运动模糊中的光流估计

anqitouzhe4212 2016-04-12 12:01:40

有人研究过这篇文章吗？Optical Flow in the Presence of Spatially-Varying Motion Blur

里面的运动模糊核计算和构建网格到底是什么意思啊？？
或者谁知道运动模糊核的计算也可以帮帮忙！！

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anqitouzhe4212 2016-04-12

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有没有运动模糊核计算的源程序呢

赵4老师 2016-04-12

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参考 Computer_Vision_Algorithms_and_Applications_SzeliskiBook_20100903_draft.pdf ？

赵4老师 2016-04-12

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这个问题太高大上了，只能搜索并参考相关论文烧脑了。

业余草 2016-04-12

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第一次听说，不懂，帮顶

恢复极度模糊或退化的图像。由于许多因素，例如相机和行驶中的汽车之间的相对运动（例如超速行驶的汽车的图像），图像变得模糊。逆滤波器、维纳滤波器和露西-理查森滤波器用于恢复图像。光流分析，即模糊长度和模糊角度等模糊参数的估计也是其中的一部分。包含帮助文件以帮助您。如果有人觉得这个文件有用，请留下评论。它非常令人鼓舞。

图像专业版该存储库包含基本图像处理方法的代码实现，包括全局/局部直方图均衡，迭代双边滤波，MAP tikhonov去模糊，多帧超分辨率，基于光流/金字塔的运动估计，以及针对纸张的简单实现：分离探测器自适应光学扫描光学检眼镜图像中的锥形感光器”，《生物医学快报》，第2036-2050页，2016年5月。

课程内容主要包括入门MATLAB图像处理图像类型转换、图像处理图像的基本操作、MATLAB图像处理常用技巧、MATLAB图像处理关键技术、整数小波S变换对图像进行分解和重构、直线识别拟合角平分线案例、对于模糊和加性噪声的图像进行维纳滤波、对于运动模糊和加性噪声的彩色图像进行维纳滤波和恢复、对于模糊和加性噪声的图像进行约束最小二乘算法滤波和恢复、约束最小二乘算法对彩色模糊和加性噪声图像进行恢复效果实验、Lucy迭代算法对模糊噪声图像进行恢复、Lucy迭代算法对模糊噪声彩色图像进行恢复、通过拉伸实现对比度增强、图像锐化实现对比度增强、伪彩色增强实现图像增强等。

