社区
数据结构与算法
帖子详情
多次使用K-means算法
mio___
2016-12-19 01:50:35
每次上课都记录下每个学生的座位坐标,然后用K-means算法进行聚类,代表这次课哪些学生坐在一块儿。一共上了8次课,得到8个进行K-means后的簇集,接下来如何合并,得出哪些学生经常喜欢坐在一起?需要用到什么算法?大家有没有什么思路。
...全文
421
回复
打赏
收藏
多次使用K-means算法
每次上课都记录下每个学生的座位坐标,然后用K-means算法进行聚类,代表这次课哪些学生坐在一块儿。一共上了8次课,得到8个进行K-means后的簇集,接下来如何合并,得出哪些学生经常喜欢坐在一起?需要用到什么算法?大家有没有什么思路。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
K-means聚类算法原理及python实现
文章目录一.聚类算法二.K-means聚类算法三.
K-means算法
步骤详解Step1.K值的选择Step2.距离度量2.1.欧式距离2.2.曼哈顿距离2.3.余弦相似度Step3.新质心的计算Step4.是否停止K-means四.
K-means算法
代码实现1.其伪代码如下2.python实现五.
K-means算法
补充六.小结 一.聚类算法 &nbs...
k-means算法
详解
k-means算法
详解 主要内容
k-means算法
简介
k-means算法
详解
k-means算法
优缺点分析
k-means算法
改进算法k-means++ 1、
k-means算法
简介
k-means算法
是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。聚类与分类最大的区别在于,聚类过程为无监督过程,...
k-means聚类算法原理简析
k-means聚类算法原理简介概要算法思想算法流程图解代码实现 概要
K-means算法
是最普及的聚类算法,也是一个比较简单的聚类算法,所以刚接触的同学不要感到害怕。算法接受一个未标记的数据集,然后将数据聚类成不同的组,同时,
k-means算法
也是一种无监督学习。 算法思想
k-means算法
的思想比较简单,假设我们要把数据分成K个类,大概可以分为以下几个步骤: 随机选取k个点,作为聚类中心; ...
k-means算法
一、
k-means算法
概述
k-means算法
和KNN算法虽然都是以近邻信息来标注类别,但却是两类不同的算法:KNN算法是监督学习中的基本分类与回归算法,而
k-means算法
是无监督学习中的聚类算法。 聚类是指将未标注的样本数据中相似的分为同一类,即“物以类聚,人以群分”。
k-means算法
是聚类算法中最为简单、高效的核心思想:指定k个初始质心(initial centroids),作为聚类的类别...
使用
K-means算法
进行聚类分析
本文将介绍如何
使用
K-means 算法对给定的坐标数据进行聚类分析。
使用
K-means算法
进行聚类分析 问题描述
K-means算法
对data中数据进行聚类分析 (1)算法原理描述 (2)算法结构 (3)写出K-means具体功能函数(不能直接调用sklearn.cluster(Means)功能函数)具体函数功能中返回值包括 数据类标签,累中心,输入包括:数据,类别数 (4)可视化画图,不同类数据采用不同颜色 (5)算法分析 类类方差,平均方差,不同初始点对聚类结果的影响? 如何解决? 算法描述
数据结构与算法
33,008
社区成员
35,326
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
数据结构与算法
数据结构与算法相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
数据结构与算法相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章