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如何根据图像拟合一个矩形框
xubinlife
2016-05-24 02:09:02
如图,
每种颜色代表一个数值,即假设红色部分像素值均为1,如何根据红色区域确定红色所在矩形框的坐标呢,红色不一定连续,确定大致区域即可,如:
请问如何实现呢?
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如何根据图像拟合一个矩形框
如图, 每种颜色代表一个数值,即假设红色部分像素值均为1,如何根据红色区域确定红色所在矩形框的坐标呢,红色不一定连续,确定大致区域即可,如: 请问如何实现呢?
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NightMare_Qi
2017-09-14
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楼主解决没?这个该怎么弄?
xubinlife
2016-05-24
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引用 1 楼 zhao4zhong1 的回复:
全图扫描一遍,记录所有红色像素所在坐标X,Y对应的minX,minY和maxX,maxY即所求。
赵4老师,我之前可能没有表述清楚,红色像素并不像上图一样刚好都在矩形区域内,可能在图像其它位置也存在红色像素(需要抛弃 ),这种情况下找最大值最小值是不合理的。关键问题在于如何确定车厢所在的正确的矩形。
赵4老师
2016-05-24
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全图扫描一遍,记录所有红色像素所在坐标X,Y对应的minX,minY和maxX,maxY即所求。
利用python,
图像
中
矩形框
识别替换,预处理,边缘检测,投影变换,opencv
实现任意角度拍摄的矩形物体,通过一系列数字
图像
处理,把另外一张目标
图像
替换拍摄的
矩形框
。 难点一:矩形边框的检测识别(噪声) 针对难点一: 拟采用边缘检测检测像素突变点提取边缘线条+轮廓提取+
拟合
外接...
使用OpenCV检测
图像
中的矩形
本文实例为大家分享了OpenCV检测
图像
中矩形的具体代码,供大家参考,具体内容如下 前言 1.OpenCV没有内置的矩形检测的函数,如果想检测...//第
一个
参数是传入的原始
图像
,第二是输出的
图像
。 void findSquares(const M
利用python ---
图像
中
矩形框
识别替换
转灰度
图像
--->中值滤波---->转为二值
图像
--->边缘检测----->提取轮廓---->对每个轮廓
拟合
外接四边形,找到四个点--->对四个点排序---->求投影变换矩阵M----->用M将图2投影到矩形区域----->用掩膜运算将原始
图像
的...
最小面积矩形
拟合
OpenCV在轮廓
拟合
中支持两个轮廓外接矩形求取函数,它们分别是:boundingRect与minAreaRect,对同
一个
轮廓,它们运行结果显示如下: 其中绿色是运行boundingRect函数返回得到
矩形框
,红色是运行minAreaRect返回得到...
OpenCV-Python——第17.3章:轮廓形状
拟合
(边界矩形,最小外接圆...)及性质
一个
直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。 所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到。 (x,y)为矩形左上角的坐标,(w,h)是矩形的宽和高。 x,y,w,h = cv...
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