【100分】Mongodb查询结果做差

[mooonchen]

mongo中的collection为user，表结构如下：

{
    "_id" : ObjectId("123..."),
    "create" : "2016-01-01",
    "name" : "a"
}
{
    "_id" : ObjectId("123..."),
    "create" : "2016-01-01",
    "name" : "b"
}
{
    "_id" : ObjectId("123..."),
    "create" : "2016-01-02",
    "name" : "c"
}
{
    "_id" : ObjectId("123..."),
    "create" : "2016-01-03",
    "name" : "a"
}
{
    "_id" : ObjectId("123..."),
    "create" : "2016-01-03",
    "name" : "c"
}
{
    "_id" : ObjectId("123..."),
    "create" : "2016-01-03",
    "name" : "d"
}

我想查询"create"为"2016-01-03"的name，但是这个name不能出现在"create"为"2016-01-01"中，
那么查询结果应该是

{
    "_id" : ObjectId("123..."),
    "create" : "2016-01-03",
    "name" : "c"
}
{
    "_id" : ObjectId("123..."),
    "create" : "2016-01-03",
    "name" : "d"
}

请问查询语句怎么写，最好用aggregate而不是find，急求结果，快速结帖给分，谢谢大家。

[mooonchen]

引用 1 楼 qq423399099 的回复:

mongodb是没有子查询和跨表查询的概念的，感觉没法实现啊 LZ这个感觉应该先把日期是2016-01-01中distinct所有name保存到一个数组中 然后第二次查询的时候可以用$match:{$nin:[ ] } 那个数组排掉那个

db.user.aggregate([{"$match":{"create":"2016-01-03","name":{"$nin":["a","b"]}}}])

谢谢您的回复，有人建议我用aggregate，先match in ["2016-01-01","2016-01-03"]，然后group by name，然后count > 1的就是出现两次的，然后match过滤掉出现两次的 同时保留 "create":"2016-01-03"，就是满足要求的。 可是，我还是写不出来，求帮助。非常感谢。

[小灸舞]

引用 2 楼 mooonchen 的回复:

[quote=引用 1 楼 qq423399099 的回复:] mongodb是没有子查询和跨表查询的概念的，感觉没法实现啊 LZ这个感觉应该先把日期是2016-01-01中distinct所有name保存到一个数组中 然后第二次查询的时候可以用$match:{$nin:[ ] } 那个数组排掉那个

db.user.aggregate([{"$match":{"create":"2016-01-03","name":{"$nin":["a","b"]}}}])

谢谢您的回复，有人建议我用aggregate，先match in ["2016-01-01","2016-01-03"]，然后group by name，然后count > 1的就是出现两次的，然后match过滤掉出现两次的 同时保留 "create":"2016-01-03"，就是满足要求的。 可是，我还是写不出来，求帮助。非常感谢。[/quote] 我一开始也是这么想的，我先match["2016-01-01","2016-01-03"]然后用$group和$sum计数大于1的，但是我保留不了create字段 如果在group之前就用project显示的话，那么sum计数所有都是1，如果放在后面的话我就不会了。。。

[小灸舞]

mongodb是没有子查询和跨表查询的概念的，感觉没法实现啊 LZ这个感觉应该先把日期是2016-01-01中distinct所有name保存到一个数组中 然后第二次查询的时候可以用$match:{$nin:[ ] } 那个数组排掉那个

db.user.aggregate([{"$match":{"create":"2016-01-03","name":{"$nin":["a","b"]}}}])