关于预测算法

阿里路啊 2016-06-29 04:50:00

假设有2个容器，容器的球固定，1号容器有2个黑球，1个白球，2号容器有1个黑球，2个白球。
通过N次随机在2个容器中取球，预测下一次在哪个容器取白球或者取黑球的几率大。C++实现。

...全文

797 3 打赏收藏转发到动态举报

写回复

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

赵4老师 2016-08-29

打赏
举报

回复

《概率论和数理统计》

NoEdUl 2016-08-29

打赏
举报

回复

...下一次在某容器取某颜色的概率...这你拿什么做先验？每次都是独立事件啊。

shiter 2016-08-22

打赏
举报

回复

楼主找到答案了木有，贴出来分享一下代码？

时间序列预测算法

**HMM预测算法——Viterbi算法** HMM是一个生成模型，表示状态序列和观测序列的联合分布，但是状态序是隐藏的，不可观测的。 Viterbi算法实际上用动态规划（dynamic programming）求HMM预测问题，用DP求概率最大路径，即寻找满足观测序列意义上最优隐含的状态序列。（一）Viterbi算法可以分为两步：第一步：从t=1开始，依次找到t=(1,2,,,T）时

最近事情比较多，所以很久没有来更新日志了，关于预测，有太多的说法，意义也重大。由其是关乎我们切身利益的股票走势，彩票等等，所以一个预测系统有很大的经济价值。我们完全可以此为切入点进行创业。常见的预测算法有1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;3,指数平滑法，包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;...

时间序列预测算法——DeepAR DeepAR概述 DeepAR是亚马逊提出的一种针对大量相关时间序列统一建模的预测算法，该算法采用了深度学习的技术，通过在大量时间序列上训练自回归递归网络模型，可以从相关的时间序列中有效地学习全局模型，并且能够学习复杂的模式，例如季节性、数据随时间的不确定性增长，从而对各条时间序列进行预测。 DeepAR原理和实现过程上图左边是模型的训练过程，右边是模型的预测...

1.思想在时间序列分析领域，有一种常见的分析方法叫做时间序列的分解（Decomposition of Time Series），它把时间序列分成几个部分，分别是季节项，趋势项，剩余项。也就是说对所有的，都有 yt=St+Tt+Rty_{t}=S_{t}+T_{t}+R_{t}yt=St+Tt+Rt 除了加法的形式，还有乘法的形式，也就是： yt=St×Tt×Rty_{t...

图形处理/算法

19,468

社区成员

50,698

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章