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像spark,storm,hbase对实时的场景有什么应用案例
shynessl
2016-06-23 10:27:29
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现在实时场景的应用比较多,像spark,storm,hbase对实时的场景可有什么应用案例吗?
有哪位大神了解吗,求解
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像spark,storm,hbase对实时的场景有什么应用案例
现在实时场景的应用比较多,像spark,storm,hbase对实时的场景可有什么应用案例吗? 有哪位大神了解吗,求解
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KPeng Zuo
2016-07-25
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DON'T KNOW
isabel-YY
2016-07-17
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围观,来学习一下
Sky24680
2016-07-15
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学习,关注。。。。
taodaren
2016-07-15
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为了zuo ren wu zen me ban
fkueali
2016-07-15
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storm主要是实时流数据处理, spark 内存迭代批处理, spark-streaming 流处理, hbase是分布式数据库。 各自有各自的应用场景。
taodaren
2016-07-15
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XUE XI LE ,XIE XIE
qq_35611981
2016-07-15
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同问 学习关注
qq_35611989
2016-07-15
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围观学习
sz232100451
2016-07-15
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现在实时场景的应用比较多,像spark,storm
nettman
2016-07-15
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学习、关注
baidu_35609930
2016-07-15
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说的好牛啊啊新手不太懂
宇宙最强皮皮虾
2016-07-15
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line_us
2016-07-15
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同求spark,storm,hbase对实时的场景。
qq_25553677
2016-07-15
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围观学习
qq_35612128
2016-07-15
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说的是什么,完全不明白,只为积分啊
qq_35612128
2016-07-15
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说的是什么,完全不明白,只为积分啊
SongDongmei
2016-07-11
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相对来说,现在还是离线和近线应用更多,实时应用也有,相对来说少。
LinkSe7en
2016-06-26
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例如你在淘宝购买一件商品,在下单后,都会有同类产品的推荐。这就是基于实时大数据机器学习的推荐结果。这个用storm或spark streaming等大数据近线/在线计算框架都可以实现。 另外淘宝数据库系统大部分都转为HBase了。HBase支持百万以上的列,所以可以不需要join操作就可以得到完整的数据模型,而且高容错,高可用,动态扩容缩容。
chyanch
2016-06-23
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storm主要是实时流数据处理, spark 内存迭代批处理, spark-streaming 流处理, hbase是分布式数据库。 各自有各自的应用场景。实时告警,图片处理,准实时数据查询等等。不同行业业务逻辑不一样,选用的计算框架和场景都不同。
Spark
实战.docx
BDAS包含了
Spark
、Shark(相当于Hive)、BlinkDB、
Spark
Streaming(消息
实时
处理框架,类似
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)等等 3.
Spark
与MapReduce 优势: MapReduce通常将中间结果放到HDFS上,
Spark
是基于内存并行大数据框架,中间...
demo_11.11_
storm
-
spark
-hadoop:hadoop_
storm
_
spark
结合实验的例子,模拟淘宝双11节,根据订单详细信息,汇总出总销售量,各个省份销售排行,以及后期SQL分析,数据分析,数据挖掘等。 --------大概流程------- 第一阶段(
storm
实时
报表) 第二阶段(离线报表)第三阶段(大规模订单即席查询,和多维度查询) 第四阶段(数据挖掘和图计算)
--------大概流程-------第一阶段(
storm
实时
报表)(1)用户订单入kafka队列,(2)经过
storm
,
实时
计算出总销售量,和各个省份的的销售量,(3)将计算结果保存到
hbase
数据库中。第二阶段(离线报表)(1)用户订单入...
Storm
从入门到企业级
应用
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本教程将探讨Apache
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的原理,分布式消息传递,安装,创建
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拓扑并将其部署到
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集群,Trident的工作流程,
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程序,并通过与Kafka、
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等进行技术的集成,让你快速掌握和理解
Storm
的精髓。
浅谈七种常见的Hadoop和
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如比较火爆的Hadoop、
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,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常见的七种项目。 项目一...
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