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关于稀疏自编码器提取MNIST数据库卷积核
lanran123456
2016-04-24 04:43:45
如题,我用稀疏自编码提取MNIST数据库的特征,作为卷积核用于后面的卷积神经网络,但问题是MNIST中一幅图28x28,有数字的地方只占一部分,大部分都是白板,我的卷积核大小5X5,从MNIST训练集中随机抽取的话大部分都是空白,没法训练出合适的卷积核啊,该怎么处理呢?
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关于稀疏自编码器提取MNIST数据库卷积核
如题,我用稀疏自编码提取MNIST数据库的特征,作为卷积核用于后面的卷积神经网络,但问题是MNIST中一幅图28x28,有数字的地方只占一部分,大部分都是白板,我的卷积核大小5X5,从MNIST训练集中随机抽取的话大部分都是空白,没法训练出合适的卷积核啊,该怎么处理呢?
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MickeyJM
2016-12-15
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可以请教楼主是如何处理的吗?用稀疏编码器学习到的特征,怎么作为卷积核呢?是比如:稀疏编码器的输入层是784个节点,隐藏层用100个节点,这样训练后得到的权重矩阵W和b参数,然后再用patch与原图卷积吗?与UFLDL教程一样吗?
zedietuo8572
2016-09-18
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可以选定ROI区域
qiqi2b
2016-06-29
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