Spark 系列公开课攻略

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Spark 是当前最流行的开源大数据内存计算框架，采用Scala语言实现，由UC 伯克利大学AMPLab实验室开发（2009）并于2010年开源，在2014年成为Apache基金会的顶级项目。2014年至2015年，Spark 经历了高速发展，Databricks 2015 Spark调查报告显示[1]：2014年9月至2015年9月，已经有超过600个Spark源码贡献者，而在此之前的12个月人数只有315 个，Spark超越Hadoop，无可争议地成为大数据领域内最活跃的开源项目。除此之外，已经有超过200个公司为Spark奉献过源代码，使 Spark社区成为迄今为止开发人员参与最多的社区。
那么，重点来了！小编给大家带来一系列免费的spark公开课！全是干货课程！

开课时间：
2016年04月起每周一课，共8期

讲师介绍：

周志湖，电子科技大学计算机软件与理论硕士研究生，研究方向为计算机视觉、机器学习，毕业后先后供职于宁波银行、中共浙江省委党校，目前就职于绿城集团，担任数据中心平台架构师、数据开发主管。Scala语言、Hadoop及Spark大数据处理技术爱好者。

系列课程安排：


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