为何我搭建了分布式hadoop集群后，HDFS正常，但是提交的任务只能在本地运行，无法以集群方式运行

[heroseed]

按照教程搭建了分布式集群，HDFS启动正常，50070可以正常监测到节点，但是以命令行hadoop jar的方式运行自带的wordcount例子时，每次都是以本地模式运行，运行结果如下所示：
16/10/10 22:24:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_local52215399_0001
16/10/10 22:24:57 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://localhost:8080/
16/10/10 22:24:57 INFO mapreduce.Job: Running job: job_local52215399_0001
16/10/10 22:24:57 INFO mapred.LocalJobRunner: OutputCommitter set in config null
16/10/10 22:24:57 INFO output.FileOutputCommitter: File Output Committer Algorithm version is 1
16/10/10 22:24:57 INFO mapred.LocalJobRunner: OutputCommitter is org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter
16/10/10 22:24:57 INFO mapred.LocalJobRunner: Waiting for map tasks
16/10/10 22:24:57 INFO mapred.LocalJobRunner: Starting task: attempt_local52215399_0001_m_000000_0]
即任务被提交给了LocalJobRunner，以本地模式运行，在8088监控页面上看不到该任务的信息。如何才能将Job提交至Yarn，以集群方式运行呢？
附本人的相关配置（都是按照分布式教程配置的，JDK和Hadoop的环境变量也配了，应该没问题），望各位大神指出问题在哪里。
core-site.xml
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://Master:9000</value>
</property>

hdfs-site.xml
<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value> <!-- 本人配置了1台Master，3台Slave-->
  </property>

<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop/hdfs/data</value>
</property>

<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>

mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>Master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>Master:19888</value>
</property>


yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>Master</value>
</property>

<property>
　　 <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
　　 <value>Master:8031</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>Master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>Master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>Master:8033</value>
</property>

[heroseed]

本人为Hadoop 2.7.3

[海会圣贤]

对，默认就是本地模式

[海会圣贤]

这个是你wordcount客户端指定的，默认为本地模式，代码如下：

Configuration conf = new Configuration();
		conf.set("mapreduce.framework.name", "local");
		conf.set("fs.defaultFS", "file:///");
		conf.set("mapreduce.framework.name", "local");
		conf.set("yarn.resourcemanager.hostname", "local");
		/*conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");
		conf.set("yarn.resourcemanager.hostname", "mini1");*/
		
		Job job = Job.getInstance(conf);

[heroseed]

我是在linux上面直接使用命令行来执行自带的wordcount例子的，命令行如下：

hadoop jar  /home/hadoop/hadoop/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar  wordcount  /test/input /test/output

自带的wordcount源码如下：

    Configuration conf = new Configuration();
    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
    if (otherArgs.length < 2) {
      System.err.println("Usage: wordcount <in> [<in>...] <out>");
      System.exit(2);
    }
    Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

在代码中并没有看到本地模式的设置啊，并没有找到下面的代码啊

        conf.set("mapreduce.framework.name", "local");
        conf.set("fs.defaultFS", "file:///");
        conf.set("mapreduce.framework.name", "local");
        conf.set("yarn.resourcemanager.hostname", "local");

你的意思是说自带的wordcount例子本来就只能以本地模式运行，我要想以集群方式运行的话，要自己修改wordcount的源码吗？

[heroseed]

你的意思是说，我用hadoop jar提交任务时，wordcount的源码被自动加上了以下配置，然后以本地模式运行？ conf.set("mapreduce.framework.name", "local"); conf.set("fs.defaultFS", "file:///"); conf.set("mapreduce.framework.name", "local"); conf.set("yarn.resourcemanager.hostname", "local");

[heroseed]

引用 5 楼 zhang116868 的回复:

对，默认就是本地模式

谢谢大神解答，问题已解决，分给你，不要嫌少

[heroseed]

大神，可以加你的qq号码？

[spy_lacsar]

楼主。我也遇到了相同的问题，麻烦给个解决方案，谢谢

[spy_lacsar]

楼主，我也遇到同样的问题，麻烦给个解决方案。谢谢

[qq_33174666]

大神，问题怎么解决的，能详细说一下解决方法吗