电商、金融等网站统计分析相关的技术

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2016-09-18 08:14:19

有谁做过电商、金融等网站统计分析相关的模块，比如网站访问来源（访问设备种类如小米、三星、苹果等；访问方式如微信端、app端、web端等）；网站用户类型、年龄分布、访问时间段等；订单统计、金额统计等各种统计……

麻烦做过的朋友们给个思路吧

？

比如
应该如何收集数据？（通过什么第三方框架、工具、其他技术等）
数据如何存储？
……
有案例说明或文档啥的更好~

谢谢~谢谢~

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低调是种无声的高调 2016-09-23

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这玩意，几句话说不清楚的吧

大数据在电商行业的应用概要大数据的基本概念大数据价值体现大数据的价值挖掘与结果展示大数据对电商影响大数据应用难点分析电商大数据挖掘方向／方法电商应用场景分析大数据平台技术架构大数据应用展望大数据基本概念 1.什么是大数据？ Volume(大量) Velocity(速率) Variety(多样) Value(价值) Veracity(真实性) 大数据基本概念 2.技术概念－逻辑处理大数据价值体现大数据价值记录——情景辅助，操作基础备份和监督——情景复原，责任追究预测——情景研究，系统优化纠偏——情景指引，方向微调大数据价值体现大数据创造价值的三个关键点人际关系人口统计信息金融行为和交易下单记录社交媒体差旅行为存款账户信息贷款信息投资理财家庭拥有的房产跟住所消费与购买数据占有数据分析价值实现数据收集数据存储管理数据分析与挖掘结果展示用户数据浏览数据 Search 数据交易数据评价数据支付数据结构化，非结构化，半结构化数据分布式文件系统分布式数据库(关系型，NoSql) 云存储实时流

赠送Axure可视化图表组件库（支持Axure9和Axure10） 01-各行业可视化大屏（高保真60款） 02-大数据可视化大屏（高保真80款） 03-智慧行业可视化（90款）附赠：数据可视化动态元件库附赠：数据可视化数据组件库RP9 附赠：数据可视化图表组件附赠-智慧行业可视化HTML版（智慧城市+智慧电商+智慧交通+智慧金融+智慧气象+智慧物联+智慧物流+智慧医疗+智慧运维+智慧运营+智慧政务）以下是HTML版具体细分类目展示：智慧城市：大数据可视化展板通用模板+智慧工地智慧电商：销售大数据页面模板+运营大数据智慧交通：大数据视频监控+高速交通大数据分析平台+旅游大数据智慧金融：银行企业信用风险实时监测智慧气象：气象预报大数据平台智慧物联：物联网平台数据统计+新能源车联网综合大数据平台智慧物流：物流大数据服务平台+智慧物流智慧医疗：大数据医疗智慧运维：大数据统计展示大屏+大数据运维总览图+可视化监控管理+设备环境监测平台智慧运营：厅店效能大屏监控看板智慧政务：工商办税大数据监控平台+土地交易大数据可视化平台+舆情分析+智慧社区+综合分析平台

