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hadoop容量调度器不起作用
ttkuso
2016-11-16 05:26:04
在capacity-scheduler.xml里面已经配置了
但是用hadoop04用户提交MapReduce作业,在MapReduce作业里面指定队列hadoop02,结果用hadoop02队列跑成功了。
这个队列限制不了提交么?
请教各位大神
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hadoop容量调度器不起作用
在capacity-scheduler.xml里面已经配置了 但是用hadoop04用户提交MapReduce作业,在MapReduce作业里面指定队列hadoop02,结果用hadoop02队列跑成功了。 这个队列限制不了提交么? 请教各位大神
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hadoop
容量
调度
器
mapred.capacity-scheduler.queue.
.capacity:设置
调度
器
中各个queue的
容量
,这里指的是占用的集群的slots的百分比,需要注意的是,所有queue的该配置项加起来必须等于100,否则会导致JobTracker启动失败。 mapred.capacity-scheduler.queue.
.maximum-capacity:设置
调度
器
中各个queue最大可以占有的
容量
,默认为-1表示最大可以占有集群100%的资源,和设置为100的效果是一样的。
【
Hadoop
】YARN
容量
调度
器
详解
Hadoop
YARN的核心组件是ResourceManager,负责集群资源管理与
调度
,而ResourceManager组件的核心是
调度
器
,负责统筹集群资源,满足应用的资源需求。
调度
器
不仅需要优化整个集群的资源布局,避免热点等问题对应用的影响,最大程度利用集群资源;还要能协调好大量应用在集群的运行,基于多租户(队列)公平性、应用优先级等策略解决好资源竞争等问题;也要能满足个别应用在节点依赖、放置策略等方面的特殊需求。
hadoop
调度
器
概念及区别
@Author : Spinach | GHB @Link : http://blog.csdn.net/bocai8058 文章目录概述基本作用和
调度
器
考虑因素默认FIFO
调度
器
容量
调度
器
Capacity Scheduler(计算能力
调度
器
)公平
调度
器
Fair Scheduler公平
调度
器
vs
容量
调度
器
概述
Hadoop
中常见的
调度
器
有三种,分别为: FIFO
调度
器
、公平
调度
器
F...
Hadoop
的三种
调度
器
Yarn的默认
调度
器
、
调度
器
分类、以及他们之间的区别 1)
Hadoop
调度
器
重要分为三类: FIFO、Capacity Scheduler(
容量
调度
器
)和Fair Sceduler(公平
调度
器
)。
Hadoop
2.7.2默认的资源
调度
器
是
容量
调度
器
2)区别: FIFO
调度
器
:先进先出,同一时间队列中只有一个任务在执行。
容量
调度
器
:多队列;每个队列内部先进先出,同一时间队列中只有一个任务在执行。队列的并行度为队列的个数。 公平
调度
器
:多队列;每个队列内部按照..
hadoop
的
调度
器
及其工作原理
调度
器
(scheduler)是Yarn中ResourceManager中的可插拔的资源
调度
器
。所以它只管给任务分配资源,不管其他的事情。 ①先进先出
调度
器
(FIFO Scheduler)
Hadoop
中默认的
调度
器
,按照到达时间的先后选择被执行的任务。 先进先出,同一时间队列中只有一个任务在执行。 ②
容量
调度
器
(Capacity Scheduler)
Hadoop
2.x之后默认的
调度
器
是Capacity Scheduler
容量
调度
器
,多队列的方式。以队列为单位划分资源,每个队列可设定一定比例的资源
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