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关于simplescalar中cross cimpiler中自己编译命令
chougou82
2016-05-07 12:57:03
各位大侠,
最近在用simplescalar,我现在想要添加几个命令,编译器对于一些指令的可编辑问题我不太懂了,需求是添加 存储命令和读取命令,里面的cross 编译器看不懂,太复杂了。能否给点指导。
谢谢
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关于simplescalar中cross cimpiler中自己编译命令
各位大侠, 最近在用simplescalar,我现在想要添加几个命令,编译器对于一些指令的可编辑问题我不太懂了,需求是添加 存储命令和读取命令,里面的cross 编译器看不懂,太复杂了。能否给点指导。 谢谢
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PowerBI系列之DAX函数专题
本课程是PowerBI系列课程之DAX函数专题讲解,包含以下内容 1. DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数:ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期和时间函数: CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数:USERNAME、USERPRIN
CI
PALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISC
ROS
SFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COAL
ESC
E(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数:C
ROS
SFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数:FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数:PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数:AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数:AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 C
ROS
SJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数:DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数:2020.7之后发布的,和Excel
中
财务函数相似,网页和demo pbix简单介绍其他函数:BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验:Max、Sum、Divide、if、Values等值函数表函数以及表和列的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎
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字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别(PPT)DAX、xmSQL与SQL表达式的区别(PPT)DAX函数的自学途径 2. PowerBI
中
数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算列新建度量值新建计算表:辅助表(五种方式)、日历表数据类型讲解数据格式控制:%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决
中
文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏列DAX代码分析器阅读DAX表达式方法:从上至下、由内到外(注意Calculate的计算顺序)调试DAX表达式方法:分布输出或VAR输出3. DAX函数原理 Vertipaq列式数据库原理理解度量值和计算列理解行上下文和筛选上下文:Calculate示意图行上下文
中
使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文
中
计算VAR变量是采用惰性计算(使用时计算)理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4. 开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取并集DAX函数使关系
中
多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5. 理解重点DAX函数重
中
之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器C
ROS
SFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISC
ROS
SFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数C
ROS
SJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合并、列合并、表合并CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COAL
ESC
E函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表
中
的列重点之Error和IfError函数6. 实际案例-日期时间和时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图
中
根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期列的范围筛选日期分析-按工作日计算日期差日期分析-计算最近两次购买日期差日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数和时间智能函数使用总结7. 实际案例-DAX函数进阶进阶-解决列排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix
中
高亮显示最大值最小值进阶-DAX列转行 vs 矩阵列转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4种实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN
中
实现动态指标进阶-TopN
中
实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)
交叉
编译
(c
ros
s co
mpi
le)的一些介绍
1、交叉
编译
的含义 在学习嵌入式开发
中
,必然会遇到:交叉
编译
(c
ros
s co
mpi
le),那么交叉
编译
是什么呢?即:在一种平台上进行程序的
编译
,而这个
编译
出来的程序放到另一个平台上运行。因此,
编译
的环境运行的环境是不一样的,交叉的,即所谓的c
ros
s。比如,我有一个ARM9的开发板,在进行开发时,需要在我的x86的PC上使用交叉
编译
器来
编译
我写好的程序代码,而
编译
所程序是放到ARM的CPU上运
matlab
中
的c
ros
s,matlab里面的c
ros
s什么意思
满意答案qq1126498487推荐于 2017.10.08采纳率:41%等级:12已帮助:12519人第一个问题:假设:a = [1 2 3];b = [4 5 6];则你代码
中
的ab=[a;b];就得到ab =1 2 34 5 6你代码
中
的最后一行dd就是a,b的c
ros
s,即:c
ros
s(a,b) =-3 6 -3
中
间三行代码dd(1)=...
pytorch
中
C
ros
sEntropyLoss
中
weight的问题
pytorch
中
C
ros
sEntropyLoss
中
weight的问题 由于研究的需要,最近在做一个分类器,但类别数量相差很大。 在查看nn.C
ros
sEntropyLoss()的官方文档时看到这么一句 感觉有救了,遂想应用到我自己的网络
中
,但是weight是自己初始化的。怎么初始化又有问题了。在看focal loss的时候有点印象,样本多的类别权重应该小,但是有没有一个公式啊? 在
中
文互联网是找了很久,没有太多的帖子,相关问题的帖子文章很少,于是就去谷歌了。 在以下两篇帖子找到了答案。 先放链接 http
sklearn
中
c
ros
s_val_score、c
ros
s_val_predict的用法比较
c
ros
s_val_score:得到K折验证
中
每一折的得分,K个得分取平均值就是模型的平均性能 c
ros
s_val_predict:得到经过K折交叉验证计算得到的每个训练验证的输出预测 方法: c
ros
s_val_score:分别在K-1折上训练模型,在余下的1折上验证模型,并保存余下1折
中
的预测得分 c
ros
s_val_predict:分别在K-1上训练模型,在余下的1折上验证模型,并将...
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