大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第1页。大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第1页。大数据架构师行业分析大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第1页。大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第1页。大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部门，大数据得到了企业的高度重视，但是很多企业和厂商主要的困难在于大数据的场景应用，既如何利用数据分析和外部数据来提升业务。计划近期推出一系列文章，向大家介绍大数据的场景应用，介绍如何利用数据分析和外部数据实现价值变现，提升业务。先期主要集中在以下几篇。分别从大数据场景应用的横向和纵向来分享大数据应用场景，同时也会从数据源、数据应用、数据分析方法和工具出发来介绍如何应用数据。计划5篇文章，其简单的内容介绍别如下。行业篇：从大数据场景应用的横向出发，介绍各个行业的大数据应用场景，重点介绍银行、证券、保险、互联网金融、地产、旅游、交通、农业、智慧政府等行业大数据场景应用和案例功能篇：从大数据场景应用的纵向出发，介绍大数据分析在各个功能领域的应用场景，重点介绍精准营销、数据风控、效率提升、决策支持、产品运营的大数据场景和案例。数据源篇：从数据类型和数据源角度出发，介绍中国市场上拥有数据源的公司，其数据来源、数据类型、数据应用场景、数据应用案例。用户画像篇：从数据应用出发，介绍如何梳理和整理数据，如何打标签，如何利用数据描述用户，如何建立可以进行商业应用的用户画像，如何通过用户画像找到数据商业应用场景。大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第2页。大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第2页。数据分析篇：从数据分析角度出发介绍常用的数据挖掘和统计分析方法、模型、算法。数据挖掘和分析常用的知识点、数据分析模型和应用案例。大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第2页。大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第2页。大数据应用场景之行业篇很多企业对大数据的价值了解不多，不知道如何应用数据，如何利用数据创造价值。大数据的场景应用成了很多企业迫切需要了解的问题，也是大数据在企业应用的一个主要出发点。本文将从几个产业和领域来同大家分享一下大数据的应用场景，同时也帮助企业掌握找到数据应用切入点。大数据场景应用本质上就是数据的业务应用场景，是数据和数据分析在企业经营活动中的具体表现。可以从不同的纬度来了解大数据的场景应用。从横向上分析，大数据在不同行业有不同的应用场景，简单讲就是提升业务，降低成本，开源和节流并重。由于各个行业的数据维度和数质量不同，大数据在不同行业应用的成熟度不同，金融行业的数据维度较多，数据质量也很好，数据集中和数据治理也开展了一段时间，因此金融行业的大数据应用开展较好，也取得了一些较好的效果。地产行业的大数据刚刚开始，主要应用在于线下和线上数据打通、土地决策、地产金融等方面。电商是最早利用数据变现的行业，客户交易和行为数据分析已经成为电商行业核心竞争力。互联网金融、零售、医疗、交通、航空旅游的数据应用也开始了一段时间，数据分析已经为他们带来了较大的业务提升。金融一金融行业大数据场景应用金融行业拥有丰富的数据，并且数据维度和数据质量也很好，自身的数据就是最好的数据，可以开发出很多应用场景。如果考虑引入外部数据，可以加快数据价值的变现，市场上较好的数据有社交数据、电商交易数据、移动大数据、运大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第3页。大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第3页。营商数据、工商司法数据、公安数据、教育数据、银联交易数据等。大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第3页。大数据架构师行业分析全文共17页，当前为第3页。大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，并预测未来计算机推荐理财的市场将超过银行专业理财师。摩根大通银行利用决策树技术，降低了不良贷款率、转化了提前还款客户，一年为摩根大通银行增加了6亿美金的利润。VISA公司利用Hadoop平台将730亿交易处理时间从一个月缩短到13分钟。 1 银行数据应用场景银行的数据应用场景比较丰富，典型的数据应用场景集中在数据库营销、用户经营、数据风控、产品设计和决策支持等。现阶段，大数据在银行的商业应用还是以其自身交易数据和客户数据为主，外部数据为辅;描述性数据分析为主，预测性数据建模为辅;经营客户为主，经营产品为辅。可以将银行的数据按类型分为交易数据、客户数据、信用数据、资产数据四大类。大部分数据都集中在数据仓库，都是结构化数据，金融属性较强，可以利用数据挖掘来分析出一些交易数据背后的商业价值。商业银行正在从经营

金融行业是典型的数据驱动行业，每天都会产生大量的数据，包括交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、各类统计数据、各种指数等。所以，金融行业拥有丰富的数据，数据维度比较广泛，数据质量也很高，利用自身的数据就可以开发出很多应用场景。如果能够引入外部数据，还可以进一步加快数据价值的变现。外部数据中比较好的有社交数据、电商交易数据、移动大数据、运营商数据、工商司法数据、公安数据、教育数据和银联交易数据等。大数据在金融行业的应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用 IBM 沃森电脑为财富管理客户推荐产品，并预测未来计算机推荐理财的市场将超过银行专业理财师；摩根大通银行利用决策树技术，降低了不良贷款率，转

以下是HTML版具体细分类目展示：智慧城市：大数据可视化展板通用模板+智慧工地智慧电商：销售大数据页面模板+运营大数据智慧交通：大数据视频监控+高速交通大数据分析平台+旅游大数据智慧金融：银行企业信用风险实时监测智慧气象：气象预报大数据平台智慧物联：物联网平台数据统计+新能源车联网综合大数据平台智慧物流：物流大数据服务平台+智慧物流智慧医疗：大数据医疗智慧运维：大数据统计展示大屏+大数据运维总览图+可视化监控管理+设备环境监测平台智慧运营：厅店效能大屏监控看板智慧政务：工商办税大数据监控平台+土地交易大数据可视化平台+舆情分析+智慧社区+综合分析平台以下是HTML版具体细分类目展示：智慧城市：大数据可视化展板通用模板+智慧工地智慧电商：销售大数据页面模板+运营大数据智慧交通：大数据视频监控+高速交通大数据分析平台+旅游大数据智慧金融：银行企业信用风险实时监测智慧气象：气象预报大数据平台智慧物联：物联网平台数据统计+新能源车联网综合大数据平台智慧物流：物流大数据服务平台+智慧物流智慧医疗：大数据医疗智慧运维：大数据统计展示大屏+大数据运维总览图+

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