当前，随着国际国内形势的变化，安全已经成为人们日益关注的问题，出于反恐安保的需要，智能视频监控已经广泛运用在奥运会、世博会、青奥会等大型赛事活动安保工作中。不仅国家安全需要智能视频监控，社会安全也需要视频监控系统，当前在工厂、酒店、超市、码头、学校、家庭、政府部门、银行等等，都广泛采用了智能视频监控系统保障人身安全、财产安全和交通安全。视频监控技术主要经历了三个发展阶段，第一阶段是人力现场监控，即通过肉眼和人脑对现场情况进行监控，这是几千年来的传统做法，能起到一定的效果，但需要耗费大量的人力物力，而且限于人的视力和脑力，起到的监控效果受到很大的限制。第二阶段是传统视频监控，即通过机器眼和人脑进行监控，即通过摄像机或者其他视频采集设备获取现场视频，然后靠人脑对视频对判断处理，这种方式极大的提升了视频的采集能力，基本能做到全天候、无死角的还原现场情况，但受限于人脑的数据处理能力，没有能力将视频获取的海量数据进行实时处理分析，限制了监控效果的进一步提高。第三阶段是智能视频监控，就是利用计算机对摄像机或者其他视频采集设备获取的现场视频自己进行内容分析，从而自动检测与识别出需要掌握的信息，并给出相应的预警预报信号。三个阶段图实验表明：在盯着视频画面仅仅22分钟后，人眼会对画面里面95%以上的活动视而不见。智能监控系统的应用全文共5页，当前为第1页。智能监控系统的应用全文共5页，当前为第1页。 1997年，卡内基梅隆大学牵头，麻省理工学院等高校参与的视觉监控重大项目VSAM启动，主要研究用于战场及普通民用场景监控的自动视频理解技术。1999年，康奈尔大学设计了一套航拍视频检测与持续跟踪系统，该系统能够对多运动目标实现长时间的准确跟踪，即使发生短时间内目标被遮挡或目标时静时动的情况仍可以完成跟踪，这点对于空中侦察或者追踪意义重大。2003年法国的SILOGIC公司和英国雷丁大学等机构参与研究的AVITRACK项目，检测和跟踪机场停机坪出现的飞机、汽车以及行为等运动目标，辅助机场管理人员进行管理和调度，不仅可以提高机场利用率，而且可以提高机场安全管理水平。目标跟踪就是将视频中的每一帧图像中确定出要检测的运动目标位置，并把各个帧中同一运动目标对应起来。主要难度来源于局部遮挡、姿势变化、运动模糊、光照变化等因素一般跟踪选择颜色特征、边缘特征、光流、或者纹理，代表性的方法有均值漂移法（Meanshift）:无参核密度估计。卡尔曼滤波：线性、高斯。扩展卡尔曼滤波（EKF）：非线性、高斯。粒子滤波（PF）：非线性、非高斯。几个代表性目标检测与跟踪算法智能监控系统的应用全文共5页，当前为第2页。帧差法：适合摄像头固定的场景，利用建立的背景模型来生成背景图像的像素值，然后将当前帧与背景图像求差，差值较大的像素区域被认为是运动目标区域，而差值较小的像素区域被认为是背景区域。智能监控系统的应用全文共5页，当前为第2页。 Camshift跟踪算法对室内环境下的目标跟踪具有较高的鲁棒性光流跟踪算法，运动物品在观测成像面上的像素运动的瞬间速度粒子滤波跟踪算法，粒子滤波跟踪算法可以跟踪速度较快的目标。但对复杂环境的目标跟踪鲁棒性不足。中国科学院自动化所的生物识别与安全技术研究中心CBSR 采用人工监控的传统统计方法，不仅费时费力，且无法保障统计精度。实时可靠的人流量统计信息在交通控制、商业分析、节假日出行人数统计等许多领域同样具有非常重要的意义。传统检测方法超声波、红外、感应线圈缺点：成本高、需要专门安装、移动困难，适应性差。精度较低且仅用于稀疏、几乎无遮挡的人群作用的范围小基于视频图像分析的优点成本低、安装灵活、精度高应用前景广阔利用现有摄像头就可以实现人群密度估计并进行人流量计数。智能监控系统的应用全文共5页，当前为第3页。沈阳天目科技有限公司的商场客流统计、超市客流统计。南京恩能自动化设备有限公司提高的客流量统计系统解决方案。杭州海康威视软件有限公司的发明专利：人流量统计的方法及系统。智能监控系统的应用全文共5页，当前为第3页。场景标定-----人头检测----人头目标跟踪----人头目标运动轨迹分析-----人流量统计基于人体的跟踪检测目前存在的问题： [11]沈阳天目科技有限公司http://www.tymo.cn/Demo.aspx. [12]南京恩能自动化设备有限公司http://inovoauto.1688.com/. [13] Z. Wang, H. Liu, Y. Qian and T. Xu. Crowd density estimation based on local binary pattern cooccurrence matrix. ICMEW 2012. [14] A. B

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨汽车人；来源丨自动驾驶之心光流估计是计算机视觉研究中的一个重要方向，其不像其他感知任务会显式的在应用中呈现。如今，光流估计也在基于视频的任务中承担着越来越重要的作用。光流的基本概念光流（Optical Flow）是一个有关物体运动的概念。最早由Gibson提出，描述的是空间中运动的物体在成像平面上，造成像素运动的瞬时速度。主要由以下三...

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