社区
Spark
帖子详情
spark配置worker节点数量
yss729
2016-06-03 10:23:02
大神帮我看看 ,配置worker_instances=1 ,但是用 ./sbin/start-all.sh 启动后出现了4个worker节点,这是为什么,和我的启动方式有关?
...全文
1870
4
打赏
收藏
spark配置worker节点数量
大神帮我看看 ,配置worker_instances=1 ,但是用 ./sbin/start-all.sh 启动后出现了4个worker节点,这是为什么,和我的启动方式有关?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
4 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
刘广睿
2017-11-28
打赏
举报
回复
我也是遇到过这个问题 关闭spark集群 从新启动的就好了 。 出现这个问题的原因 可能是因为 spark启动集群的时候,在不同的节点启动了两次。 正常请求只在主节点启动一次 。 (这种情况是针对在搭建spark集群的采用的指定master节点的原因)如果是配置spark HA集群的话 。。我就不太清楚了
Ashely_Xie
2017-11-22
打赏
举报
回复
你好,我也遇到了,请问怎么解决的?是什么地方出问题了呢?
yu3wu4
2017-05-23
打赏
举报
回复
楼主怎么解决的呢?我现在遇到了一样的问题,我没有设置这个参数,启动的时候是两个workers,跑脚本的时候变成了四个
LinkSe7en
2016-06-03
打赏
举报
回复
看看你$SPARK_HOME/conf/slaves的配置
Spark
3.0.0集群启动原理和源码详解
本课程讲解
Spark
3.0.0 集群启动原理和源码详解的内容,包括:Master 启动原理和源码详解: Master 启动的原理详解、 Master 启动的源码详解、 Master HA 双机切换、 Master 的注册机制和状态管理解密;
Worker
启动原理和源码详解:
Worker
启动的原理流程、
Worker
启动的源码详解; ExecutorBackend 启动原理和源码详解: ExecutorBackend 接口与Executor 的关系、 ExecutorBackend 的不同实现、ExecutorBackend 中的通信、 ExecutorBackend 的异常处理; Executor 中任务的执行: Executor 中任务的加载、Executor 中的任务线程池、 任务执行失败处理、 揭秘TaskRunner; Executor 执行结果的处理方式。
Spark
集群启动时
worker
节点
启不起来
Spark
集群启动时
worker
节点
启不起来
spark
集群中使用命令: 注意:到
spark
安装文件夹下的sbin文件夹下启动 命令:./start-all.sh 启动集群时报错: 分析日志: JAVA_HOME is not set (没有设置java的环境变量) 首先先检查一下自己的java环境变量
配置
了没(一般到
spark
集群这个步骤都
配置
了) 检查当前用户下的java环境是正常的,经分析寻找资料在这个博客中找到了 原理 https://stackoverflow.com/questio
Spark
独立集群动态上线下线
Worker
节点
Spark
独立集群不关闭Master的情况下动态上线下线一台
Worker
节点
主机……
了解
Spark
中的master、
worker
和Driver、Executor
master和
worker
是物理
节点
,是在不同环境部署模式下和资源相关的两大内容 Driver和executor是进程,是在
spark
应用中和计算相关的两大内容 1、master和
worker
节点
master
节点
常驻master守护进程,负责管理
worker
节点
,并且会从master
节点
提交应用。
worker
节点
常驻
worker
守护进程,会与master
节点
进行通信,并且管理executor进程。 在搭建
spark
集群时,就已经设置好了master
节点
和
worker
节点
,一个集群中可以有多个master
spark
分区数,task数目,core数,
worker
节点
个数,excutor
数量
梳理
输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上,每个File都包含了很多块,称为Block。 当
Spark
读取这些文件作为输入时,会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析,一般是将若干个Block合并成一个输入分片,称为InputSplit,注意InputSplit不能跨越文件。 随后将为这些输入分片生成具体的Task。InputSplit与Task是一一对应的关系。 随后这些具体的Ta...
Spark
1,258
社区成员
1,168
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Spark
Spark由Scala写成,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Spark由Scala写成,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章