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使用cuda进行jpeg压缩
叶落-飘零
2016-01-29 11:08:48
最近在做图像压缩,基于cpu的图像压缩数据多太慢了,如果使用显卡CPU压缩bmp图片的话速度会提升一个数量级。可是cuda入门的门槛太高了,也找不到合适的demo,希望做个类似项目的大神能提供demo 。
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使用cuda进行jpeg压缩
最近在做图像压缩,基于cpu的图像压缩数据多太慢了,如果使用显卡CPU压缩bmp图片的话速度会提升一个数量级。可是cuda入门的门槛太高了,也找不到合适的demo,希望做个类似项目的大神能提供demo 。
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使用
CUDA
8.0封装的
JPEG
压缩
接口
使用
CUDA
8.0封装的
JPEG
压缩
接口,其中实现了
JPEG
的CPU和GPU两种方式
压缩
,其中GPU的
压缩
效率还需要优化,不过实现方法可以借鉴。
CUDA
JPEG
编码
基于英伟达的
jpeg
NPP工程,分离实现独立的
JPEG
压缩
。
rgb
压缩
Jpeg
基于gitlab上gpu
jpeg
列子,做了简单修改(输入GPUMAT RGB数据),能更好的应用在工程中。
JPEG
2000编码优化设计
JPEG
2000的高
压缩
性能主要来自于码率控制算法。
JPEG
2000的码率控制算法基于率 失真准则,是一种最优率失真码率控制算法,可以在相同码率下获得最优的图像质量,但 其算法必须在算术编码器编完所有图像码字后,才能
进行
码率控制算法,丢弃对图像贡献 不大的图像码字,从而实现图像的
压缩
,因而它不是一种实时的码率控制算法,限制了编 码器的编码效率。因此本文通过分析
JPEG
Z000中的小波变换特点及编码特点,提出了一 种基于线性预测的码率控制算法,以提高
JPEG
Z000编码器的编码性能。
基于GPGPU的
JPEG
2000图像
压缩
方法* (2013年)
为了进一步加快
JPEG
2000的
压缩
速度,对
JPEG
2000
压缩
标准
进行
研究,分析得出
JPEG
2000核心算法离散小波变换(DWT)部分数据之间的独立性适合并行化处理。NVIDIA最新推出的
CUDA
(计算统一设备架构)是非常适合大规模数据并行计算的软硬件开发平台。在通用计算图形处理器(General Purpose Graphic Process Unit,GPGPU)上
使用
CUDA
技术实现 DWT并行化加速,并针对GPGPU存储空间的特点
进行
优化。得出的实验结果表明,经过
CUDA
并行优化的方法能够有效地
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