《R for beginners》和《153分钟学会R》是R的基础,适合入门。
《统计建模与R软件》是更通俗易懂的,涵盖统计学方面的基本分析,想直接先做点东西上手的话,推荐您先看这本书,这本书看得快的话几天就能大致搞定。
《R语言实战》是一本更深入的书,更系统的讲述了R语言以及实际操作,可以作为入门和深入学习。
《R语言编程艺术》据说也很不错,网上也有资源。
此外还有《R语言与统计分析》等等一系列的丛书,看你想要深入了解哪一方面,都有相关书籍。
(2)图形学习:
谢益辉的《现代统计图形》讲述了基础的绘图(这是他的硕士论文),想深入学习的话,可以去看R的包,比如说“color”、“lattice”、"ggplot"。
另外《ggplot2》翻译本也出版了,相对图形更加全面的了解推荐看这本书。
(3)回归和方差分析
可以下载“car”、“lmtest”等和回归分析有关的package来深入研究,不过在“总体学习”的那几本书里都有讲述回归分析和方差分析的,用那些方法就足可以做出我们基本想要的结果的。
(4)数据挖掘
《Data Mining with Rattle and R》这本英文书介绍了用图形化的界面Rattle来进行数据挖掘,就像用SPSS做数据分析一样简单,只需要点击对应按钮就可以了,很好用的。
《Data Mining with R learning by case studies》这本书就是介绍了基础的R代码来进行数据挖掘,适合深入研究这门学科的人来看。
PS: 以上为个人拙见,仅供参考,希望有越来越多的人加入学习R的大军。