mysql查询，查询的不是表里的数据，而是知道的数字。

[aaabcad]

我想通过一条sql或方法函数查询。主要用于统计分析。
比如，一张表，比里面有id和date(时间)，表是空表，没有任何数据。
问题：要根据时间查询，比如要查询2月每天的数据，及时表是空表，也要查询出2月1号到29号的记录，时间不是表里的时间，而是根据逻辑查询的时间，查出的数据，id是空，有时间的29行数据。


不知道我说问题清楚啦没有，如果有不明白的地方，问我。
还有个无聊的问题，就是怎么查询1到10，10行数据，10数据不是表里的数据，而是逻辑数据。跟上面的一样。

[weixin_34827075]

select date from (table_list) where date=‘2016-2-*’;

[weixin_34827075]

最好把id 加上primary key anto_increment，这样方便通过id查date

[gikod]

有办法，主要是通过变量计算得到。 一共有准备工作和具体select两步。 第一步，准备dummy表。 需要借助一个有足够多行的dummy表，表中的内容其实没有意义，只要行数够就行。 如果没有合适的表，就自己建一个，这个准备工作做一次就够了。

MariaDB [demo]> create table dummy(id int primary key);
Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)

MariaDB [demo]> insert into dummy values
    -> (1),
    -> (2),
    -> (3),
    -> (4),
    -> (5),
    -> (6),
    -> (7),
    -> (8),
    -> (9),
    -> (10),
    -> (11),
    -> (12),
    -> (13),
    -> (14),
    -> (15),
    -> (16),
    -> (17),
    -> (18),
    -> (19),
    -> (20),
    -> (21),
    -> (22),
    -> (23),
    -> (24),
    -> (25),
    -> (26),
    -> (27),
    -> (28),
    -> (29),
    -> (30),
    -> (31);
Query OK, 31 rows affected (0.05 sec)
Records: 31  Duplicates: 0  Warnings: 0

MariaDB [demo]> select * from dummy;
+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  2 |
|  3 |
|  4 |
|  5 |
|  6 |
|  7 |
|  8 |
|  9 |
| 10 |
| 11 |
| 12 |
| 13 |
| 14 |
| 15 |
| 16 |
| 17 |
| 18 |
| 19 |
| 20 |
| 21 |
| 22 |
| 23 |
| 24 |
| 25 |
| 26 |
| 27 |
| 28 |
| 29 |
| 30 |
| 31 |
+----+
31 rows in set (0.00 sec)

第二步，执行select 因为一个月的天数脱离具体的年是没有意义的，所以我用字符串给出了具体日期，你可以在你的程序中变通处理。

MariaDB [demo]> select * from
    ->   (select @d := date_add(@d, interval 1 day) d
    ->   from
    ->     dummy,
    ->     (select
    ->       @b := str_to_date ('2016.4.1', '%Y.%m.%d'),
    ->       @d := date_add(@b, interval -1 day),
    ->       @e := date_add(@b, interval 1 month)
    ->     ) s
    ->   ) t_d
    -> where d < @e;
+------------+
| d          |
+------------+
| 2016-04-01 |
| 2016-04-02 |
| 2016-04-03 |
| 2016-04-04 |
| 2016-04-05 |
| 2016-04-06 |
| 2016-04-07 |
| 2016-04-08 |
| 2016-04-09 |
| 2016-04-10 |
| 2016-04-11 |
| 2016-04-12 |
| 2016-04-13 |
| 2016-04-14 |
| 2016-04-15 |
| 2016-04-16 |
| 2016-04-17 |
| 2016-04-18 |
| 2016-04-19 |
| 2016-04-20 |
| 2016-04-21 |
| 2016-04-22 |
| 2016-04-23 |
| 2016-04-24 |
| 2016-04-25 |
| 2016-04-26 |
| 2016-04-27 |
| 2016-04-28 |
| 2016-04-29 |
| 2016-04-30 |
+------------+
30 rows in set (0.00 sec)

[gikod]

有了上面的这个任意月的日期select作为基础，就可以写出outer join了 假设t是你想要select的表

MariaDB [demo]> create table t(id int primary key, d date);
Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)

MariaDB [demo]> select * from t;
Empty set (0.00 sec)

那么select是

MariaDB [demo]> select t.*, m.*
    -> from t right outer join
    -> (select * from
    ->   (select @d := date_add(@d, interval 1 day) d
    ->   from
    ->     dummy,
    ->     (select
    ->       @b := str_to_date ('2016.4.1', '%Y.%m.%d'),
    ->       @d := date_add(@b, interval -1 day),
    ->       @e := date_add(@b, interval 1 month)
    ->     ) s
    ->   ) t_d
    -> where d < @e) m
    -> on (t.d = m.d)
    -> ;
+------+------+------------+
| id   | d    | d          |
+------+------+------------+
| NULL | NULL | 2016-04-01 |
| NULL | NULL | 2016-04-02 |
| NULL | NULL | 2016-04-03 |
| NULL | NULL | 2016-04-04 |
| NULL | NULL | 2016-04-05 |
| NULL | NULL | 2016-04-06 |
| NULL | NULL | 2016-04-07 |
| NULL | NULL | 2016-04-08 |
| NULL | NULL | 2016-04-09 |
| NULL | NULL | 2016-04-10 |
| NULL | NULL | 2016-04-11 |
| NULL | NULL | 2016-04-12 |
| NULL | NULL | 2016-04-13 |
| NULL | NULL | 2016-04-14 |
| NULL | NULL | 2016-04-15 |
| NULL | NULL | 2016-04-16 |
| NULL | NULL | 2016-04-17 |
| NULL | NULL | 2016-04-18 |
| NULL | NULL | 2016-04-19 |
| NULL | NULL | 2016-04-20 |
| NULL | NULL | 2016-04-21 |
| NULL | NULL | 2016-04-22 |
| NULL | NULL | 2016-04-23 |
| NULL | NULL | 2016-04-24 |
| NULL | NULL | 2016-04-25 |
| NULL | NULL | 2016-04-26 |
| NULL | NULL | 2016-04-27 |
| NULL | NULL | 2016-04-28 |
| NULL | NULL | 2016-04-29 |
| NULL | NULL | 2016-04-30 |
+------+------+------------+
30 rows in set (0.00 sec)

[benluobo]

使用辅助表，使用left join可以满足