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MES排产怎么设计?
请叫我文希
2016-11-08 01:55:50
业务怎么设计?数据结构怎么设计?
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MES排产怎么设计?
业务怎么设计?数据结构怎么设计?
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智能制造方案(离散制造).pptx
产品
设计
全面采用数字化技术,建立产品数据管理系统;主要生产设备数控化率达到80%以上;工序在线检测和成品检测数据自动上传率超过90%,建立产品质量追溯系统;建立生产过程数据库,深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息;建立面向多品种、小批量的制造执行系统(
MES
),实现10种以上产品/规格混合生产的
排产
和生产管理;建立企业资源计划管理系统(ERP),实现供应、外协、物流的管理与优化
海得控制智能工厂相关产品介绍
工信部智能工厂要素: 1、车间 /工厂总体
设计
、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行拟仿真实现规划、生产运营全流程数字化管理,数据进入企业核心数据库。 2、采用三维计算机辅助
设计
( CAD )、计算机辅助工 艺规划( CAPP)、
设计
和工艺路线仿真可靠性评价等先进技术。产品信息能够贯穿于
设计
、 制造、质量、物流等环节,实现产品的全生命周期管理(PLM)。 3、建立生产过程数据采集和分析系统,能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息,并与
MES
实现数据集成和分析。 4、建立车间制造执行系统(
MES
),实现计划、
排产
,生产、检验和全过程闭环管理,并与企业资源计划系统( ERP )集成。 5、建立车间级的工业通信网络,系统、装备、零部件以及人员之间实现信息互联通和有效集成。 6、建立企业资源计划管理系统(ERP),其中供应链管理模块能实现采购、外协、物流的管理与优化。利用云计算、 大数据,在保障信息安全的前提下,实现经营、管理和决策的智能优化。
大数据技术应用-企业级
数字化转型01-数字化转型的背景与三个层次大数据关键技术02-大数据挑战与特征03-大数据系统架构演进04-Hadoop核心
设计
与大数据技术演进05-大数据平台架构06-大数据处理流程07-Hadoop-主流厂家产品对比企业建设大数据平台08-企业构建大数据体系09-Cloudera企业级数据中心10-企业数据应用过程中的难题11-企业数据应用过程中的解决方案12-大数据+
MES
与石化大数据平台应用架构
【精品】用友集团智慧工厂系统解决方案PPT69页.pdf
智慧工厂的基本架构物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等,和产品
设计
、技术相关的PLM处在最上层,与服务网紧紧相连。与制造生产设备和生产线控制、调度、
排产
等相关,的PCS、
MES
功能通过CPS物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。从制成品形成和产品生命周期服务的维度,还需要具有智慧的原材料供应、!智慧的售后服务,构成实时互联互通的信息交换。智慧的原材料供应和售后服务,需要充分利用服务网和物联网的功能。 智慧工厂产品作为装备综合保障、客户服务信息化整体解决方案提供商,跟踪国内外综保业务最新发展和前沿技术,立足行业、服务型号。在保障性分析/仿真、维修技术保障、售后服务、MRO、IETM、 CBT、PMA 等领域形成核心能力,为用户提供装备全生命周期综合保障的体系规划、项目定制和系统软/ 硬件设备研发与集成。
苏州智能工厂建设指南.doc
苏州市智能工厂建设指南 1 总则 1.1 总体框架 智能工厂应实现多个数字化车间的统一管理与协同生产,应将车间的各类生产数据 进行采集、分析与决策,并将优化信息再次传送到数字化车间,实现车间的精准、柔性 、高效、节能的生产模式。智能工厂包括"A 离散型"、"B流程型"、"C拓展应用"、"D 新型技术应用"、"E 绩效优化"、"F 模式创新";智能工厂的总体框架如图1示。 图1 智能工厂总体框架图 具体而言,A离散型或B流程型包括智能生产、智能装备/产线、智能管理、智能物流 、集成优化、信息安全;C拓展应用包括智能
设计
