集构建人类行为识别预测模型的方法,旨在通过分析图像序列中的时空特征,准确识别个体执行的行为动作。本文将深入讨论 KTH 数据集的特点、预处理技术、
特征提取
方法(包括传统手工特征与深度学习特征)以及分类器的选择与优化,并对不同模型的性能进行比较分析,最终提出一种相对高效且准确的人类行为识别预测模型。
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视频
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