请问哪位同事有算法导论这本书现在不要了，或者基础算法方面书都可以，可以邮递给我么？快递费由我付，谢谢。

qq_32187729 2016-03-21 01:47:10

我第一次在这发帖，要是冒犯规定，多多原谅。

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《算法导论》（Introduction to Algorithms）是麻省理工学院出版社出版的关于计算机中数据结构与算法的图书，作者是托马斯·科尔曼（Thomas H. Cormen）、查尔斯·雷瑟尔森（Charles E. Leiserson）、罗纳德·李维斯特（Ronald L. Rivest）、克利福德·斯坦（Clifford Stein）。第一版刊行于1990年，2009年最新版为第三版。本次课程深入浅出带领大家一块学习软件开发基础中的基础。也许你用过书里面的方法，但是不知道他叫什么名字也许你听过某些高深的名字，但是不知道事情里面的原理。本课程将和大家一起修炼成牛。——加油。

《编程可以这样学》提出一种全新的学习理念，在我们去窥探各种语言或技术的细枝末节之前，老张会带着大家先去程序员的世界里遨游一圈：C语言只是用来写黑底白字的控制台程序吗？算法在游戏开发中有什么用？学校开设的计算机相关课程在实际开发中如何联系在一起？五花八门的语言或技术都在怎样的情形下派上用场？遇到问题该去查阅哪一方面的书籍……

算法通常是指解决问题的方案和步骤，在编程中，更通俗的讲算法就是解决特定问题的一系列指令。算法要求对于一定规模内的输入，在有限时间内会获得所要求的输出。通常，一个算法的优劣由时间复杂度和空间复杂度来衡量。作为iOS开发者我们是否需要学习算法，毋庸置疑是需要的。就算是非常面向业务的开发需求，有算法基础的开发者也会编写出更加优质的代码，在输入规模扩大的情况下，这些优质的代码也会拥有更强的稳定性并使得应用程序表现出更好的性能。在笔试面试中，算法大多情况下也是必考部分。熟悉常用的基础算法是开发者的基本功。除了提高代码质量与面试加分外，学习算法也可以锻炼思维能力，提高开发者的逻辑思维能力与抽象建模能力。在技术迭代发展飞快的当今，掌握核心算法要比掌握一门应用技术更加重要。

程序 = 数据结构 + 算法　　程序是为了解决实际问题而存在的。然而为了解决问题，必定会使用到某些数据结构以及设计一个解决这种数据结构的算法。如果说各种编程语言是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。编程实战算法，不是念PPT，我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法 ——图灵奖得主，计算机科学家N.Wirth(沃斯)作为程序员，我们做机器学习也好，做python开发也好，java开发也好。有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。同样，这样也是没有任何竞争力的。我们只可以粘贴复制相似度极高的功能，稍复杂的逻辑没有任何办法。语言有很多，开发框架更是日新月异3个月不学就落后我们可以学习很多语言，很多框架，但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。真正让程序员有区分度，企业招聘万年不变的重点 —— 算法与数据结构。算法代表程序员水平的珠穆朗玛。本视频由微软全球最有价值专家尹成录制，拒绝念PPT，代码实战数据结构与算法导论。除了传统数据结构算法，加入高并发线程安全数据结构，分布式负载均衡算法，分布式哈希表，分布式排序等等现代算法。算法，晦涩难懂，却又是IT领域受重视的素养之一。可以说，算法能力往往决定了一个程序员能够走多远。因此，BAT/FLAG等国内外各大名企非常喜欢在面试环节考核求职者的算法编程，这也成为了无数准程序员们过不去的一道“坎”。如何入门并成为一名出色的算法工程师？但无论半路出家还是科班出身，除学生时代搞算法竞赛的同学外真正用心学习过算法与数据结构太少太少。对于后期想要学习算法与数据结构却不得不面对以下问题：没有自己的知识框架，无法关联知识点，学习效率低有疑问而无人解答，有问题无法理解全靠猜测，一个问题卡好几天市面上资料题解质量参差不齐，正确性未可知Google算法-工程师尹成大哥学习算法。

课程目的：OpenCV是应用非常广泛的开源视觉处理库，在图像处理、计算机视觉和自动驾驶中有着非常重要的作用。课程设计特色：（课程当前为第一期）1、C++与Python双语教学Python语言是在计算机视觉中应用最多的一种语言，在工作中，深度学习模型的训练基本上都是使用Python语言编写的训练代码。OpenCV在这个过程中用于图像的预处理（例如图像读取、数据增强）和后处理，还可以用于显示处理的结果，功能强大，使用方便。但是在功能的部署的时候，不管是部署在服务端还是PC端，开发语言基本上用的是C++，所以如何有效的使用OpenCV进行模型或者功能的部署尤为重要。C++语言应用的好坏，在面试中可以看出一个面试者的工程实践能力的强弱，两种语言的开发掌握好了可以使工作如虎添翼。2、全模块讲解我出版了一本图书《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》，虽然这本书是写的基于Python的算法实战，但是实际上这本书有详细的介绍算法的C++接口，还有一些C++方向的案例，是以Python为主。图书出版的时候就想双语写作，只是限于篇幅没有成行。本课程不仅采用双语教学，更是对C++的每个模块都做讲解，我们知道，很多的书其实只讲imgproc，如果你翻开一本书图像的形态学运算和图像滤波都是作为独立章节讲解的，那么这本书基本上就可以确定是只是讲解了imgproc模块，但是其他的模块在工作中也有很重要的作用。例如：core模块定义了C++的基本数据结构和基本运算（如四则运算）；highgui模块是可视化与交互的模块；feature2d是特征点与特征匹配相关算法所在的模块；ml是机器学习相关的模块；dnn是深度学习相关的模块，可以使用OpenCV进行深度学习模型的部署。这些是很多的书和课程都不会讲的。3、讲解细致本课程会从环境搭建开始讲解，环境搭建尤为重要。从我多年的授课经验总结来看，如果只是给了代码，很多的入门用户环境问题处理不好的话，后面的学习很难进行下去，甚至会丧失学习的信心。4、会讲解C++和Python的开发语法问题是入门用户的一大难关，特别是C++语言。大学只是教授了C语言相关的内容，C++很多同学只懂一点皮毛，所以写代码步履维艰，我们在讲解代码的过程中会顺带讲解C++和Python的内容。我们还会讲解编译相关知识，还有库的装载与链接，这些是学校里不会教的，目前也几乎没有课程讲解。5、讲师经验丰富我讲解过C++和OpenCV的多个课程，广受学员好评。我出版过两本图书《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4》，两本书都是细致入微的讲解，主要针对的就是初学者，所以能够很好的处理课程的难易程度。6、讲义准备充分讲义准备的充分细致，标识清楚明确，重点和疑难点突出。

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