社区
PostgreSQL
帖子详情
关于如何抽取余下数据的问题
goforcode
2016-10-19 02:21:13
新手刚开始学,还没入门,求大神解惑
举个例子,先随机抽取20个,假设一共40个
SELECT
movieName,
FROM
movies
ORDER BY
random()
LIMIT 20
然后要从剩下的数据里面继续抽取
如果继续用这个方法写下去的话会继续从40个里面重新抽取,PRIMARY KEY很容易重复
所以有没有办法从40个里面减去先抽取的20个,然后再开始抽取?
谢谢大神
...全文
929
回复
打赏
收藏
关于如何抽取余下数据的问题
新手刚开始学,还没入门,求大神解惑 举个例子,先随机抽取20个,假设一共40个 SELECT movieName, FROM movies ORDER BY random() LIMIT 20 然后要从剩下的数据里面继续抽取 如果继续用这个方法写下去的话会继续从40个里面重新抽取,PRIMARY KEY很容易重复 所以有没有办法从40个里面减去先抽取的20个,然后再开始抽取? 谢谢大神
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
L4_1_罗杰斯特回归_seed_训练
数据
集_
a)产生两个都具有200个二维向量的
数据
集和(注意:在生成
数据
集之前最好使用命令randn(‘seed’0)初始化高斯随机生成器为0(或任意给定数值),这对结果的可重复性很重要)。向量的前半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。(b)在上述
数据
集上和分别属于+1类和-1类,请在上述
数据
集的两类中各随机
抽取
150个样本作为训练集,运用Logistic regression算法得到的分类面,然后对
余下
的各50个样本进行分类,画出测试样本及其分类面,统计错误率,给出每个样本属于该类别的概率值。
未定义类型的关系
抽取
的半监督学习框架研究 (2012年)
设计未定义类型关系
抽取
系统是目前研究的热点.但在没有特定领域的、机器可读的知识作为指导的情况下,面向自然语言文本的关系
抽取
很难取得令人满意的精确度和召回率,约束可以有效辅助语义关系的
抽取
.本文描述了一个提劝实体-属性-值”关系的半监督的机器学习框架,在半监督学习任务中,种子主要从维基百科的信息表格中获取,首先用线性分类器找出一些强反例,然后迭代的使用已有的反例
数据
重新训练分类器再应用到
余下
的未标注
数据
上找出更多反例.经过半监督学习得到了一个关系候选实例集,接下来讨论了关系类别验证
问题
,对于噪声模式,给出关
瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛-第一赛季
数据
从给定
数据
中抽出一份作为测试样本,对
余下
样本按照train : dev = 10 : 1的比例划分 模型 BiLSTM+CRF 实现 Linux+Python3.6+Keras2.2.4+Tensorflow1.11.0 结果 线上分数=0.71 思考 赛题第一个阶段建模为一个命名实体识别任务(NER),但是还没思考好第二阶段的方法。通过调研发现,实体识别和关系
抽取
两个子任务可以通过一个模型实现,比起前者,后者似乎更有趣一些。
基于光谱技术鉴别机油品种的新方法
提出了一种用可见-近红外透射光谱技术快速鉴别机油品种的新方法, 应用可见-近红外光谱仪测定三种机油的光谱曲线, 然后用主成分分析法对不同品种的机油样本进行聚类分析, 并获取机油可见-近红外光谱的特征信息, 再结合多类判别分析技术建立机油品种鉴别的模型,对经过预处理的光谱
数据
进行主成分分析。结果表明, 以样本在第一主成分和第二主成分上的得分做出的二维散点图, 对不同种类机油具有很好的聚类, 能定性区分不同种类机油; 经过主成分分析得到的前8个主成分的累积可信度已达95.38%, 说明这8个变量能够代表绝大部分原始光谱的信息。从180个样本中随机
抽取
150个样本用于建立多类判别分析品种鉴别模型,
余下
的30个样本用于验证。对未知的30个样本进行品种预测, 准确率为100%。证明本方法具有明显的分类和鉴别作用, 为不同品种的机油鉴别提供了一种新方法。
chatgpt赋能python:Python随机
抽取
函数|实现方法和应用场景介绍
Python的随机
抽取
函数提供了一种简单、有效的方法来从大规模
数据
集中随机
抽取
数据
。这种函数可以在游戏开发、
数据
分析、机器学习、社交网络等领域得到广泛应用。我们可以通过选择适当的函数来满足特定的需要,例如随机
抽取
数据
集中的一部分用于训练算法或对序列进行就地重排,以提高算法的准确性和可用性。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT。
PostgreSQL
956
社区成员
1,459
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
PostgreSQL
PostgreSQL相关内容讨论
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
PostgreSQL相关内容讨论
sql
数据库
数据库架构
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章