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现在有一个项目,需要区分出两个不同的目标,求问需要多少个像素?
chilangfans
2016-06-07 10:58:52
通过可见光进行识别,目标距离500米,尺寸是5米*3米,区分坦克和卡车,需要多少个像素?
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现在有一个项目,需要区分出两个不同的目标,求问需要多少个像素?
通过可见光进行识别,目标距离500米,尺寸是5米*3米,区分坦克和卡车,需要多少个像素?
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chilangfans
2016-06-08
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引用 1 楼 ssbqrm的回复:
100*100差不多够了
这个数值是怎么算出来的,还是说它是一个经验值?
ssbqrm
2016-06-07
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100*100差不多够了
【详解】计算机视觉之
目标
分割
目标
分割 图像分割是
目标
检测更进阶的任务,
目标
检测只
需要
框
出
每个
目标
的包围盒,语义分割
需要
进一步判断图像中哪些
像素
属于哪个
目标
。但是,语义分割不
区分
属于相同类别的
不同
实例。如上图所示,当图像中有多个cube时,语义分割会将所有立方体整体的所有
像素
预测为“cube”这个类别。与此
不同
的是,实例分割
需要
区分
出
哪些
像素
属于第
一个
cube、哪些
像素
属于第二个cube……。 1 定义 在计算机视觉领域,图像分割(Object Segmentation)指的是将数字图像细分为多个图像子区域(
像素
的集合)的过程,并
目标
分割——基于
目标
区域(一)
目标
分割将感兴趣的区域从图像中分离并提取
出
来,也可看做基元检测的一种推广。两类方法可用于
目标
分割: 基于
目标
轮廓 考虑
目标
与图像中 其他部分的界限,如果能确定
目标
轮廓,就可将
目标
与图像的其他部分分割开。在这种方法中,除了检测
出
轮廓点再连接起来,还可以边检测轮廓点边连接。 基于
目标
区域 考虑所有属于
目标
区域的
像素
,如果能确定
出
每个属于
目标
的
像素
就可以获得完整的
目标
。通常是假设构成
目标
区域的
像素
的灰
图像语义分割介绍
语义分割简介 图像语义分割是计算机视觉中十分重要的领域。它是指
像素
级地识别图像,即标注
出
图像中每个
像素
所属的对象类别。 上图为语义分割的
一个
实例,其
目标
是预测
出
图像中每
一个
像素
的类标签。 图像语义分割是图像处理和计算机视觉技术中关于图像理解的重要的一环。语义分割对图像中的每
一个
像素
点进行分类,确定每个点的类别(如属于背景、边缘或身体等)
需要
和实例分割
区分
开来。语义分割没有分离同一类的实例;它关心的只是每个
像素
的类别,如果输入对象中有
两个
相同类别的对象,则分割本身不会将它们
区分
为单独的对象。
5、OpenCV遍历图像
像素
、查找表和时间效率
OpenCV遍历图像
像素
、查找表和时间效率一、本节学习
目标
二、测试案例三、准备工作四、对比三种遍历算法的性能五、使用查找表的方法六、性能分析七、完整代码八、致谢 一、本节学习
目标
学会如何遍历图像的每
一个
像素
弄懂OpenCV矩阵值是如何存储的 学会评估和测量算法的性能(使用计时函数) 弄清楚什么是查找表并学会使用他们 二、测试案例 让我们考虑
一个
简单的颜色量化(减少
一个
颜色分量如R通道的取值数)方法。通过使用unsigned char C和c++类型来存储矩阵元素,
一个
像素
通道可以有多达256个
不同
的
目标
检测正负样本
区分
和平衡策略总结
目标
检测正负样本
区分
策略和平衡策略总结(一) - 知乎0 简介本文抛弃网络具体结构,仅仅从正负样本
区分
和正负样本平衡策略进行分析,大体可以分为 正负样本定义、正负样本采样和平衡loss设计三个方面,主要是网络预测输
出
和loss核心设计即仅仅涉及网络的head部分。所…https://zhuanlan.zhihu.com/p/138824387
目标
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区分
策略和平衡策略总结(二) - 知乎0 简介本文抛弃网络具体结构,仅仅从正负样本
区分
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