(离散型)、智能工艺优化(流程型) 、售后服务;D新型技术应用包括工业互联网、工业云平台、工业大数据、人工智能应用 ;E绩效优化包括生产效率提高30%以上、运营成本降低30%以上、产品研制周期缩短30% 以上、产品不良品率降低30%以上、能源利用率降低10%以上。F模式创新包括大规模个性 化定制、远程运维、网络协同制造、全生命周期服务。 1.2 基本要求 智能工厂的基本要求如下: (1) 设施全面互联 建立各级标识解析节点和公共递归解析节点,促进信息资源集成共享;建立工业互 联网工厂内网,工业以太网、工业现场总线、IPv6等技术,实现生产装备、传感器、控 制系统与管理系统的互联;利用IPv6、工业物联网等技术实现工厂内、外网以及
设计
、 生产、管理、服务各环节的互联,支持内、外网业务协同。 (2) 系统全面互通 工厂的总体
设计
、工艺流程及布局均已建立数字化模型可进行模拟仿真,应用数字 化三维
设计
与工艺技术进行
设计
仿真;建立制造执行系统(
MES
),实现计划、调度、质 量、设备、生产、能效等管理功能;建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流 、成本等企业经营管理功能;建立产品数据管理系统(PDM),实现产品
设计
、工艺数据 的管理;在此基础上,制造执行系统(
MES
)、企业资源计划(ERP)与数字化三维
设计
仿真软件、产品数据管理(PDM)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)等系统实 现互通集成。 (3) 数据全面互换 建立生产过程数据采集和分析系统(SCADA),实现生产进度、现场操作、质量检验 、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传,并实现可视化管理。制造执行系统(
MES
)、企业资源计划(ERP)与数字化三维
设计
仿真软件、产品数据管理(PDM)、供应 链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)等系统之间的多元异构数据实现互换。建有工业 信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建 有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效。 (4) 产业高度互融 构建基于云计算的集成共享服务平台,实现从单纯提供产品向同时提供产品和服务 转变,从大规模生产向个性化定制生产转变,促进制造业与服务业相融合。 2 共性标准 智能车间是智能工厂的基础,智能车间标准参见《江苏省智能车间认定方法》。 共性标准是智能工厂的必备条件,解决智能工厂共性关键问题,包括智能生产、智 能装备/产线、智能管理、智能物流、集成优化、信息安全。 2.1 智能生产(离散型) 建立制造执行系统(
MES
),实现生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车 间库存管理、项目看板管理智能化,提高企业制造执行能力。建立企业资源计划系统( ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。建立工厂内部通信网络架构,实 现
设计
、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与制造执行系 统(
MES
)和企业资源计划系统(ERP)的信息互联互通。 2.1.1 生产排程柔性化 建立高级计划与
排产
系统(APS),通过集中排程、可视化调度及时准确掌握生产、 设备、人员、模具等生产信息,应用多种算法提高生产排程效率,实现柔性生产,全面 适应多品种、小批量的订单需求。 2.1.2 生产作业数字化 生产作业基于生产计划自动生产,工单可传送到机台,系统自动接收生产工单,并 可查询工艺图纸等工艺文件。 2.1.3 质量控制可追溯 建立数据采集与监视控制系统(SCADA),通过条形码、二维码或无线射频识别(R FID)卡等识别技术,可查看每个产品生产过程的订单信息、报工信息、批次号、工作中 心、设备信息、人员信息,实现生产工序数据跟踪,产品档案可按批次进行生产过程和 使用物料的追溯;自动采集质量检测设备参数,产品质量实现在线自动检测、报警和诊 断分析,提升质量检验效率与准确率;生产过程的质量数据实时更新,统计过程控制( SPC)自动生成,实现质量全程追溯。 2.1.4 生产设备自管理 设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化;通过传感器采集设备的相关工艺 参数,自动在线监测设备工作状态,实现在线数据处理和分析判断,及时进行设备
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