数据仓库维表更新问题

下个路口见_20 2016-11-06 07:19:56

现有数据仓库维表：城市=｛主键，城市名称，区号，是否为直辖市｝，对应记录｛20，杭州，0571，否｝，如果现在杭州变成了直辖市，区号改为001，请问维表该如何变化？

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本次课程将介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本理论和体系架构，通过大型数据仓库和数据挖掘项目案例阐述数据仓库和数据挖掘项目的实施过程和方法。通过实际应用案例介绍数据仓库架构设计、ETL流程、OLAP、ODS、MDM、MDX、DMX、立方体及元数据等重要概念。详细讲解构建数据仓库和数据挖掘体系的核心方法和技术，以及数据质量控制，行业解决方案，并结合实际项目搭建数据仓库和数据挖掘环境。掌握主流数据仓库和数据挖掘厂商及相关软件产品的操作和使用。课程特点：1、培训过程中将以大型项目案例为背景，逐步讲解整个数据仓库和数据挖掘的设计过程和实施方法2、课程将以深入浅出的案例让学员轻松掌握数据仓库和数据挖掘相关技术 3、课程的重点是项目实施，将深入探讨数据仓库和数据挖掘项目的实施问题，逐一解决项目实施过程中所遇到的问题和处理技巧4、结合动手实验和实际项目案例，使学员充分理解数据仓库和数据挖掘架构设计和相关工具的使用

本文转载自：http://www.cnblogs.com/wufengtinghai/archive/2013/05/04/3060265.html 事实表和纬度表概述事实表在多维数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。事实数据表通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数

数据仓库的重要特点之一是反映历史变化，所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化。与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。在一些情况下，保留历史数据没有什么分析价值；而在另一些情况下，保留历史数据将会起到至关重要的作用。在 Kimball 的理论中，有三种处理缓慢变化维的方式，下面通过简单的实例进行说明。第一种处理方式：重写维度值。采用此种方式，不保留历史数据，始终取...

1、代理键维度表中必须有一个能够唯一标识一行记录的列，通过该列维护维度表与事实表之间的关系，一般在维度表中符合条件的业务主键可以当作维度主键。然而当整合多个数据源的维度时，不同数据源的业务主键重复问题如何解决？涉及维度拉链表时，同一主体存在多条记录，业务键重复怎么解决？此时就需要引入代理键，代理键是由数据仓库处理过程中产生的、与业务本身无关的、唯一标识维度表中一条记录并充当维度表主键的列，...

数据仓库维度表与事实表 数据仓库目前主要作用还是商业智能决策，而维度建模是数仓数据分析最常用的建模方法，建模当中维度表和事实表是不可或缺的重要组成部分，维度表是记录实体属性的表，是数据分析的主要对象，事实表记录事实数据，提供分析对象的度量值。维度表是存储分析对象属性数据的表，作为分析对象如果数据出现问题，很可能导致下游一系列分析数据出现问题，故而维度表的数据标准化和准确度要求很高，接下来才是本...

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